Qualidade de dados em acervos do patrimônio cultural: uma avaliação diagnóstica semiautomática nos objetos culturais sob gestão do Instituto Brasileiro de Museus

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e90510

Palavras-chave:

Organização da informação, Qualidade de dados, Padrões de documentação, Museologia, Acervos digitais

Resumo

Objetivo: apresentar o resultado de avaliação diagnóstica de qualidade de dados realizada nas bases de dados dos museus vinculados ao Ibram frente às boas práticas de catalogação indicadas no guia de referência no campo da cultura digital, o Cataloging Cultural Objects.

Método: a exploração dos dados foi realizada por solução semiautomática com o uso de script em linguagem Python em 22 coleções de caráter museológico, representando mais de 17 mil itens de acervos das instituições sob gestão do Ibram.

Resultados: O diagnóstico permitiu aferir que os dados das coleções avaliadas carecem de um tratamento mais adequado em dimensões como características físicas do objeto de informação, descrição, localização geográfica e informações cronológicas. Por outro lado, as coleções se mostraram qualificadas em termos do uso adequado de taxonomias para a dimensão classificação.

Conclusões: Recomenda-se, assim, que práticas de catalogação maduradas oriundas de instrumentos de referência sejam incorporadas na modelagem de metadados das bases de dados dos museus sob gestão do Ibram, visando qualificar seus atuais padrões de documentação por meio de instrumentos de organização da informação mais sofisticados e orientados para usuários finais de sistemas de informação.

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Biografia do Autor

Daniela Lucas da Silva Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo

Professora e pesquisadora do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014); mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008); especialista em Gestão Estratégica da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002); e graduada em Administração de Sistemas de Informação pela Faculdade de Sistemas de Informações Gerenciais da Una (2001). Atualmente atua como professora permanente do Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da UFES. Tem experiência em áreas da Ciência da Informação, incluindo Organização e Tratamento da Informação, Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Patrimônio Cultural Digital, Organização do Conhecimento, Modelagem Conceitual, Vocabulários Controlados, Ontologias, Padrões de Metadados, Web Semântica, Linked Open Data e Anotação Semântica de Recursos Multimídia. Possui experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em Bancos de Dados, Engenharia de Software e Análise e Projeto de Sistemas de Informação.

Abeil Coelho Junior, Universidade Federal do Espírito Santo

Especialista em Segurança da Informação pela Estácio, também possui graduação em Arquivologia UFES, possui Inglês como segunda língua pela Kaplan (Toronto, Canadá). Atualmente trabalha como Analista de Inteligência de dados na Viação Águia Branca. Possui experiência em descrição, recuperação de informação, BASH, Python. Tem como foco da pesquisa de dissertação do mestrado a representação ontológica de objetos de museus na rede Linked Open Data.

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Publicado

2023-02-07

Como Citar

LEMOS, Daniela Lucas da Silva; COELHO JUNIOR, Abeil. Qualidade de dados em acervos do patrimônio cultural: uma avaliação diagnóstica semiautomática nos objetos culturais sob gestão do Instituto Brasileiro de Museus. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 28, p. 1–22, 2023. DOI: 10.5007/1518-2924.2023.e90510. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/90510. Acesso em: 21 jun. 2024.

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