A modelagem conceitual de publicações seriadas dos modelos IFLA LRM e PRESSoo: contribuições para a teoria e prática catalográficas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2024.e99530

Palavras-chave:

Catalogação, Metadados, Modelos conceituais, Publicações seriadas

Resumo

Objetivo: Apresentar um referencial teórico e metodológico, construído a partir da identificação e da apresentação do estado da arte da modelagem conceitual de publicações seriadas por parte dos modelos IFLA LRM e PRESSoo, buscando um mapeamento de suas contribuições para a descrição e o controle desses recursos em sistemas de informação.

Método: Esta pesquisa adota como método a Revisão Sistemática da Literatura, que é composta de um corpo estruturado de protocolos, de etapas e de critérios pré-definidos, que garantem alta e comprovável qualidade, tendo como foco seu caráter de reprodutibilidade por outros pesquisadores.

Resultado: Verificou-se, que o PRESSoo possui uma modelagem granular e exaustiva de publicações seriadas com classes e propriedades que cobrem todo o escopo de informação bibliográfica desses recursos. A partir da linguagem de modelagem Orientado-a-Objeto, o modelo permite a estruturação de classes centradas-em-eventos, e sendo flexível, declara propriedades que permitem uma abordagem centrada-em-objeto. O IFLA LRM, por sua vez, possui uma modelagem com maior ênfase na estrutura de entidades, não sendo tão exaustivo na declaração de atributos e de relacionamentos para publicações seriadas; porém, proporcionando a integração de outros modelos, por meio de seus mecanismos de extensão.

Conclusões: Constatou-se, que os modelos IFLA LRM e PRESSoo, a partir de uma reestruturação sintática e semântica, podem unificar a teoria e prática catalográficas referentes às publicações seriadas, fornecendo estrutura conceitual que proporcione soluções para as problemáticas complexas desses recursos e um entendimento compartilhado e exaustivo desse domínio.

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Biografia do Autor

Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutorando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC).

Fabiano Ferreira de Castro, Universidade Federal de São Carlos

Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018). Doutorado em Ciência da Informação (2012). Mestrado em Ciência da Informação (2008). Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006). Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação. Docente no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (2019-2022). Líder do Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Pesquisador do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital da Universidade Federal da Bahia; Pesquisador do Grupo de Pesquisa Organização e Representação do conhecimento abordagens linguísticas em arquivos e bibliotecas - ORCALAB, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisor e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. É membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e da International Society for Knowledge Organization (ISKO). É pesquisador e possui experiência na área de Ciência da Informação, com ênfases em Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, Catalogação e tecnologias, Metadados e ambientes informacionais digitais.

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Publicado

2024-10-18

Como Citar

OLIVEIRA, Rhuan Henrique Alves de; CASTRO, Fabiano Ferreira de. A modelagem conceitual de publicações seriadas dos modelos IFLA LRM e PRESSoo: contribuições para a teoria e prática catalográficas. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 29, p. 1–26, 2024. DOI: 10.5007/1518-2924.2024.e99530. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/99530. Acesso em: 18 jan. 2025.