Esclarecendo e consolidando representações de conhecimento baseadas em grafos na Biblioteconomia e Ciência da Informação: um quadro terminológico

Rafael Rocha; Gercina Ângela de Lima; Webert Júnio Araújo; Patrícia Lopes

doi:10.5007/1518-2924.2026.e108640

Autores

Rafael Rocha Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-9719-1741
Gercina Ângela de Lima Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0003-0735-3856
Webert Júnio Araújo Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-9020-3711
Patrícia Lopes Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-4063-3238

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2026.e108640

Palavras-chave:

ontologia, grafo de conhecimento, grafo de causalidade, rede semântica

Resumo

Objetivo: o presente estudo tem como propósito consolidar termos-chave relacionados à representação do conhecimento baseada em grafos, como grafos de conhecimento, rede semântica, grafo semântico e ontologia, examinando como são definidos e utilizados na literatura científica.

Método: realizou-se uma revisão sistemática da literatura, recuperando 474 estudos publicados entre 2019 e 2023 em repositórios científicos de destaque, dos quais 288 atenderam aos critérios de inclusão e foram analisados.

Resultado: a análise revela uma sobreposição substancial na conceituação dos termos de representação baseada em grafos, ao mesmo tempo em que expõe nuances importantes. As ontologias permanecem como fundamento na área de Ciência da Informação, sendo frequentemente associadas à modelagem de domínio e à integração semântica. Em contraste, os grafos de conhecimento apresentaram rápido crescimento nos últimos anos, especialmente em contextos aplicados envolvendo inteligência artificial e fusão de dados. Outros termos, como redes semânticas e grafos semânticos, são utilizados de forma menos consistente e frequentemente carecem de definições formais, indicando fragmentação no uso da terminologia.

Conclusões: este estudo avança na compreensão teórica das representações de conhecimento baseadas em grafos ao esclarecer limites e intersecções terminológicas. Ele oferece um quadro consolidado que apoia o alinhamento conceitual entre disciplinas, promovendo um uso mais coerente em pesquisas e aplicações futuras.

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Biografia do Autor

Rafael Rocha, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPGGOC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2021), é também especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela PUC Minas (2010) e graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Fabrai (2007). É membro do Grupo de Pesquisa MHTX – Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual.

Gercina Ângela de Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora Titular no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG. Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação PPGCI-ECI/UFMG. Mestre em Science in Library Service - Clark Atlanta University. Bibliotecária pela Escola de Biblioteconomia da UFMG. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - (PQ) Nível 1D. Bolsista do Programa Pesquisador Mineiro-PPM XII-2018 da FAPEMIG. Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento-PPGGOC/ECI/UFMG. Coordenadora do Grupo de Pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual, registrado no CNPq desde 2004.

Webert Júnio Araújo, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais.

Patrícia Lopes, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Especialista em Gestão Pública pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014), Especialista em Design Instrucional para EaD Virtual pela Universidade Federal de Itajubá (2012), Especialista em Produção em Mídias Digitais pela PUC Minas (2010), Especialista em Educação a Distância pelo Senac Minas (2009), Graduada em Pedagogia pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2007). Atuou como Supervisora Pedagógica e Designer Instrucional no Senac Minas. Atualmente é analista na Superintendência de Educação, Talentos e Cultura do Serviço Federal de Processamento de Dados - SERPRO. Membro do Grupo de Pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual.

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