Aplicabilidade do Índice de Adiposidade Visceral (IAV) como preditor de gordura visceral

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1980-0037.2022v24e83146

Palavras-chave:

Anormalidades cardiovasculares, Obesidade abdominal, Síndrome metabólica

Resumo

Em razão de a obesidade ter alcançado proporções epidêmicas e dado ao atual reconhecimento da adiposidade central como um importante fator de risco cardiometabólico, diversos pesquisadores têm se dedicado em desenvolver e validar índices e equações preditivas para avaliar o Tecido Adiposo Visceral (TAV).  Este estudo avaliou a aplicabilidade do Índice de Adiposidade Visceral (IAV) como preditor de risco cardiometabólico em indivíduos atendidos em um hospital no nordeste brasileiro. O TAV foi avaliado por tomografia computadorizada (TC) e o IAV foi calculado através de equações específicas para cada sexo. A amostra envolveu pacientes adultos e idosos de ambos os sexos acompanhados no ambulatório de cardiologia. Os seguintes parâmetros cardiometabólicos foram coletados: glicemia de jejum, hemoglobina glicada, perfil lipídico, proteína C-reativa e ácido úrico. Regressão linear simples foi empregada para avaliar o poder explicativo do IAV em relação ao volume de TAV determinado por TC. A capacidade preditiva do IAV em relação ao volume de TAV determinado pela TC foi de 25,8%(p=0,004) para o sexo masculino e 19,9%(p<0,001) para o sexo feminino. O IAV se correlacionou fortemente com as variáveis TG (r=0,916, p< 0,001) e TG/HDL (r=0,952, p<0,001) e inversamente com o HDL (r=-0,441, p<0,001), além disso, apresentou baixa correlação com as variáveis: circunferência abdominal, colesterol total, lipoproteína de baixa densidade, glicemia de jejum e hemoglobina glicada (p<0,05). O IAV associou-se com variáveis consideradas fatores de risco cardiometabólico, porém exibiu baixa capacidade preditiva em relação ao volume de TAV determinado pela TC, sendo recomendada cautela em sua utilização em indivíduos brasileiros.

Referências

O'rourke RW. Adipose Tissue and the Physiologic Underpinnings of Metabolic Disease. Surg Obes Relat Dis. 2018; 14(11):1755-63. PMID: 30193906; doi: 10.1016/j.soard.2018.07.032.

Boutens L, Stienstra R. Adipose tissue macrophages: going off track during obesity. Diabetologia. 2016; 59(5):879-94. PMID: 26940592; doi: 10.1007/s00125-016-3904-9.

Hocking S, Samocha-Bonet D, Milner KL, Greenfield JR, Chisholm DJ. Adiposity and Insulin Resistance in Humans: The Role of the Different Tissue and Cellular Lipid Depots. Endocr Rev. 2013; 34(4):463-500. PMID: 23550081; doi: 10.1210/er.2012-1041.

Lee DH, Park KS, Ahn S, et al. Comparison of Abdominal Visceral Adipose Tissue Area Measured by Computed Tomography with That Estimated by Bioelectrical Impedance Analysis Method in Korean Subjects. Nutrients. 2015; 7(12):10513-24. PMID: 26694460; doi: 10.3390/nu7125548.

Sottier D, Petit JM, Guiu S, et al. Quantification of the visceral and subcutaneous fat by computed tomography: Interobserver correlation of a single slice technique. Diagn Interv Imaging. 2013;94(9):879-84. PMID: 23725783; doi: 10.1016/j.diii.2013.04.006.

Vasques ACJ, Priore SE, Rosado LEFPL, Franceschini SCC. Utilização de medidas antropométricas para a avaliação do acúmulo de gordura visceral. Rev. Nutr. 2010;23(1):107-18. doi: 10.1590/S1415-52732010000100012.

Chen CH, Chen YY, Chuang CL, et al. The study of anthropometric estimates in the visceral fat of healthy individuals. Nutr J. 2014;13(1):46-54. PMID: 24884507; doi: 10.1186/1475-2891-13-46.

Skoufas E, Kanellakis S, Apostolidou E, et al. Development and validation of two anthropometric models estimating abdominal fat percentage in Greek adult women and men. Clin Nutr ESPEN. 2018; 28:239-242. doi: 10.1016/j.clnesp.2018.07.010.

Amato MC, Giordano C, Galia M, et al. Visceral Adiposity Index: A reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010; 33(4):920-2. PMID: 20067971; doi: 10.2337/dc09-1825.

Amato MC, Giordano C. Visceral Adiposity Index: An Indicator of Adipose Tissue Dysfunction. Int J Endocrinol. 2014; 2014:1-7. doi: 10.1155/2014/730827.

Yang F, Wang G, Wang Z, et al. Visceral Adiposity Index May Be a Surrogate Marker for the Assessment of the Effects of Obesity on Arterial Stiffness. Plos One. 2014; 9(8): e104365. PMID: 25105797; doi: 10.1371/journal.pone.0104365.

Heo M, Faith MS, Pietrobelli A, Heymsfield SB. Percentage of body fat cutoffs by sex, age, and race-ethnicity in the US adult population from NHANES 1999–2004. Am J Clin Nutr. 2012;95(3):594-602. PMID: 22301924; doi: 10.3945/ajcn.111.025171.

Vogel P, Stein A, Marcadenti A. Visceral adiposity index and prognosis among patients with ischemic heart failure. Sao Paulo Med J. 2016; 134(3):211-8. doi: 10.1590/1516-3180.2015.01452111.

Borkan GA, Gerzof SG, Robbins AH, et al. Assessment of abdominal fat content by computed tomography. Am J Clin Nutr. 1982;36(1):172-7. PMID: 7091027; doi: 10.1093/ajcn/36.1.172.

World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation on obesity. Geneva; 1998.

Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care. 1994; 21(1):55-67. PMID: 8197257.

World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic. Technical Report Series no. 894. Geneva: World Health Organization, 2000.

Sociedade Brasileira de Cardiologia. I Diretriz Brasileira de Prevenção Cardiovascular. Arq Bras Cardiol. 2013; 101(6):1-63. doi: 10.5935/abc.2013S012.

Maruyama C, Imamura K, Teramoto T. Assessment of LDL particle size by triglyceride/HDL cholesterol ratio in non diabetic, healthy subjects without prominent hyperlipidemia. J Atheroscler Thromb. 2003;10(3):186-91. PMID: 14564088; doi: 10.5551/jat.10.186.

Maio MC, Monteiro S, Chor D, Faerstein E, Lopes CS. Ethnicity/race in the Pró-Saúde Study: comparative results of two methods of self-classification in Rio de Janeiro, Brazil. Cad Saúde Publica. 2005;21(1):171-80. doi: 10.1590/S0102-311X2005000100019.

Executive Summary of the Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001;285(19):2486-97. PMID: 11368702; doi: 10.1001/jama.285.19.2486.

World Health Organization. Obesity and overweight [on-line]; 2018. Acessed in: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.04 set. 2018.

Borruel S, Moltó JF, Alpañés M, et al. Surrogate Markers of Visceral Adiposity in Young Adults: Waist Circumference and Body Mass Index Are More Accurate than Waist Hip Ratio, Model of Adipose Distribution and Visceral Adiposity Index. PLoS One. 2014;9(12):e114112. PMID: 25479351; doi: 10.1371/journal.pone.0114112.

Paniagua L, Lohsoonthorn V, Lertmaharit S, Jiamjarasrangsi W, Williams MA. Comparison of waist circumference, body mass index, percent body fat and other measure of adiposity in identifying cardiovascular disease risks among Thai adults. Obes Res Clin Pract. 2008;2(3):215–23. PMID: 23599834; doi: 10.1016/j.orcp.2008.05.003.

Camhi SM, Bray GA, Bouchard C, et al. The relationship of waist circumference and BMI to visceral, subcutaneous, and total body fat: sex and race differences. Obesity. 2011;19(2):402-8. PMID: 20948514; doi: 10.1038/oby.2010.248.

Peng T, Chen W, Kao T. Usefulness of the Visceral Adiposity Index in Different Populations. Am J Med. 2015;128(7):25-6. PMID: 26092074; doi:10.1016/j.amjmed.2015.02.019.

Knowles KM, Paiva LL, Sanchez SE, et al. Waist Circumference, Body Mass Index, and Other Measures of Adiposity in Predicting Cardiovascular Disease Risk Factors among Peruvian Adults. Int J Hypertens. 2011;2011:1-10. PMID: 21331161; doi: 10.4061/2011/931402.

Schuster J, Vogel P, Eckhardt C, Morelo SD. Applicability of the Visceral Adiposity Index (VAI) in predicting components of metabolic syndrome in young adults. Nutr Hosp. 2014;30(4):806-12. PMID: 25335666; doi: 10.3305/nh.2014.30.4.7644.

Du T, Sun X, Huo R, Yu X. Visceral adiposity index, hypertriglyceridemic waist and risk of diabetes: the China Health and Nutrition Survey 2009. Int J Obes. 2014;38(6):840-7. PMID: 24048141; doi: 10.1038/ijo.2013.181.

Salazar MR, Carbajal HA, Espeche WG, et al. Identification of Cardiometabolic Risk: Visceral Adiposity Index Versus Triglyceride/HDL Cholesterol Ratio. Am J Med. 2014;127(2):152-7. PMID: 24462013; doi: 10.1016/j.amjmed.2013.10.012.

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Publicado

2023-02-23