Determination of lactic and alactic metabolisms of the anaerobic capacity using oxygen uptake.

Authors

  • Rodrigo Poles Urso Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. Grupo de Estudos em Desempenho Aeróbio. São Paulo, SP. Brasil.
  • Marcos David da Silva-Cavalcante Universidade Federal de Alagoas. Faculdade de Nutrição. Grupo de Estudos em Ciências do Esporte. Alagoas, AL. Brasil.
  • Carlos Rafaell Correia-Oliveira Universidade Federal de Alagoas. Faculdade de Nutrição. Grupo de Estudos em Ciências do Esporte. Alagoas, AL. Brasil.
  • Salomão Bueno Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. Grupo de Estudos em Desempenho Aeróbio. São Paulo, SP. Brasil.
  • Mayara Vieira Damasceno Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. Grupo de Estudos em Desempenho Aeróbio. São Paulo, SP. Brasil.
  • Adriano Eduardo Lima-Silva Universidade Federal de Alagoas. Faculdade de Nutrição. Grupo de Estudos em Ciências do Esporte. Alagoas, AL. Brasil.
  • Rômulo Bertuzzi Universidade Federal de Alagoas. Faculdade de Nutrição. Grupo de Estudos em Ciências do Esporte. Alagoas, AL. Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.1590/1980-0037.2013v15n5p616

Abstract

It has been suggested that the participation of alactic anaerobic metabolism(AAM) in physical activity can be estimated by calculating the fast componentof excess post-exercise oxygen consumption (EPOCFAST). Considering that maximalaccumulated oxygen deficit (MAOD) represents the total amount of energytransferred by anaerobic metabolisms, this study aimed to analyze whethersubtracting EPOCFAST from MAOD (MAODLA-1) provides a satisfactory estimate oflactic anaerobic metabolism (LAM). For this purpose, MAODLA-1 was compared withthe method by which the energy derived from blood lactate accumulation (MAODLA-2)is expressed as oxygen equivalent. Nine active adult men were submitted to fourexperimental sessions: 1) a maximal incremental exercise test until exhaustionon a cycle ergometer to measure the maximal oxygen consumption (VO2max) and theexternal power corresponding to VO2max (WVO2max); 2) and 3) sixconstant-workload tests (3 per session) at intensities below WVO2max; 4) oneconstant-workload test at an intensity corresponding to 110% of W O2max. Themain finding was that both methods (MAODLA-1 e MAODLA-2) that were used toestimate the contribution of LAM in MAOD resulted in similar statistical values(p > 0.05). In addition, percentage values of MAODLA-1 (representing MAL) and EPOCFAST (representing AAM) were approximately 78 and 22%, respectively. Thus,the procedure proposed in this paper may be of interest to future studies onthe contribution of anaerobic components to MAOD.

Author Biography

Rodrigo Poles Urso, Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. Grupo de Estudos em Desempenho Aeróbio. São Paulo, SP. Brasil.

Graduado em Bacharel em Esporte na USP e mestrando na área de concentração Estudos do Esporte na Escola de Educação Física e Esporte da USP.

Published

2013-06-29

Issue

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Original Articles