Text-mining: the new generation of scientific literature analysis in molecular biology and genomics
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2008v13n25p1Keywords:
Text-Mining, Textual Databases, Natural Language Processing (NLP)Abstract
El Proyecto Genoma Humano (PGH) está acentuando la necesidad de formar nuevos tipos de biólogos capaces de tender puentes entre diferentes disciplinas y la reorganización de los institutos de investigación, donde interaccionen especialistas en diversos ámbitos de las Ciencias de la Vida y las Ciencias de la Información. En los últimos años estamos asistiendo a una convergencia entre la Informática Médica (procesamiento de información clínica) y la Bioinformática (procesamiento de información genética) habida cuenta de la cada vez más estrecha relación entre enfermedades y genes. La Informática Médica y la Bioinformática son dos disciplinas científicas independientes que han llevado caminos separados. La Informática Médica tiene una experiencia de varias décadas en el desarrollo de aplicación informática en el procesamiento de la información clínica, mientras que la Bioinformática, que lleva a cabo la aplicación de la informática en el procesamiento de la información genética es más joven, pero se ha desarrollado de manera extraordinaria en los últimos años, debido principalmente a los logros obtenidos en el PGH. Por ello, se plantea la aparición de nuevas áreas como la Genómica Clínica y la Medicina Molecular, que plantean retos importantes en la investigación biomédica, como son por ejemplo el uso de nuevas técnicas diagnósticas y terapéuticas y la creación de nuevos fármacos personalizados.Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2008 Carmen Gálvez
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The author must guarantee that:
- there is full consensus among all the coauthors in approving the final version of the document and its submission for publication.
- the work is original, and when the work and/or words from other people were used, they were properly acknowledged.
Plagiarism in all of its forms constitutes an unethical publication behavior and is unacceptable. Encontros Bibli has the right to use software or any other method of plagiarism detection.
All manuscripts submitted to Encontros Bibli go through plagiarism and self-plagiarism identification. Plagiarism identified during the evaluation process will result in the filing of the submission. In case plagiarism is identified in a manuscript published in the journal, the Editor-in-Chief will conduct a preliminary investigation and, if necessary, will make a retraction.
This journal, following the recommendations of the Open Source movement, provides full open access to its content. By doing this, the authors keep all of their rights allowing Encontros Bibli to publish and make its articles available to the whole community.
Encontros Bibli content is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Any user has the right to:
- Share - copy, download, print or redistribute the material in any medium or format.
- Adapt - remix, transform and build upon the material for any purpose, even commercially.
According to the following terms:
- Attribution - You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- No additional restrictions - You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything that the license permits.