El profesional de la información en la era del Big Data
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p128Palabras clave:
Profissional da informação, Cientista de dados, Big data, Big data analyticsResumen
Los profesionales de la información son desafiados a trabajar con la rapidez impuesta tanto por la generación de información y de datos, como por la variedad de fuentes en que se encuentran; así, su actuación se presenta como fundamental al buscar la sinergia entre las necesidades de gestores y la experiencia de los profesionales de la computación. En este escenario el objetivo de este trabajo es identificar y discutir la intersección entre las funciones ejecutadas por los administradores (gerentes), científicos de la computación y de los profesionales de la información en ambientes de Big Data Analytics. La metodología utilizada es de carácter cualitativo, siendo la investigación exploratoria, ya que partió de los estudios de la Ciencia de la Información, del Profesional de la Información y del Big Data, para establecer un eslabón entre tales conceptos. Como resultado se demuestra y se describe la actuación del profesional de la información en todas las fases del análisis de los datos. Se verificó una intersección entre la propuesta de relación entre los actores "administrador", "profesional de la información" y "profesional de la computación", con el llamado científico de datos, en que debido a las diferentes competencias exigidas por el científico, se concluye que tanto el profesional de la información como el profesional de la computación pueden especializarse en esta área, ya que, actuando en campos diferentes, pero complementarios, proporcionarán informaciones en escenarios de Big Data auxiliando la toma de decisiones y agregando valores para las organizaciones.Descargas
Citas
ABELS, E. et al. Competencies for Information Professionals of the 21st Century. Special Libraries Association. 2003. Disponível em: <http://sla.org/wp-content/uploads/2013/01/0_LRNCompetencies2003_revised.pdf>. Acesso em: 24 mar. 2017
ALVARENGA, L. et al. Representação do conhecimento na perspectiva da ciência da informação em tempo e espaço digitais. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 8, n. 15, p. 18-40, 2003. Disponível em: <https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/download/1518-2924.2003v8n15p18/5233%3E>. Acesso em: 28 fev. 2017.
BARBALHO, C. R. S.; ROZADOS, H. B. F. Competências do profissional bibliotecário brasileiro: o olhar do Sistema CFB/CRBs. In: 2013.Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, IX. Anais... 2008. Disponível em: <http://repositorios.questoesemrede.uff.br/repositorios/bitstream/handle/123456789/1840/Compet%EAncias%20-%20Barbalho.pdf?sequence=1>. Acesso em: 28 fev. 2017
BORKO, H. Information science: what is it? American documentation 19.1, 3-5, 1968.
BUCKLAND, M. K. Information as thimk. Jounal of the Americam Society for Information Scince. Nova York, v.45, n.5, p. 351-360, 1991
BUGEMBE, M. Finding Value in Data: Determining Where Data Science has The Greatest Impact. O’Reilly: Sebastopol, 2016.
DAVENPORT, T. H.; PATIL, D. J. Data scientist. Harvard business review, v. 90, p. 70-76, 2012.
FARIA, S. et al. Competências do professional da informação: uma reflexão a partir da Classificação Brasileira de ocupações. Ciência da Informação, Brasília, v.34, n.2, p. 26-33, maio/ago. 2005.
INTERNATIONAL FEDERATION OF LIBRARY ASSOCIATIONS. Riding the Waves or Caught in the Ride? Navigating the Evolving Information Environment. 2016. Disponível em: <http://trends.ifla.org/files/trends/assets/insights-from-the-ifla-trend-report_v3.pdf>. Acesso em: 28 fev. 2017
KAKHANI, M. K.; KAKHANI, S.; BIRADAR, S. R. Research Issues in Big Data Analytics. International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management, Etmadpur, v. 2, n. 8, Aug. 2013. Disponível em: <http://www.ijaiem.org/volume2issue8/IJAIEM-2013-08-29-070.pdf>. Acesso em: 28 fev. 2017.
KATAL, A.; WAZID, M.; GOUDAR, R. H. Big data: issues, challenges, tools and good practices. In: IEEE Contemporary Computing (IC3), 6., 2013. Procceding… IEEE, 2013. p. 404-409. Disponível em: <http://www.stat.purdue.edu/~doerge/BIOINFORM.D/SPRING16/KatalWazidGoudar_2013.pdf>. Acesso em: 27 fev. 2017.
LE COADIC, Y. F. A Ciência da Informação. Brasília: Briquet de Lemos Livros, 1996 (Tradução do original de 1994).
MAYER-SCHÖNBERGER, V; CUKIER, K. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
MARCONDES, C. H. Representação e economia da informação. Ciência da Informação, São Paulo, v. 30, n. 1, p. 61-70, jan./abr. 2001.
MCAFEE, A.; BRYNJOLFSSON, E.. Big Data: the management revolution. Harvard Business Review, Brighton, v. 90, n. 10, p. 61-67, oct. 2012. Disponível em: <https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution>. Acesso em: 28 fev. 2017.
PONJUÁN DANTE, G. Perfil del profesional de información del nuevo milenio. In: VALENTIN, M. L. P. (Org.). O profissional da informação: formação, perfil e atuação profissional. São Paulo: Polis, 2000. P. 91-105.
REZENDE, Y. Informação para negócios: os novos agentes do conhecimento e a gestão do capital intelectual. Ciência da Informação, Brasília, v.31, n. 2, p. 120-128, maio/ago. 2002.
RIBEIRO, C. J. S. Big Data: os novos desafios para o profissional da informação. Informação & Tecnologia, v. 1, n. 1, p. 96-105, 2014.
ROSENFELD, L. Information architecture: looking ahead. Journal of the American Society for Information Science and technology, 53 (10) 874-87, 2002.
RUSSOM, P. Big data analytics. TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, p. 1-35, 2011.
SAGIROGLU, S; SINANC, D. Big data: A review. In: Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2013 International Conference on. IEEE, 2013. p. 42-47. Disponível em: <https://xa.yimg.com/kq/groups/72986399/1585974627/name/06567202.pdf>. Acesso em: 28 fev. 2017.
SANTOS, P. L. V. C. As tecnologias na formação do profissional da informação. In: Valentin, M. l. P. (Org.). Profissionais da informação: formação, perfil e atuação profissional. São Paulo: Polis, 2000, p 103 -116.
SANTOS, P. L. V. A. C. As novas tecnologias na formação do profissional da informação. In: Valentin, M.L (Org.). Formação do Profissional da Informação. São Paulo: Polis 2002. P.103-116.
SANTOS, P. L. A. C.; VIDOTTI, S. A. B. G. Perspectivismo e tecnologias de informação e comunicação: acréscimos à Ciência da Informação. DataGramaZero: revista de Ciência da Informação, Rio de Janeiro, v. 10, n. 3, 2009.
SARACEVIC, T. Interdisciplinary nature of information science. Ciência da Informação. vol. 24, n. 1, 1995. Disponível em: <http://www.brapci.ufpr.br/brapci/_repositorio/2010/03/pdf_dd085d2c4b_0008887.pdf> . Acesso em: 27 fev. 2017.
TAURION, C. Big data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
VALENTIM, M. L. P. Equipes multidisciplinares na gestão da informação e conhecimento. In. BAPTISTA, S. G.; MULLER, S. P. M. (Orgs.) Profissional da informação: o espaço de trabalho. Brasília: Thesaurus, 2004. Cap. 7, p. 154-176.
VAN DER AALST, W. M. P. Data scientist: The engineer of the future. In:Enterprise Interoperability VI. Springer International Publishing, 2014. p. 13-26.
ZIKOPOULOS, P. et al. Understanding big data: Analytics for enterprise class hadoop and streaming data. New York: McGraw-Hill, 2011. Disponível em: <http://www.bdvc.nl/images/Rapporten/ibm-understanding-big-data.pdf>. Acesso em: 28 fev. 2016.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2017 Caio Saraiva Coneglian; Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez; José Eduardo Santarém Segundo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El autor debe garantizar:
que existe un consenso total de todos los coautores para aprobar la versión final del documento y su presentación para su publicación.
que su trabajo es original, y si se han utilizado el trabajo y / o las palabras de otras personas, estos se han reconocido correctamente.
El plagio en todas sus formas constituye un comportamiento editorial poco ético y es inaceptable. Encontros Bibli se reserva el derecho de utilizar software o cualquier otro método para detectar plagio.
Todas las presentaciones recibidas para su evaluación en la revista Encontros Bibli: revista electrónica de biblioteconomía y ciencias de la información pasan por la identificación del plagio y el auto-plagio. El plagio identificado en los manuscritos durante el proceso de evaluación dará como resultado la presentación de la presentación. En el caso de identificación de plagio en un manuscrito publicado en la revista, el Editor en Jefe llevará a cabo una investigación preliminar y, si es necesario, la retractará.
Esta revista, siguiendo las recomendaciones del movimiento de Acceso Abierto, proporciona su contenido en Acceso Abierto Completo. Por lo tanto, los autores conservan todos sus derechos, permitiendo a Encontros Bibli publicar sus artículos y ponerlos a disposición de toda la comunidad.
Los contenidos de Encontros Bibli están licenciados bajo Licencia Creative Commons 4.0.
Cualquier usuario tiene derecho a:
- Compartir: copiar, descargar, imprimir o redistribuir material en cualquier medio o formato
- Adaptar: mezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito, incluso comercial.
De acuerdo con los siguientes términos:
- Atribución: debe otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Debe hacerlo bajo cualquier circunstancia razonable, pero de ninguna manera sugeriría que el licenciante lo respalde a usted o su uso.
- Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que permita la licencia.