Text-mining: the new generation of scientific literature analysis in molecular biology and genomics

Authors

  • Carmen Gálvez

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2008v13n25p1

Keywords:

Text-Mining, Textual Databases, Natural Language Processing (NLP)

Abstract

El Proyecto Genoma Humano (PGH) está acentuando la necesidad de formar nuevos tipos de biólogos capaces de tender puentes entre diferentes disciplinas y la reorganización de los institutos de investigación, donde interaccionen especialistas en diversos ámbitos de las Ciencias de la Vida y las Ciencias de la Información. En los últimos años estamos asistiendo a una convergencia entre la Informática Médica (procesamiento de información clínica) y la Bioinformática (procesamiento de información genética) habida cuenta de la cada vez más estrecha relación entre enfermedades y genes. La Informática Médica y la Bioinformática son dos disciplinas científicas independientes que han llevado caminos separados. La Informática Médica tiene una experiencia de varias décadas en el desarrollo de aplicación informática en el procesamiento de la información clínica, mientras que la Bioinformática, que lleva a cabo la aplicación de la informática en el procesamiento de la información genética es más joven, pero se ha desarrollado de manera extraordinaria en los últimos años, debido principalmente a los logros obtenidos en el PGH. Por ello, se plantea la aparición de nuevas áreas como la Genómica Clínica y la Medicina Molecular, que plantean retos importantes en la investigación biomédica, como son por ejemplo el uso de nuevas técnicas diagnósticas y terapéuticas y la creación de nuevos fármacos personalizados.

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Published

2008-01-01

How to Cite

GÁLVEZ, Carmen. Text-mining: the new generation of scientific literature analysis in molecular biology and genomics. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 13, n. 25, p. 1–14, 2008. DOI: 10.5007/1518-2924.2008v13n25p1. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2008v13n25p1. Acesso em: 8 nov. 2024.

Issue

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