Esclarecendo e consolidando representações de conhecimento baseadas em grafos na Biblioteconomia e Ciência da Informação: um quadro terminológico
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e108640Palabras clave:
ontologia, grafo de conhecimento, grafo de causalidade, rede semânticaResumen
Objetivo: o presente estudo tem como propósito consolidar termos-chave relacionados à representação do conhecimento baseada em grafos, como grafos de conhecimento, rede semântica, grafo semântico e ontologia, examinando como são definidos e utilizados na literatura científica.
Método: realizou-se uma revisão sistemática da literatura, recuperando 474 estudos publicados entre 2019 e 2023 em repositórios científicos de destaque, dos quais 288 atenderam aos critérios de inclusão e foram analisados.
Resultado: a análise revela uma sobreposição substancial na conceituação dos termos de representação baseada em grafos, ao mesmo tempo em que expõe nuances importantes. As ontologias permanecem como fundamento na área de Ciência da Informação, sendo frequentemente associadas à modelagem de domínio e à integração semântica. Em contraste, os grafos de conhecimento apresentaram rápido crescimento nos últimos anos, especialmente em contextos aplicados envolvendo inteligência artificial e fusão de dados. Outros termos, como redes semânticas e grafos semânticos, são utilizados de forma menos consistente e frequentemente carecem de definições formais, indicando fragmentação no uso da terminologia.
Conclusões: este estudo avança na compreensão teórica das representações de conhecimento baseadas em grafos ao esclarecer limites e intersecções terminológicas. Ele oferece um quadro consolidado que apoia o alinhamento conceitual entre disciplinas, promovendo um uso mais coerente em pesquisas e aplicações futuras.
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