O papel do schema.org nas técnicas de search engine optimization

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e106682

Palavras-chave:

Schema.org, Search Engine Optimization, Dados estruturados, Rich snippets

Resumo

Objetivo: Este estudo analisa como o Schema.org pode otimizar estratégias de Search Engine Optimization, facilitando a interpretação semântica por mecanismos de busca e enriquecendo a exibição de resultados.

Método: A pesquisa adota abordagem qualitativa e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e análise documental, com foco em propriedades do Schema.org (Thing, CreativeWork, Product) e sua implementação prática em formato JSON-LD. 

Resultados: Os resultados demonstram que o Schema.org reduz a fragmentação de vocabulários, melhora a indexação e possibilita a geração de rich snippets, como ilustrado no caso de um restaurante. Entretanto, persistem desafios, como a governança centralizada por grandes empresas de tecnologia e a necessidade de adaptações para domínios especializados. 

Conclusões: Conclui-se que o Schema.org é uma ferramenta estratégica para Search Engine Optimization, mas sua efetividade depende de implementação precisa e de pesquisas futuras que avaliem seu impacto quantitativo em diferentes setores, além de sua integração com tecnologias emergentes, como Inteligência Artificial e Large Language Models.

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Biografia do Autor

Gustavo Camossi, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutarado em andamento em Ciência da Informação, Mestre em Ciência da Informação - Área de concentração: Informação, Tecnologia e Conhecimento pela Universidade Estadual Paulista (Unesp). Bacharel em Administração com habilitação em Marketing pelo Centro Universitário Eurípedes de Marília (UNIVEM). Especialista em Logística pelo Centro Universitário de Lins (UNILINS), graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas ( FATEC - Garça). Especialista em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica campos de Minas Gerias (PUC Minas).É Membro dos Grupos de Pesquisas Novas Tecnologias em Informação (GPNTI- Unesp). Tem interesse de pesquisa nas temáticas e áreas de conhecimento, como: Arquitetura da Informação digital. Usabilidade, Experiência do Usuário (UX), Search Engine Optimization (SEO), Web Semântica, Tecnologias de Informação e Comunicação aplicados a Ciência da Informação, Biblioteconomia, Ambientes informacionais digitais e Marketing Digital.

Felipe Ivo da Silva, Universidade Federal de São Carlos

Doutorado em andamento em Ciência da Computação, Universidade Federal de São Carlos, (UFSCar). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos, (UFSCar). Pós Graduado em Data Science pela Universidade Anhembi Morumbi - São Paulo (2024). Graduado em em Banco de Dados pelo Centro Universitário Estácio Ribeirão Preto (2022). Pesquisador bolsista do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, IBICT, do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Membro do grupo de pesquisa Dados e Metadados (GPDM), Laboratório de Organização e tratamento da informação e Laboratório de estudos e práticas em Organização da Informação e Tecnologias (LOITec). Tem interesse de pesquisa nos temas: Dados, Metadados, Proveniência, Repositórios digitais, Preservação digital, Banco de Dados. 

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília

Docente do curso de Biblioteconomia da Universidade de Brasília (UnB) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) da UNB. Doutor e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília e bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. Vice-líder do Grupo de Pesquisa "Dados e Metadados e integrante do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação". Coordenador do Grupo de Trabalho de Calogação da FEBAB. Áreas de interesse incluem a Ciência da Informação, principalmente nos temas: Representação e organização da informação, Catalogação, Metadados, Interoperabilidade, Padrões de Metadados, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semântica, Linked Data e proveniência dos dados (PROV).

Cecílio Merlotti Rodas, Federal Institute of São Paulo

Doutor em Ciência da Informação pela Unesp, pesquisa com a tecnologia de Eye Tracking e sua aplicação no contexto de User Experience, nas linhas de pesquisa Ambientes informacionais digitais e Arquitetura da informação digital. Membro do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação", da UNESP. Membro do Grupo de Pesquisa "Informação e Conhecimento no Ciberespaço", da UEL. Avaliador em periódicos científicos em Ciência da Informação. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004), área de concentração Ciência da Computação e Automação; Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Votuporanga (2000); Licenciado em Informática pela Universidade Católica de Brasília (2008); Especialista em Banco de Dados pela Wpos (2012). Atuação profissional: Docente do Instituto Federal de São Paulo - Campus de Votuporanga em Regime de Dedicação Exclusiva (RDE). Docente na Unesp de Marília, no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Coordenador de Extensão do Instituto Federal de São Paulo - Campus de Votuporanga de 03/2012 a 08/2013. Coordenador do Programa Estadual de Qualificação - PEQ no Centro Paula Souza - Unidade Etec de Votuporanga (3/2009 a 6/2011). Professor - Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, Etec de Votuporanga (2005-2011). Professor - Faculdade Barretos (2008 - 2011). Professor - Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto (2006-2008). Professor - Universidade de Minas Gerais Campus Frutal (2006-2007). Professor Faculdade de José Bonifácio (2006-2007). Professor - Associação Educacional de Jales - (2003-2006). 

Referências

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Capa do periódico Académico Encontros Bibli, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Volume 31, ano 2026 Nela se mostram as mãos de uma pessoa com a pele morena segurando um punhado de terra escura, na qual um pequeno broto verde com duas folhas está plantado. As mãos estão centralizadas na imagem e são enquadradas por um fundo que mostra um solo seco e rachado, sugerindo um ambiente de seca ou desértico. No topo da imagem, o título da publicação, ENCONTROS BIBLI, está em letras maiúsculas brancas. Abaixo, há uma citação entre aspas: "Ética e integridade informacional: a responsabilidade científica e socioambiental da Ciência da Informação diante da urgência climática". Na parte inferior da capa, há informações institucionais: No canto esquerdo, o logo da UFSC. Ao lado, o texto "Departamento de Ciência da Informação", "Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação" e "Portal de Periódicos UFSC". Abaixo, a data "2026", o volume "V. 31" e o ISSN 1518-2924. No canto inferior direito, o logo da publicação, que consiste em um escudo roxo com as letras "EB" estilizadas em laranja. A capa utiliza as cores roxo, branco e laranja, com a maior parte da imagem ocupada pelo cenário do solo e as mãos. A arte visual e o tema do título da publicação sugerem um foco na interseção entre a ciência, a informação e as questões ambientais, como a crise climática.

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Publicado

17-12-2025

Como Citar

CAMOSSI, Gustavo; SILVA, Felipe Ivo da; ARAKAKI, Felipe Augusto; RODAS, Cecílio Merlotti. O papel do schema.org nas técnicas de search engine optimization. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis/SC, Brasil, v. 31, p. 1–23, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2026.e106682. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/106682. Acesso em: 13 jan. 2026.

Edição

v. 31 (2026): Ética e integridade informacional na urgência climática: a responsabilidade Socioambiental da Ciência da Informação.

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