Prevalência e fatores associados ao deslocamento ativo em estudantes universitários do estado da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.1590/1980-0037.2025v27e99762Palavras-chave:
Atividade física, Estudantes, Estudos transversais, SaúdeResumo
O objetivo foi estimar a prevalência e os fatores comportamentais, sociodemográficas e ambientais associados ao deslocamento ativo (DA) para ir/voltar à universidade em estudantes do estado da Bahia. Realizou-se um estudo transversal em 2019 com 1.506 estudantes das universidades federais (UFs) com campus no estado da Bahia. O desfecho do estudo foi o DA para ir/voltar à universidade. As variáveis independentes foram violência no trânsito, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), sexo, classe social, trabalho/estágio, situação conjugal e faixa etária, tempo de universidade, turno de estudo, carga horária de estudo, atividade física no lazer (AFL), tempo sentado e tempo de sono. Foram empregadas as estimativas de associação via Odds Ratio (OR), complementadas pelo intervalo de confiança a 95% (IC95%), por meio da regressão logística multinível para efeitos mistos. A prevalência de DA foi de 19,7%. Universitários da classe social D/E tiveram mais chances de realizar o DA (OR=1,992; IC: 1,273-3,116), por outro lado, universitários que trabalhavam/estagiavam (OR=0,732; IC: 0,598-0,895) e foram inativos no lazer (OR=0,672; IC: 0,488-0,925) tiveram menores chances de realizar o DA. Quanto maior o IDH das cidades de localização das UFs, menores foram as chances de DA (OR=0,669; IC: 0,505-0,886). Concluiu-se que aproximadamente 20 a cada 100 estudantes realizava o DA para a universidade. Observou-se que o contexto socioambiental relacionado ao IDH das cidades e os aspectos individuais, como a classe social, trabalho/estágio e AFL associaram-se com o DA.
Referências
Dinu M, Pagliai G, Macchi C, Sofi F. Active Commuting and Multiple Health Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Med. 2019; 49:437–52. https://doi.org/10.1007/s40279-018-1023-0
Bernabe-Ortiz A, Carrillo-Larco RM, Gilman RH, Smeeth L, Checkley W, Miranda JJ. Leisure-Time and Transport-Related Physical Activity and the Risk of Mortality: The CRONICAS Cohort Study. J Phys Act Health. 2022; 19:118–24. https://doi.org/10.1123/jpah.2021-0672
Gong W, Yuan F, Feng G, Ma Y, Zhang Y, Ding C, et al. Trends in Transportation Modes and Time among Chinese Population from 2002 to 2012. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(3):945. https://doi.org/10.3390/ijerph17030945
Barranco-Ruiz Y, Cruz León C, Villa-González E, Palma Leal X, Chillón P, Rodríguez-Rodríguez F. Active commuting to university and its association with sociodemographic factors and physical activity levels in chilean students. Medicina 2019; 55:152. https://doi.org/10.3390/medicina55050152
Palma-Leal X, Rodríguez-Rodríguez F, Campos-Garzón P, Castillo-Paredes A, Chillón P. New self-report measures of commuting behaviors to university and t+heir association with sociodemographic characteristics. IJERPH 2021; 18:12557. https://doi.org/10.3390/ijerph182312557
Bopp M, Wilson O, Elliott L Papalia Z, Duffey M, et al. Association between active transport habits and physical activity levels in a diverse sample of college students in the United States. J Public Health 2022; 30:1577–1581. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01424-7
Lima DF, Luiz OC. Análise da suficiência da AF associado ao índice de desenvolvimento humano municipal nas capitais brasileiras. Caderno de Educação Física e Esporte 2013; 11:19–26. https://paper.researchbib.com/view/paper/176027
Silva DAS, Aubert S, Ng K, Morrison SA, Cagas JY, Tesler R, el al. Association Between Physical Activity Indicators and Human Development Index at a National Level: Information From Global Matrix 4.0 Physical Activity Report Cards for Children and Adolescents. J Phys Act Health 2022; 22:737–744. https://doi.org/10.1123/jpah.2022-0321
Whatnall MC, Patterson AJ, Brookman S, Convery P, Swan C, Pease S, et al. Lifestyle behaviors and related health risk factors in a sample of Australian university students. J Am Coll Health 2020; 68:734–741. https://doi.org/10.1080/07448481.2019.1611580
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Sinopse Estatística da Educação Superior 2020. [Internet]. [acessado em em: 7 jun. 2022] Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/pesquisas-estatisticas-e-indicadores/censo-da-educacao-superior.
Elliott MR, Valliant R. Inference for Nonprobability Samples. Stat Sci 2017; 32:249–64. https://doi.org/10.1214/16-STS598
Observatório do fórum nacional de pró-reitores de assuntos estudantis – fonaprace, 2019. V Pesquisa Nacional de Perfil Socioeconômico e Cultural dos (as) Graduandos (as) das IFES - 2018. [Internet] Brasília, 2018.[access 2022 Jun 22] Available fromhttps://www.andifes.org.br/?p=79639
Sousa TF de, Fonseca SA, José HPM, Nahas MV. Validade e reprodutibilidade do questionário Indicadores de Saúde e Qualidade de Vida de Acadêmicos (Isaq-A). Arq Ciê do Esp 2013;1. https://seer.uftm.edu.br/revistaeletronica/index.php/aces/article/view/254
Mendes LL, Campos SF, Malta DC, Bernal RTI, Sá NNB, Velásquez-Meléndez G. Validade e reprodutibilidade de marcadores do consumo de alimentos e bebidas de um inquérito telefônico realizado na cidade de Belo Horizonte (MG), Brasil. Rev bras epidemiol. 2011; 14:80-9. https://doi.org/10.1590/S1415-790X2011000500009
Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, Braggion G. Questionário internacional de AF (Ipaq): estudo de validade e reprodutibilidade no brasil. Rev bras ativ fís saúde. 2001; 6(2):5-18. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.6n2p5-18
García-Hermoso A, Quintero AP, Hernández E, Correa-Bautista JE, Izquierdo M, Tordecilla-Sanders A, et al. Active commuting to and from university, obesity and metabolic syndrome among Colombian university students. BMC Public Health 2018;18:523. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5450-5
Bosch LSMM, Wells JCK, Lum S, Reid AM. Associations of the objective built environment along the route to school with children’s modes of commuting: A multilevel modelling analysis (the SLIC study). PLoS One 2020;15:e0231478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231478
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Atlas da Violência 2019 [Internet]. 2019 [access in 2022 Jan. 28]. Available from: https://www.ipea.gov.br/atlasviolencia/publicacoes/50/atlas-da-violencia-2019.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. [Internet]. 2021. [access in 2022 Jan. 29]. Available from: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/ba/
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de Classificação Econômica Brasil. São Paulo: 2019 [access in 2022 Jun. 17 ] available from: https://www.abep.org/criterio-brasil
Oyeyemi AL, Muhammed S, Oyeyemi AY, Adegoke BOA. Patterns of objectively assessed physical activity and sedentary time: Are Nigerian health professional students complying with public health guidelines? PLoS One 2017;12:e0190124. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0190124
Hirshkowitz M, Whiton K, Albert SM, Alessi C, Bruni O, DonCarlos L, Hazen N, et al. National Sleep Foundation’s sleep time duration recommendations: methodology and results summary. Sleep Health 2015;1:40–3. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2014.12.010
Castillo-Paredes A, Jiménez IN, Parra-Saldías M, Palma-Leal X, Felipe JL, Aldazabal PI, et al. Environmental and Psychosocial Barriers Affect the Active Commuting to University in Chilean Students. Int J Environ Res Public Health 2021; 18:1818. https://doi.org/10.3390/ijerph18041818
Silva P, Vaz V, Silva M. Nível de AFL e deslocamento e fatores associados em alunos de Educação Física em Coimbra - Portugal. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2016; 20:559. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.20n6p559
Molina-García J, Sallis JF, Castillo I. Active Commuting and Sociodemographic Factors Among University Students in Spain. J Phys Act Health 2014;11:359–63. https://doi.org/10.1123/jpah.2012-0004
Higuera-Mendieta D, Uriza PA, Cabrales SA, Medaglia AL, Guzman LA, Sarmiento OL. Is the built-environment at origin, on route, and at destination associated with bicycle commuting? A gender-informed approach. J Transp Geogr 2021;94:103120. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103120
Knuth, AG; Antunes, PC. Práticas corporais/atividades físicas demarcadas como privilégio e não escolha: análise à luz das desigualdades brasileiras. Saúde Soc. 2021;30:200363. https://doi.org/10.1590/S0104-12902021200363
Vahedi J, Shams Z, Mehdizadeh M. Direct and indirect effects of background variables on active commuting: Mediating roles of satisfaction and attitudes. J Transp Health 2021;21:101054. https://doi.org/10.1016/j.jth.2021.101054
Gordon-Larsen P, Nelson MC, Beam K. Associations among active transportation, physical activity, and weight status in young adults. Obes Res 2005;13:868–75. https://doi.org/10.1038/oby.2005.100
Teuber M, Sudeck G. Why do students walk or cycle for transportation? Perceived study environment and psychological determinants as predictors of active transportation by university students. Int J Environ Res Public Health 2021;18:1390. https://doi.org/10.3390/ijerph18041390
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais, desde que seja dada a atribuição. Esta obra foi licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional - CC BY