Variações das medidas de carga e bem-estar durante um período profissional de basquetebol

Autores

Palavras-chave:

Atletas, Basquetebol, Carga de trabalho, Treinamento

Resumo

O objetivo deste estudo foi: (1) descrever as variações semanais de carga aguda (CA), razão da carga de trabalho aguda:crônica, dor musuclar tardia (DOT) e fadiga; (ii) analisar as variações da carga semanal de trabalho e bem-estar entre três períodos da temporada (P1, P2 e P3); e (iii) analisar as relações entre carga de trabalho e medidas de bem-estar. Quinze jogadores profissionais de basquetebol de um clube de primeira liga Européia foram monitorados ao longo de uma temporada utilizando a escala CR-10 Borg e o questionário de Hooper. A CA semanal e a razão da carga de trabalho aguda:crônica (RCTAC) foram calculadas semanalmente para monitorar a carga interna. Além disso, os valores de DOT e fadiga foram calculados semanalmente. Maiores valores da CA, DOT e fadiga foram ensontrados durante o início da temporada e o maior valor de RCTAC foi encontrado durante o segundo período. No geral, a CA apresentou grandes correlações com a DOT (r = 0,60) e fadiga (r = 0,62). Os resultados deste estudo indicam que a carga é maior no primeiro período e depois diminui ao longo da temporada. Os resultados também motraram que a CA está mais relacionada com os parâmetros de bem-estar do que a RCTAC.   

Referências

Nunes JA, Costa EC, Viveiros L, Moreira A, Aoki MS. Monitoramento da carga interna no basquetebol. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2011;13(1):67–72. DOI: 10.5007/1980-0037.2011v13n1p67

Klusemann MJ, Pyne DB, Hopkins WG, Drinkwater EJ. Activity profiles and demands of seasonal and tournament basketball competition. Int J Sports Physiol Perform. 2013;8(6):623–629. DOI: 10.1123/ijspp.8.6.623

Borresen J, Lambert MI. The Quantification of Training Load , Effect on Performance. Sport Med. 2009;39(9):779–795. DOI: 10.2165/11317780-000000000-00000

Taylor JB, Wright AA, Dischiavi SL, Townsend MA, Marmon AR. Activity Demands During Multi-Directional Team Sports: A Systematic Review. Sport Med [Internet]. 2017;12;47(12):2533–2551. Available from: http://link.springer.com/10.1007/s40279-017-0772-5

Clemente FM, Silva AF, Clark CCT, Conte D, Ribeiro J, Mendes B, et al. Analyzing the Seasonal Changes and Relationships in Training Load and Wellness in Elite Volleyball Players. Int J Sports Physiol Perform. 2020;15(5):731–740. DOI: 10.1123/ijspp.2019-0251

Rabelo FN, Pasquarelli BN, Gonçalves B, Matzenbacher F, Campo F, Sampaio J, et al. Monitoring the intended and perceived training load of a professional futsal team over 45 weels: a case study. J Strength Cond Res. 2016;30(1):134-140. DOI: 10.1519/JSC.0000000000001090

Foster C. Monitoring training in athletes with reference to overtraining syndrome. Med Sci Sports Exerc. 1998;30(7):1164–1168. DOI: 10.1097/00005768-199807000-00023

Halson SL. Monitoring Training Load to Understand Fatigue in Athletes. Sport Med [Internet]. 2014;44(Suppl 2):139–147. DOI: 10.1007/s40279-014-0253-z

Malone JJ, Lovell R, Varley MC, Coutts AJ. Unpacking the Black Box : Applications and Considerations for Using GPS Devices in Sport. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12(Suppl 2):S218-S226. DOI: 10.1123/ijspp.2016-0236

Oliveira e Silva PMM, Mendes R, Santos P, Rocha JM. Fatores de carga externa e interna associados com a percepção subjetiva de esforço no futebol de elite. Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Desportivo. 2016;1–14. Avaliable from: http://formacao.comiteolimpicoportugal.pt/PremiosCOP/COP_PFO_MH/file009.pdf

Haddad M, Chaouachi A, Wong DP, Castagna C, Hambli M, Hue O, et al. Influence of fatigue, stress, muscle soreness and sleep on perceived exertion during submaximal effort. Physiol Behav. 2013;119:185–189. DOI: 10.1016/j.physbeh.2013.06.016

Foster C, Florhaug JA, Franklin J, Gottschall L, Hrovatin LA, Parker S, et al. A New Approach to Monitoring Exercise Training. J Strength Cond Res. 2001;15(1):109–115. Avaliable from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11708692/

Bowen L, Gross AS, Gimpel M, Li F-X, Malone JJ, Lovell R, et al. Accumulated workloads and the acute:chronic workload ratio relate to injury risk in elite youth football players. Br J Sports Med. 2017;51(5):452–459. DOI: 10.1136/bjsports-2015-095820

Maupin D, Schram B, Canetti E, Orr R. The Relationship Between Acute: Chronic Workload Ratios and Injury Risk in Sports: A Systematic Review. Open Access J Sport Med. 2020;11:51–75. DOI: 10.2147/OAJSM.S231405

Conte D, Kolb N, Scanlan AT, Santolamazza F. Monitoring Training Load and Well-Being During the In-Season Phase in National Collegiate Athletic Association Division I Men ’ s Basketball. Int J Sport Physiol Perform. 2018;13(8):1067–1074. DOI: 10.1123/ijspp.2017-0689

Hooper SL, Mackinnon LT. Monitoring Overtraining in Athletes. Recommendations. Sports Med. 1995;20(5):321–327. DOI: 10.2165/00007256-199520050-00003

Chang C, Putukian M, Aerni G, Diamond A, Hong G, Ingram Y, et al. Mental health issues and psychological factors in athletes: Detection, management, effect on performance and prevention: American Medical Society for Sports Medicine Position Statement-Executive Summary. Br J Sports Med. 2020;54(4):216–220. DOI: 10.1136/bjsports-2019-101583

Moreira A, Arsati F, Cury PR, Franciscon C, Simões AC, de Oliveira PR, et al. The impact of a 17-day training period for an international championship on mucosal immune parameters in top-level basketball players and staff members. Eur J Oral Sci. 2008;116(5):431–437. DOI: 10.1111/j.1600-0722.2008.00558.x

Borg G. Perceived exertion and pain scales. Champaign IL, USA: Human Kinetics; 1998.

Hulin BT, Gabbett TJ, Lawson DW, Caputi P, Sampson JA. The acute:chronic workload ratio predicts injury: high chronic workload may decrease injury risk in elite rugby league players. Br J Sports Med. 2016;50(4):231–236. DOI: 10.1136/bjsports-2015-094817

Downloads

Publicado

2021-03-10

Edição

Seção

Artigos Originais