Impact of activities using computer simulations on non-newtonian conceptions of Force and Motion

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/2175-7941.2026.e110247

Keywords:

Computer Simulations, Force and Motion, Physics Education

Abstract

The progressive integration of Digital Information and Communication Technologies (DICTs) into educational environments throughout the 21st century has driven innovations in the teaching-learning process. Within this context, the present study investigated the impacts of instructional activities based on computer simulations on conceptual learning and the overcoming of non-Newtonian conceptions among first-year high school students, specifically regarding the concepts of Force and Motion. The research adopted a quantitative approach with a quasi-experimental design, employing a control group (CG) and an experimental group (EG). The sample consisted of 445 students from two public schools in the state of Sergipe, Brazil. Data collection was carried out using an assessment instrument comprising 18 items from the Force Concept Inventory (FCI), administered as both pre-test and post-test. Data analysis involved the application of inferential statistics, including the Shapiro–Wilk normality test, parametric and non-parametric tests, as well as the calculation of normalized learning gain (g) and effect size (Cohen’s d). The results revealed a statistically significant difference in conceptual learning gains for the experimental group (g = 0.12) compared to the control group (g = 0.08). Furthermore, the experimental group demonstrated the overcoming of seven non-Newtonian conceptions, reinforcing the potential of computer simulations as an effective tool for mediating learning in Physics.

Author Biographies

José Uibson, Instituto Federal de Sergipe, campus Lagarto

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Fernando Frei, Universidade Estadual Paulista, campus Assis

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1990), mestrado e doutorado em Saúde Pública pela Universidade de São Paulo (1998/2002), Livre-Docente em Estatítica Aplicada pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita FIlho", Campus de Assis (2023). Atualmente, é Professor Associado (Livre-Docente) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Participa, como docente e orientador, do programa de Pós-Graduação - Doutorado em Ensino - Rede Nordeste de Ensino (RENOEN). Atuou como membro credenciado do Programa de Pós-Graduação em Biociências da FCL - Assis - UNESP entre o ano de 2012 e 2025. Durante esse período, orientou trabalhos de mestrado/doutorado e participou de atividades acadêmicas e científicas vinculadas ao programa. Tem experiência na área de Estatística Aplicada atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Digitais Aplicadas ao Ensino e Modelos de Previsão.

References

ARAÚJO, M. S. T.; ABIB, M. L. V. S. Atividades experimentais no ensino de Física: diferentes enfoques, diferentes finalidades. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 25, n. 2, 2003.

AVILES, I. E. C.; GALEMBECK, E. Que é aprendizagem? como ela acontece? como facilitá-la? Um olhar das teorias de aprendizagem significativa de David Ausubel e aprendizagem multimídia de Richard Mayer. Aprendizagem Significativa em Revista, Porto Alegre, v. 7, n. 3, p. 1-19, 2017.

BANI-SALAMEH, H. N. How persistent are the misconceptions about force and motion held by college students? Physics Education, vol. 52, p. 1-8, Month 2017.

BANI-SALAMEH, H.; NUSEIRAT, M.; ALKOFAHI, K. A. Do first year college female and male students hold different misconceptions about force and motion. IOSR Journal of Applied Physics, v. 9, n. 2, p. 14-18, 2017. DOI: https://doi.org/10.9790/4861-0902021418.

BAO, L.; KOENIG, K. Physics education research for 21st century learning. Disciplinary and Interdisciplinary Science Education Research, v. 1, n. 2, p. 1-12, 2019.

BAO, L.; REDISH, E. F. Concentration analysis: A quantitative assessment of student states. American Journal of Physics, v. 69, S45–S53, 2001.

BARBOSA, F. F. Alternativas utilizando tecnologias digitais da informação e comunicação para aulas de Ciências no contexto de pandemia. RIEcim: Revista Interdisciplinar em Ensino de Ciências e Matemática, Araguaína, v. 1, n. 1, p. 31-40, 2021.

BORK, A. Computer assisted learning in physics education. 1. ed. Pergamon Press: New York, 1980.

BREWE, E.; BRUUN, J.; BEARDEN, I. G. Using module analysis for multiple choice responses: A new method applied to Force Concept Inventory data. Physical Review Physics Education Research, v. 12, n. 2, 020131, 2016.

CAVASSANI, T. B.; ANDRADE, J. D. J. D.; MARQUES, R. N. Integração das TDIC na formação de professores: aproximações entre o modelo TPACK e a abordagem sociocultural. Educação em Revista, v. 40, p. e41245, 2024.

COELHO, R. O. O Uso da Informática no Ensino de Física de Nível Médio. 2002. 101 f. Dissertação (Mestrado em Educação) - Faculdade de Educação, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2002.

COHEN, J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd. ed. New York: Lawrence Erlbaum, 1988.

COLETTA, V. P.; STEINERT, J. J. Why normalized gain should continue to be used in analyzing preinstruction and postinstruction scores on concept inventories. Physical Review Physics Education Research, College Park, US, v. 16, n. 1, p. 10108, 2020.

CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 2. ed., Porto Alegre: Artmed, 2010.

DETONI, H. R. Investigando a compreensão conceitual em Física de alunos do ensino médio e o surgimento da “lacuna de gênero”. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, e20210113, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0113.

DINIZ, A. C. O Implementação do Método Peer Instruction em aulas de Física no Ensino Médio. 2015. 140 f. Dissertação (Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2015.

DIOLA, J. R. G.; MISTADES, V. M. Addressing Students’ Misconceptions in Force and Motion Using Interactive Simulations. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MODERN EDUCATIONAL TECHNOLOGY (ICMET 2021), 3, 2021, New York. Anais [...]. New York: Association for Computing Machiner, 2021.

DOMELEN, D. J. V.; HEUVELEN, A. V. The effects of a concept-construction lab course on FCI performance. American Journal of Physics, v. 70, n. 7, p. 779-780, 2002.

EATON, P. Evidence of measurement invariance across gender for the Force Concept Inventory. Physical Review Physics Education Research, v. 17, n. 1, 010130, 2021.

EATON, P.; VAVRUSKA, K.; WILLOUGHBY, S. Exploring the preinstruction and postinstruction non-Newtonian world views as measured by the Force Concept Inventory. Physical Review Physics Education Research, v. 15, n. 1, 010123, 2019.

EATON, P.; WILLOUGHBY, S. D. Confirmatory factor analysis applied to the Force Concept Inventory. Physical Review Physics Education Research, v. 14, n. 1, 010124, 2018.

EATON, P.; WILLOUGHBY, S. Identifying a preinstruction to postinstruction factor model for the Force Concept Inventory within a multitrait item response theory framework. Physical Review Physics Education Research, v. 16, n. 1, 010106, 2020.

ESPÍRITO-SANTO, H.; DANIEL, F. B. Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (1): as limitações do p < 0,05 na análise de diferenças de médias de dois grupos. Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social, Coimbra, v. 1, n. 1, p. 3-16, 2015. Doi: https://doi.org/gm3m.

FERNANDES, S. A. Um estudo sobre a consistência de modelos mentais sobre mecânica de estudantes de ensino médio. 2011. 212 f. (Tese de Doutorado) - Universidade Federal de Minas Gerais, MG, 2011.

FIOLHAIS, C.; TRINDADE, J. Física no Computador: o Computador como uma Ferramenta no Ensino e na Aprendizagem das Ciências Físicas. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 25, n. 3, p. 259-272, 2003.

FRAENKEL, J. R.; WALLEN, N. E.; HYUN, H. H. How to Design and Evaluate Research in Education. 8. ed. New York: McGraw-Hill, 2012.

FREI, F. O Uso de Simulação para o Ensino de Estatística Inferencial: o caso do Teorema Central do Limite. Revista de Educação Matemática REMat, v. 18, p. 1-19, 2021.

GABUNILAS, L. M. Addressing Elementary Teachers’ Alternative Conceptions in Force and Motion with an Interactive Computer Simulation. International Journal of Physics, v. 5, n. 5, p. 147-153, 2017. DOI: https://doi.org/10.12691/ijp-5-5-1.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

GRACINDO, H. B. R.; FIREMAN, E. C. Laboratório de informática, os objetos digitais de aprendizagem e a visão do professor. Revista EDaPECI, v. 4, n. 4, 2010.

HAKE, R. R. Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, v. 66, n. 1, p. 64-74, 1998. DOI: https://doi.org/10.1119/1.18809.

HENDERSON, C. Common concerns about the Force Concept Inventory. The Physics Teacher, v. 40, n. 9, p. 542-547, 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1119/1.1534822.

HESTENES, D.; WELLS, M.; SWACKHAMER, G. Force concept inventory. The Physics Teacher, v. 30, n. 3, p. 141-158, 1992. DOI: https://doi.org/10.1119/1.2343497.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEI-XEIRA. Índice de Desenvolvimento da Educação Básica, 2023. Brasília: Inep, 2024. Disponível em: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMGVjMzIwZWQtM2IzZS00NmE0LTkwNjUtZjI1YjMyNTVhZGY0IiwidCI6IjI2ZjczODk3LWM4YWMtNGIxZS05NzhmLWVhNGMwNzc0MzRiZiJ9. Acesso em: 15 dez. 2025.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEI-XEIRA. Sinopse Estatística da Educação Básica 2024. Brasília: Inep, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/sinopses-estatisticas/educacao-basica. Acesso em: 15 dez. 2025.

JAIME, D. M.; LEONEL, A. A. Uso de simulações: Um estudo sobre potencialidades e desafios apresentados pelas pesquisas da área de ensino de Física. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 46, e20230309, p. 1-5, 2024.

JESUS, R. S.; SOUZA, R. S. Ensino de Física contextualizado: estabelecendo relações entre a Termodinâmica e a Eletricidade. Experiências em Ensino de Ciências, v. 18, n. 2, p. 247-271, 2023.

LIMA, N.; CAVALCANTI, C.; OSTERMANN, F. Concepções de Dualidade Onda-Partícula: Uma proposta didática construída a partir de trechos de fontes primárias da Teoria Quântica. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, e20200270, 2021.

MADSEN, A.; MCKAGAN, S. B.; SAYRE, E. C. Gender gap on concept inventories in physics: What is consistent, what is inconsistent, and what factors influence the gap? Physical Review Special Topics-Physics Education Research, v. 9, n. 2, 020121, 2013.

MARTÍN-BLAS, T.; SEIDEL, L.; SERRANO-FERNÁNDEZ, A. Enhancing Force Concept Inventory diagnostics to identify dominant misconceptions in first-year engineering physics. European Journal of Engineering Education, v. 35, n. 6, p. 597-606, 2010.

McGRAW, K. O.; WONG, S. P. A common language effect size statistic. Psychological Bulletin, v. 111, n. 2, p. 361-365, 1992.

MEARS, M. Gender differences in the Force Concept Inventory for different educational levels in the United Kingdom. Physical Review Physics Education Research, v. 15, n. 2, 020135, 2019. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.15.020135.

MEDEIROS, A.; MEDEIROS, C. F. Possibilidades e Limitações das Simulações Computacionais no Ensino da Física. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 24, n. 2, p. 77-86, 2002.

MEDEIROS JR., R. N.; NAIA, M. D.; LOPES, J. B. Simulações interativas do PhET nas práticas de ensino da Física: uma meta-análise. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 46, p. e20240186, 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2024-0186.

MEGID-NETO, J. Três décadas de pesquisa em Educação em Ciências: tendências de teses e dissertações (1972-2003). In: NARDI, R. (Org.). A pesquisa em Ensino de Ciências no Brasil: alguns recortes. São Paulo: Escrituras, 2007.

MELLO, J. S. O Grupo Escolar Sílvio Romero de asas novas em seu centenário. Só Sergipe, Sergipe, 15 de jan. de 2024. Disponível em: https://www.sosergipe.com.br/o-grupo-escolar-silvio-romero-de-asas-novas-em-seu-centenario/. Acesso em: 18 de jan. de 2025.

MISHRA, P.; KOEHLER, M. Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, Nova York, v. 108, n. 6, p. 1017-1054, jun. 2006. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x.

MOREIRA, M. A. Desafios no ensino da Física. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, suppl. 1, e20200451, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0451.

OLIVEIRA, M. K. et al. Laboratório de informática no ensino de Ciências numa perspectiva CTSA a luz da teoria da aprendizagem significativa. Revista Areté | Revista Amazônica de Ensino de Ciências, v. 11, n. 23, p. 99-108, mar. 2018.

PASTORIO, D. P.; FRAGOSO, T. A.; HAIDUK, F. M. Ressignificando problemas de lápis e papel: uma reflexão sobre a prática de resolução de problemas através de simulações computacionais. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, São Paulo, v. 12, n. 6, p. 1-26, 2021. DOI: https://doi.org/10.26843/rencima.v12n6a16.

PASTORIO, D. P.; SAUERWEIN, R. A. O papel do computador em atividades didáticas: um olhar para o ensino de Física. CINTED-UFRGS: Novas Tecnologias na Educação, v. 13, n. 1, julho, 2015.

POUTOT, G.; BLANDIN, B. Exploration of Students’ Misconceptions in Mechanics using the FCI. American Journal of Educational Research, v. 3, n. 2, p. 116-120, 2015.

RAINEY, K. et al. Race and gender differences in how sense of belonging influences decisions to major in STEM. International Journal of STEM Education, v. 5, n. 10, 1-14, 2018.

REZENDE, F.; BARROS, S. S. Teoria aristotélica, teoria do ímpetus ou teoria nenhuma: um panorama das dificuldades conceituais de estudantes de Física em mecânica básica. Revista Brasileira de Pesquisa em Educação em Ciências, v. 1, n. 1, p. 1-14, 2011.

RUAS, I. P. de A.; MACÊDO, J. A. de. O uso do laboratório de informática no ensino de Matemática nas escolas de Januária. Revista Brasileira de Ensino de Ciências e Matemática, [S. l.], v. 3, n. 1, 2020. DOI: https://doi.org/10.5335/rbecm.v3i1.9955.

RUTTEN, N.; VAN JOOLINGEN, W. R.; VAN DER VEEN, J. T. The learning effects of computer simulations in science education. Computers & Education, v. 58, n. 1, p. 136-153, 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.07.017.

SAVINAINEN, A.; VIIRI, J. The Force Concept Inventory as a Measure of Students Conceptual Coherence. International Journal of Science and Mathematics Education, v. 6, p. 719–740, 2008. DOI: https://doi.org/10.1007/s10763-007-9103-x.

SCOTT, T. F.; SCHUMAYER, D. Conceptual coherence of non-Newtonian worldviews in Force Concept Inventory data. Physical Review Physics Education Research, v. 13, n. 1, 010126, 2017. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.13.010126.

SHULMAN, L. Those who understand: knowledge growth in teaching. Educational Researcher, Washington, v. 15, n. 2, p. 4-14, fev. 1986.

SILVA, A. P. B.; FORATO, T. C. M.; GOMES, J. L. A. M. C. Concepções sobre a natureza do calor em diferentes contextos históricos. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, v. 30, n. 3, p. 492-537, dez. 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.5007/2175-7941.2013v30n3p492.

SILVA, I. P.; NUNES, E. T.; MERCADO, L. P. L. Experimentos virtuais no estágio supervisionado de Física. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, v. 33, n. 3, p. 1115-1144, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5007/2175-7941.2016v33n3p1115.

SILVA, J. B.; SALES, G. L.; CASTRO, J. B. Gamificação como estratégia de aprendizagem ativa no ensino de Física. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 41, n. 4, p. e20180309, 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2018-0309.

SMITH, J. S.; DAI, D. Y.; SZELEST, B. P. Helping first-year students make the transition to college through advisor-researcher collaboration. NACADA Journal, Manhattan, v. 26, n. 1, p. 67-76, 2006. DOI: https://doi.org/10.12930/0271-9517-26.1.67.

SUÁREZ, M.; PANDIELLA, S.; BENEGAS, J. Tutorials+ PhET: a simple and efficient active-learning approach for the teaching of kinematics of circular motion in a technically-oriented high school. Physics Education, v. 58, n. 3, p. 035005, 2023.

TORMAN, V. B. L.; COSTER, R.; RIBOLDI, J. Normalidade de variáveis: métodos de verificação e comparação de alguns testes não-paramétricos por simulação. Revista HCPA, Porto Alegre, v. 32, n. 2, p. 227-234, 2012.

UIBSON, J.; FREI, F. Investigação dos impactos nas concepções não-newtonianas de licenciandos e egressos de Física em relação aos conceitos de Força e Movimento. Ciência & Educação, Bauru, v. 29, e23017, p. 1-15, 2023.

UIBSON, J.; FREI, F. Simulações computacionais no ensino de Física: a introdução do computador no ambiente escolar. In: BIANCHESSI, C. (org.). Tecnologias digitais na educação: dos limites às possibilidades. 1. ed. v. 7. Curitiba: Editora Bagai, 2024. p. 79-90. DOI: https://doi.org/10.37008/978-65-5368-477-5.20.09.24.

UIBSON, J.; FREI, F. Uso da análise de concentração como ferramenta para aprofundar a compreensão dos conhecimentos dos alunos. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, Vigo, v. 25, n. 2, p. 241-263, 2026. Disponível em: https://reec.uvigo.es/volumenes/volumen25/REEC_25_2_4_ex2303_1215.pdf. Acesso em: 25 maio 2026.

VELASCO, J. J.; BUTELER, L. M.; COLEONI, E. A. Learning with computer simulations: a case study on reservoir temperatures in carnot cycles. Investigações em Ensino de Ciências, v. 29, n. 3, p. 172-190, 2024. DOI: https://doi.org/10.22600/1518-8795.ienci2024v29n3p172.

WELLS, J. et al. Exploring the structure of misconceptions in the Force Concept Inventory with modified module analysis. Physical Review Physics Education Research, v. 15, n. 2, p. 1-18, 2019. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.15.020122.

WHEATLEY, C. et al. Comparing conceptual understanding across institutions with module analysis. Physical Review Physics Education Research, v. 18, n. 2, p. 1-18, 2022.

WINDSCHITL, M.; ANDRE, T. Using computer simulations to enhance conceptual change: the roles of constructivist instruction and student epistemological beliefs. Journal of Research in Science Teaching, Hoboken, v. 35, n. 2, p. 145-160, 1998. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-2736(199802)35:2%3C145::AID-TEA5%3E3.0.CO;2-8.

WU, H.-K.; HUANG, Y.-L. Ninth-grade student engagement in teacher-centered and student-centered technology-enhanced learning environments. Science Education, Hoboken, v. 91, n. 5, p. 727-749, 2007. DOI: https://doi.org/10.1002/sce.20216.

Published

2026-08-26

How to Cite

Uibson, J., & Frei, F. (2026). Impact of activities using computer simulations on non-newtonian conceptions of Force and Motion. Caderno Brasileiro De Ensino De Física, 43(2), 239–270. https://doi.org/10.5007/2175-7941.2026.e110247

Issue

Section

Ensino e aprendizagem de Ciências/Física