Colaboração e produção científica: uma análise da rede de coautoria de Medicina na Colômbia
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e106044Palavras-chave:
Ciências Médicas, Produção Científica, Redes Científicas, Coautoria, ColômbiaResumo
Objetivo: Analisar a rede de coautoria em medicina na Colômbia entre 2012 e 2022, a fim de identificar os autores mais centrais e compreender o papel que desempenham na rede de colaboração científica nesse campo.
Métodos: Foi realizado um estudo descritivo, exploratório e retrospectivo com base em 23.549 artigos indexados na base Scopus, com pelo menos um autor afiliado a uma instituição colombiana. Artigos de autoria única foram excluídos e a análise concentrou-se em publicações com entre 2 e 29 autores. O banco de dados foi processado no RStudio e as métricas de centralidade da rede foram calculadas no Gephi. Posteriormente, foram aplicadas medidas de centralidade como intermediação (betweenness), proximidade (closeness), grau (degree) e vetor próprio (autovetor), selecionando os 25 autores mais relevantes em cada métrica (Top-25).
Resultados: Embora nenhum autor tenha aparecido nas quatro métricas aplicadas, cinco autores foram identificados como presentes em três delas, o que evidencia seu papel de destaque dentro da rede. Os resultados confirmam que a colaboração, mais do que o volume individual de publicações, proporciona uma melhor compreensão das posições estratégicas dos autores na geração coletiva de conhecimento.
Conclusões: Os resultados mostram que a colaboração científica aumenta a produtividade e conecta eficientemente os atores da rede, configurando estruturas do tipo “mundo pequeno”, nas quais as relações entre autores semelhantes fortalecem a geração coletiva de conhecimento. Isso permite refletir sobre novas regras na comunicação científica, em que a rede de coautoria se torna um indicador tão relevante quanto o número de publicações individuais.
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Referências
ABADÍA, A. A. Co-authorship networks and scholarly books: a methodological approach from a university press case study. Revista CS, Cali, n. 40, p. 103–142, 2023. Disponible en: https://doi.org/10.18046/recs.i40.5858. Acceso en: 5 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.18046/recs.i40.5858
ABT, H. A. The future of single-authored papers. Scientometrics, Budapest, v. 73, n. 3, p. 353–358, dec. 2007. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-007-1822-9. Acceso en: 9 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-007-1822-9
ALONSO-CIFUENTES, J. C.; CARABALI-MOQUERA, J. A. Breve tutorial para visualizar y calcular métricas de redes (grafos) en R (para económicas). Cali: Universidad Icesi, 2019. (Icesi Economics Lecture Notes, n. 7). Disponible en: https://ideas.repec.org/p/col/000559/018170.html. Acceso en: 31 mayo 2022.
ALONSO-CIFUENTES, J. C.; LARGO, M. F. Empezando a visualizar datos con R y ggplot2. 2. ed. Cali: Universidad Icesi, 2023. E-book. (Colección Herramientas del Big Data y Analytics, v. 3). Disponible en: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3.2. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3.2
BAJI, F.; MOSTAFAVI, I.; PARSAEI-MOHAMMADI, P.; SABAGHINEJAD, Z. Partnership ability and co-authorship network of information literacy field. Scientometrics, Budapest, v. 126, n. 9, p. 8205–8216, sep. 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-021-04062-2. Acceso en: 20 mayo 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-021-04062-2
BAVELAS, A. Communication Patterns in Task-Oriented Groups. The Journal of the Acoustical Society of America, [s. l.], v. 22, n. 6, p. 725–730, nov. 1950. Disponible en: https://doi.org/10.1121/1.1906679. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1121/1.1906679
BLAND, C. J.; SEAQUIST, E.; PACALA, J. T.; CENTER, B.; FINSTAD, D. One schoolʼs strategy to assess and improve the vitality of its faculty. Academic Medicine, [s. l.], v. 77, n. 5, p. 368–376, may 2002. Disponible en: https://doi.org/10.1097/00001888-200205000-00004. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1097/00001888-200205000-00004
BLOCH, F.; JACKSON, M. O.; TEBALDI, P. Centrality measures in networks. Social Choice and Welfare, [s. l.], v. 61, n. 2, p. 413–453, aug. 2023. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s00355-023-01456-4. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s00355-023-01456-4
BONACICH, P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. The Journal of Mathematical Sociology, Birkenhead, v. 2, n. 1, p. 113–120, 1972. Disponible en: https://doi.org/10.1080/0022250X.1972.9989806. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1080/0022250X.1972.9989806
BRAND MONSALVE, E. G.; CATAÑEDA PAREJA, I. N. Análisis de redes sociales: conceptos y técnicas para la investigación social. 1. ed. Medellín: Universidad de Antioquia, 2021. (FCSH Investigación). DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctv1rnpj6k
CAÑEDO ANDALIA, R.; NODARSE RODRÍGUEZ, M.; LABAÑINO MULET, N. Similitudes y diferencias entre PubMed, Embase y Scopus. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, [s. l.], v. 26, n. 1, p. 84–91, 2015. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2307-21132015000100009&lng=es&nrm=iso&tlng=es. Acceso en: 24 feb. 2024.
CRONIN, B. Hyperauthorship: a postmodern perversion or evidence of a structural shift in scholarly communication practices? Journal of the American Society for Information Science and Technology, [s. l.], v. 52, n. 7, p. 558–569, 2001. Disponible en: https://doi.org/10.1002/asi.1097. Acceso en: 10 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.1097.abs
FALAGAS, M. E.; PITSOUNI, E. I.; MALIETZIS, G. A.; PAPPAS, G. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal, [s. l.], v. 22, n. 2, p. 338–342, feb. 2008. Disponible en: https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF. Acceso en: 24 feb. 2024. DOI: https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF
FONSECA, B. D. P. F. e; SAMPAIO, R. B.; FONSECA, M. V. de A.; ZICKER, F. Co-authorship network analysis in health research: method and potential use. Health Research Policy and Systems, [s. l.], v. 14, n. 34, p. 1-10, 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12961-016-0104-5. Acceso en: 16 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.1186/s12961-016-0104-5
FONTENELLE, L. F. Authorship concentration in health sciences journals from Latin America and the Caribbean. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, p. 1-13, 2023. Disponible en: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e91456. Acceso en: 2 feb. 2025. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e91456
FREEMAN, L. C. Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, Lausanne, v. 1, n. 3, p. 215–239, 1978/1979. Disponible en: https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7. Acceso en: 6 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7
GARCÍA-VILLAR, C.; GARCÍA-SANTOS, J. M. Bibliometric indicators to evaluate scientific activity. Radiología (English Edition), España, v. 63, n. 3, p. 228–235, 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2021.01.002. Acceso en: 23 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2021.01.002
GOLBECK, J. Network structure and measures. In: GOLBECK, J. Analyzing the Social Web. [S. l.]: Elsevier, 2013. p. 25–44. E-book. Disponible en: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-405531-5.00003-1. Acceso en: 29 oct. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-405531-5.00003-1
HENRIKSEN, D. The rise in co-authorship in the social sciences (1980–2013). Scientometrics, Budapest, v. 107, n. 2, p. 455–476, may 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-016-1849-x. Acceso en: 9 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-016-1849-x
HOTTENROTT, H.; LAWSON, C. What is behind multiple institutional affiliations in academia? Science and Public Policy, [s. l.], v. 49, n. 3, p. 382–402, jun. 2022. Disponible en: https://doi.org/10.1093/scipol/scab086. Acceso en: 27 mayo 2025. DOI: https://doi.org/10.1093/scipol/scab086
ISFANDYARI-MOGHADDAM, A.; SABERI, M. K.; TAHMASEBI-LIMONI, S.; MOHAMMADIAN, S.; NADERBEIGI, F. Global scientific collaboration: a social network analysis and data mining of the co-authorship networks. Journal of Information Science, [s. l.], v. 49, n. 4, p. 1126–1141, 2023. Disponible en: https://doi.org/10.1177/01655515211040655. Acceso en: 16 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/01655515211040655
JACOMY, M.; VENTURINI, T.; HEYMANN, S.; BASTIAN, M. ForceAtlas2, a continuous graph layout algorithm for handy network visualization designed for the gephi software. PLoS ONE, [s. l.], v. 9, n. 6, e98679, p. 1-12, jun. 2014. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679. Acceso en: 16 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679
JAKAB, M.; KITTL, E.; KIESSLICH, T. How many authors are (too) many? A retrospective, descriptive analysis of authorship in biomedical publications. Scientometrics, Budapest, v. 129, n. 3, p. 1299–1328, mar. 2024. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-024-04928-1. Acceso en: 10 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-024-04928-1
KALHOR, G.; ASADI SARIJALOU, A.; SHARIFI SADR, N.; BAHRAK, B. A new insight to the analysis of co-authorship in Google Scholar. Applied Network Science, [s. l.], v. 7, n. 1, p. 1-17, 2022. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s41109-022-00460-4. Acceso en: 16 mayo 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s41109-022-00460-4
KAVIC, M. S.; SATAVA, R. M. Scientific literature and evaluation metrics: impact factor, usage metrics, and altmetrics. Journal of the Society of Laparoscopic & Robotic Surgeons, [s. l.], v. 25, n. 3, e2021.00010, p. 1-4, jul./sep. 2021. Disponible en: https://doi.org/10.4293/JSLS.2021.00010. Acceso en: 7 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.4293/JSLS.2021.00010
KELLY, N.; DOYLE, J.; PARKER, M. Methods for assessing higher education research team collaboration: comparing research outputs and participant perceptions across four collaborative research teams. Higher Education Research & Development, [s. l.], v. 39, n. 2, p. 215–229, 2020. Disponible en: https://doi.org/10.1080/07294360.2019.1676199. Acceso en: 3 ene. 2024. DOI: https://doi.org/10.1080/07294360.2019.1676199
KOKOL, P. Discrepancies among Scopus and Web of Science, coverage of funding information in medical journal articles: a follow-up study. Journal of the Medical Library Association, [s. l.], v. 111, n. 3, p. 703–708, jul. 2023. Disponible en: https://doi.org/10.5195/jmla.2023.1513. Acceso en: 9 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.5195/jmla.2023.1513
KUMAR, S. Co-authorship networks: a review of the literature. Aslib Journal of Information Management, [s. l.], v. 67, n. 1, p. 55–73, jan. 2015. Disponible en: https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2014-0116. Acceso en: 16 mayo 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2014-0116
LANDHERR, A.; FRIEDL, B.; HEIDEMANN, J. A critical review of centrality measures in social networks. Business & Information Systems Engineering, [s. l.], v. 2, n. 6, p. 371–385, dec. 2010. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s12599-010-0127-3. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-010-0127-3
LEÓN, C.; BAHOS-OLIVERA, A. Quién es quién en la red de coautoría en Colombia. Revista de Economía del Rosario, Bogotá, v. 24, n. 2, p. 1-39, jul./dic. 2021. Disponible en: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.10471. Acceso en: 24 mayo 2022. DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.10471
LEVALLOIS, C. Creating a network from a table of cooccurring items. Gephi, 2024. Disponible en: https://github.com/seinecle/gephi-tutorials/blob/master/src/main/asciidoc/cooccurrences-computer-en.adoc. Acceso en: 8 mar. 2024.
LIGHT, D.; KELLER, S.; CALHOUN, C. Sociología. 5. ed. Bogotá: McGraw-Hill Interamericana, 1991.
LIU, X.; BOLLEN, J.; NELSON, M. L.; VAN DE SOMPEL, H. Co-authorship networks in the digital library research community. Information Processing & Management, [s. l.], v. 41, n. 6, p. 1462–1480, dec. 2005. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2005.03.012. Acceso en: 1 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2005.03.012
MAIA, L. F. M. P.; LENZI, M.; RABELLO, E. T.; OLIVEIRA, J. Scientific collaboration in Zika: identification of the leading research groups and researchers via social network analysis. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 35, n. 3, e00220217, p. 1-21, mar. 2019. Disponible en: https://doi.org/10.1590/0102-311x00220217. Acceso en: 18 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00220217
MEGHANATHAN, N. Graph theory for network science. Jackson, 2016. Disponible en: https://www.jsums.edu/nmeghanathan/files/2017/01/CSC641-Mod-1.pdf. Acceso en: 5 mar. 2024
MEJIA, C.; WU, M.; ZHANG, Y.; KAJIKAWA, Y. Exploring topics in bibliometric research through citation networks and semantic analysis. Frontiers in Research Metrics and Analytics, [s. l.], v. 6, p. 1-16, sep. 2021. Disponible en: https://doi.org/10.3389/frma.2021.742311. Acceso en: 23 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/frma.2021.742311
MISNAZA CASTRILLÓN, S.; CRUZ RIVERA, E.; PARRA, A. I.; SALAS QUIJANO, S.; GIRALDO MAYORGA, D. C.; SANTANA RODRÍGUEZ, D.; CASTAÑEDA ORJUELA, C. Análisis de redes sociales de la red de conocimiento en salud pública del Observatorio Nacional de Salud de Colombia: un análisis de documentos. Gerencia y Políticas de Salud, Bogotá, v. 21, 2022. Disponible en: https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps21.arsr. Acceso en: 7 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps21.arsr
MONGEON, P.; PAUL-HUS, A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics, Budapest, v. 106, n. 1, p. 213–228, jan. 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5. Acceso en: 7 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
MORZINSKI, J. A.; FISHER, J. C. A nationwide study of the influence of faculty development programs on colleague relationships. Academic Medicine, [s. l.], v. 77, n. 5, p. 402–406, may 2002. Disponible en: https://doi.org/10.1097/00001888-200205000-00010. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1097/00001888-200205000-00010
MURILLO ACEITUNO, C.; GAITÁN GUERRERO, J. F. A.; MOLERO ZAYAS, J. Colaboración científica en redes médicas en Colombia, influencia de aspectos culturales. Revista fisioGlía, v. 7, n. 2, p. 35–41, mayo/ago. 2020. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7376476. Acceso en: 2 jun. 2025.
NEWMAN, M. E. J. A measure of betweenness centrality based on random walks. Social Networks, [s. l.], v. 27, n. 1, p. 39–54, jan. 2005. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.009. Acceso en: 16 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.009
NEWMAN, M. E. J. Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks. In: BEN-NAIM, E.; FRAUENFELDER, H.; TOROCZKAI, Z. (eds.). Complex Networks. Berlin: Springer, 2004. p. 337–370. (Lecture Notes in Physics, v. 650). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-44485-5_16
OLDHAM, S.; FULCHER, B.; PARKES, L.; ARNATKEVIC̆IŪTĖ, A.; SUO, C.; FORNITO, A. Consistency and differences between centrality measures across distinct classes of networks. PLOS ONE, [s. l.], v. 14, n. 7, e0220061, p. 1-23, 26 jul. 2019. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220061. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220061
ORDÓÑEZ, E. J.; LEÓN CANO, J. F.; RODRÍGUEZ TIMANÁ, L. C.; AGÁMEZ LLANOS, V. de los Á.; CASTILLO GARCÍA, J. F.; ABADÍA, A. A. Análisis bibliométrico del campo del trabajo social: una mirada a partir de la producción científica en revistas de impacto internacional. Revista Ciencias Humanas, Cali, n. 16, p. 63–77, 2023. Disponible en: https://doi.org/10.21500/01235826.6790. Acceso en: 5 jun. 2024 DOI: https://doi.org/10.21500/01235826.6790
PAEZ-LOGREIRA, H.; ZAMORA-MUSA, R.; VELEZ-ZAPATA, J. Relation analysis of knowledge management, research, and innovation in university research groups. Journal of technology management & innovation, Santiago, v. 11, n. 4, p. 5–11, 2016. Disponible en: https://doi.org/10.4067/S0718-27242016000400002. Acceso en: 24 dic. 2021. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-27242016000400002
PÉREZ-SOLÀ, C.; CASAS-ROMA, J. Análisis de datos de redes sociales. Barcelona: Editorial UOC, 2016. (Collección Manuales: Tecnología, n. 430).
PONOMARIOV, B.; BOARDMAN, C. What is co-authorship? Scientometrics, Budapest, v. 109, n. 3, p. 1939–1963, dec. 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11192-016-2127-7. Acceso en: 29 ene. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-016-2127-7
PRANCKUTĖ, R. Web of Science (WoS) and Scopus: the titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, [s. l.], v. 9, n. 1, p. 1-59, 2021. Disponible en: https://doi.org/10.3390/publications9010012. Acceso en: 8 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/publications9010012
R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing: reference index. Version 4.3.2. [Vienna]: R Foundation for Statistical Computing, c2023. Disponible en: https://cran.r-project.org/manuals.html. Acesso en: 17 jun. 2024.
RODRÍGUEZ-GUTIÉRREZ, J. K.; GÓMEZ-VELASCO, N. Y. Redes de coautoría como herramienta de evaluación de la producción científica de los grupos de investigación. Revista General de Información y Documentación, Madrid, v. 27, n. 2, p. 279–297, dic. 2017. Disponible en: https://doi.org/10.5209/RGID.58204. Acceso en: 3 ene. 2024. DOI: https://doi.org/10.5209/RGID.58204
ROJAS-LAMORENA, Á. J.; DEL BARRIO-GARCÍA, S.; ALCÁNTARA-PILAR, J. M. A review of three decades of academic research on brand equity: a bibliometric approach using co-word analysis and bibliographic coupling. Journal of Business Research, [s. l.], v. 139, p. 1067–1083, feb. 2022. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.10.025. Acceso en: 22 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.10.025
RUEDA-CLAUSEN GÓMEZ, C. F.; VILLA-ROEL GUTÍERREZ, C.; RUEDA-CLAUSEN PINZÓN, C. E. Indicadores bibliométricos: origen, aplicación, contradicción y nuevas propuestas. MedUNAB, Bucaramanga, v. 8, n. 1, p. 29–36, mayo 2005. Disponible en: https://revistas.unab.edu.co/index.php/medunab/article/view/208. Acceso en: 22 abr. 2024.
SABIDUSSI, G. The centrality index of a graph. Psychometrika, [s. l.], v. 31, n. 4, p. 581–603, 1966. Disponible en: https://doi.org/10.1007/BF02289527. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289527
SIMPSON, D. E.; REDISKE, V. A.; BEECHER, A.; BOWER, D.; MEURER, L.; LAWRENCE, S.; WOLKOMIR, M. Understanding the careers of physician educators in family medicine. Academic Medicine, [s. l.], v. 76, n. 3, p. 259–265, mar. 2001. Disponible en: https://doi.org/10.1097/00001888-200103000-00016. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1097/00001888-200103000-00016
VIENNI BAPTISTA, B.; VILSMAIER, U. Models of transdisciplinary knowledge production at universities: a Romanian case study. Higher Education Research & Development, [s. l.], v. 41, n. 5, p. 1757–1772, 2022. Disponible en: https://doi.org/10.1080/07294360.2021.1910208. Acceso en: 28 feb. 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/07294360.2021.1910208
WARNER, E. T.; CARAPINHA, R.; WEBER, G. M.; HILL, E. V.; REEDE, J. Y. Faculty promotion and attrition: the importance of coauthor network reach at an academic medical center. Journal of General Internal Medicine, [s. l.], v. 31, n. 1, p. 60–67, jan. 2016. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11606-015-3463-7. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11606-015-3463-7
WICKHAM, H.; FRANÇOIS, R.; HENRY, L.; MÜLLER, K.; VAUGHAN, D. Dplyr: a grammar of data manipulation. R package versión 1.1.4. [S. l.]: c2023. Disponible en: https://github.com/tidyverse/dplyr. Acceso en: 17 jun. 2024.
WICKHAM, H. Ggplot2: elegant graphics for data analysis. New York: Springer, 2009. E-book. (Book series Use R!). Disponible en: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-98141-3. Acceso en: 17 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-98141-3
WU, Y.; DUAN, Z. Social network analysis of international scientific collaboration on psychiatry research. International Journal of Mental Health Systems, [s. l.], v. 9, n. 2, p. 1-10, jan. 2015. Disponible en: https://doi.org/10.1186/1752-4458-9-2. Acceso en: 30 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/1752-4458-9-2
WUCHTY, S.; JONES, B. F.; UZZI, B. The increasing dominance of teams in production of knowledge. Science, [s. l.], v. 316, n. 5827, p. 1036–1039, 18 may 2007. Disponible en: https://doi.org/10.1126/science.1136099. Acceso en: 9 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1136099
YAN, E.; DING, Y. Applying centrality measures to impact analysis: a coauthorship network analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, [s. l.], v. 60, n. 10, p. 2107–2118, oct. 2009. Disponible en: https://doi.org/10.1002/asi.21128. Acceso en: 9 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.21128
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