PUBLICIDAD DIGITAL: ALGORITMOS Y LA REGLA DEL PLUSVALOR

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2024.e96375

Palabras clave:

Publicidad digital, Algoritmo, Ley de la plusvalía

Resumen

RESUMEN

Propósito: Explorar las implicaciones de la relación entre algoritmos y publicidad digital, analizando las cuestiones éticas, de privacidad y de justicia planteadas por expertos en esta área.

Método: En este artículo se adopta el análisis de la literatura bibliográfica como metodología de investigación para investigar las implicaciones de los algoritmos en la publicidad digital. Se examinarán en detalle las prácticas de segmentación algorítmica y la aplicación de la regla del valor añadido en la publicidad online.

Resultado: Se presentarán propuestas y reflexiones sobre posibles soluciones para enfrentar los problemas identificados, incluyendo la implementación de regulaciones más integrales y la promoción de la transparencia algorítmica.

Conclusiones: La protección de la privacidad y los derechos de los usuarios debe ser una prioridad, junto con la promoción de la transparencia, la equidad y la no discriminación. Sólo mediante los esfuerzos colectivos de gobiernos, empresas, investigadores y sociedad civil podremos abordar los desafíos y lograr un equilibrio saludable entre algoritmos, publicidad digital y derechos individuales.

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Biografía del autor/a

Ocante António Ié, Universidade Federal de Sergipe

Estoy cursando una Maestría en Ciencia de la Información (Gestión de la Información y el Conocimiento) en el Programa de Posgrado en Ciencia de la Información de la Universidad Federal de Sergipe (UFS). Soy estudiante de pregrado en Ingeniería de Computación en la Universidad Federal de Bahía (UFBA), Salvador. Poseo una especialización en Gestión de Recursos Hídricos, Ambientales y Energéticos de la Universidad de Integración Internacional de la Lusofonía Afrobrasileña (UNILAB), así como una licenciatura en Logística de la Universidad Estácio de Sá, Campus Gilberto Gil, Salvador, y en Humanidades Interdisciplinarias (Licenciatura en Humanidades) de la Universidad de Integración Internacional de la Lusofonía Afrobrasileña (UNILAB). Tengo experiencia profesional como Becario en Aton Engenharia e Comércio, centrándome en el desarrollo de trabajos utilizando herramientas como GLPI (ServiceDesk), sistemas CFVT y productos de diversos fabricantes, además de la configuración de equipos de red y soporte técnico. También trabajé en Stefanini Consultoria e Assessoria em Informática, brindando Soporte Técnico. Tengo habilidades en lenguajes como Java, SQL y Python, y en el ámbito tecnológico, me dedico al mantenimiento de sistemas, correcciones y adaptaciones para satisfacer las necesidades de los usuarios. Además, brindo soporte técnico, implementación de sistemas y capacitación de usuarios, participando en proyectos como la implementación del sistema AGHUse en unidades de atención médica.

Alessandra dos Santos Araújo, Universidade Federal de Sergipe

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília, UnB 
Professor na Universidade Federal de Sergipe – UFS
Programa de Pós-Graduação em Ciência de Informação

Martha Suzana Cabral Nunes, Universidade Federal de Sergipe

La Dra. Martha Suzana Cabral Nunes es licenciada en Administración con énfasis en Análisis de Sistemas por la Universidade Tiradentes (1993), posee una maestría en Educación por la Universidad Federal de Sergipe (2008) y un doctorado en Ciencia de la Información por la Universidad Federal de Bahía (2015), con un período de doctorado en la Université Paul Sabatier, Toulouse 3, Francia (2014). En 2022, completó un posdoctorado en Ciencia de la Información en la Universidad de Brasilia, en el Programa de Posgrado en Ciencia de la Información. Es profesora asociada en el Departamento de Ciencia de la Información y docente permanente del Programa de Posgrado en Ciencia de la Información de la Universidad Federal de Sergipe. Actualmente es la Directora del Centro de Ciencias Sociales Aplicadas (CCSA) para el período 2021-2025. Es investigadora PQ2 del CNPQ, desarrollando la investigación titulada "La mediación de la información científica como categoría empírica en la promoción de la popularización de la ciencia: caracterización y estrategias de acción". Es presidenta de la Asociación Brasileña de Educación en Ciencia de la Información (ABECIN), en el período 2022-2025. Fue coordinadora del GT3 - Mediación, Circulación y Apropiación de la Información de ANCIB (2018-2021). Es miembro asociado de ANCIB y ABECIN. Dirige el grupo de investigación llamado Núcleo de Estudios en Mediación, Apropiación, Información y Gestión del Conocimiento (NEMAGI). También coordina el Laboratorio de Referencia, Edición y Mediación (REM) y es editora de la revista "Convergências em Ciência da Informação" (E-ISSN 2595-4768), la "Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação - REBECIN" (E-ISSN 2358-3193) y administradora del Portal de Periódicos de UFS. Es miembro de la Red de Investigadores Franco-Brasileña MUSSI (Mediaciones y Usos Sociales del Conocimiento e Información) desde 2014. Imparte asignaturas de metodología científica, desarrollo de proyectos de investigación, normalización de documentos, edición científica y mediación de la información. Tiene experiencia en Ciencia de la Información y Gestión Pública, centrada principalmente en la mediación de la información, mediación editorial, gestión de la información y el conocimiento y administración pública.

Citas

ANDREJEVIC, M. Automated media. Milton Park-Oxfordshire: Routledge, 2019.

BAROCAS, S.; SELBST, A. D. Big data's disparate impact. California Law Review, v. 104, n. 3, p. 671-732, 2016. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/24758720 Acesso em: 10 out. 2023.

BAUDRILLARD, J. A Sociedade de Consumo. 5. ed. Lisboa: Edições 70, 2008.

BRIDLE, J. New Dark Age: Technology and the end of the future. Nova York: Verso Books, 2018.

BRUNO, F. Máquinas de ver, modos de ser: Vigilância, tecnologia e subjetividade. Porto Alegre: Sulina, 2013. v. 123.

CALDEVILLA-DOMÍNGUEZ, D.; EGIDO-PIQUERAS, M.; BARRIENTOS-BÁEZ, A. Neurocomunicacação e Redes Sociais. Encontros Bibli, Universidade Federal de Santa Catarina, v. 28, p. e94208, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/94208/53959 Acesso em: 10 out. 2023.

CARDOSO, B. Propaganda Algorítmica: O uso de dados e algoritmos na publicidade digital. Barueri-SP: Estação das Letras e Cores, 2019.

CHOMSKY, N.; HERMAN, E. S. Manufacturing Consent: The Political Economy of the Mass Media. New York: Pantheon Books, 1988.

CRAWFORD, K. Can an algorithm be agonistic? Ten scenes from life in calculated publics. Science, Technology, & Human Values, v. 41, n. 1, p. 77-92, 2016. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/43671283 Acesso em: 10 out. 2023.

DEBORD, G. A Sociedade do Espetáculo. 1. ed. Rio de Janeiro: Contraponto, 1997.

DÖRING, N. Social media and gamification: Engaging young users in higher education. Milton Park-Oxfordshire: Routledge, 2020.

ELLUL, J. A Manipulação do Público. 3. ed. São Paulo: Editora Cultrix, 1990.

EUBANKS, V. Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. Nova Iorque: St. Martin's Press, 2018.

GARCIA, D.; MAVRODIEV, P.; CASATI, D.; SCHWEITZEr, F. Understanding popularity, reputation, and social influence in the Twitter society. EPJ Data Science, v. 7, n. 1, p. 1-25, 2018. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/poi3.151 Acesso em: 10 out. 2023.

GRINBERG, N.; JOSEPH, K.; FRIEDLAND, L.; SWIRE-THOMPSON, B.; LAZER, D. Fake news on Twitter during the 2016 - US - presidential election. Science, v. 363, n. 6425, p. 374-378, 2019. Disponível em: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aau2706 Acesso em: 10 out. 2023.

GROHMANN, R. Comunicação e Algoritmos: Tramas, Redes e Poderes. Porto Alegre: Editora Sulina, 2017.

HALL, S. A Cultura dos Meios de Comunicação. Tradução de Susana de Castro. Rio de Janeiro: Edições 70, 2003.

HINDMAN, M. The Internet trap: How the digital economy builds monopolies and undermines democracy. Princeton: Princeton University Press, 2018.

LEWANDOWSKY, S.; ECKER, U. K.; COOK, J. Misinformation and its correction: Continued influence and successful debiasing. Psychological Science in the Public Interest, v. 13, n. 3, p. 106-131, 2012. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/23484653 Acesso em: 10 out. 2023.

MARTENS, B.; KOOLEN, R.; MARX, M. Explaining algorithms to the public: Transparency in online media and advertising. Ethics and Information Technology, v. 21, n. 2, p. 89-99, 2019.

MARX, K. O Capital. São Paulo: Boitempo, 1867.

MARX, K. O Capital: crítica da economia política. Livro I: O processo de produção do capital. 1. ed. Rio de Janeiro: Civilização Brasileira, 2017.

MCLUHAN, M. Os Meios de Comunicação como Extensões do Homem. São Paulo: Cultrix, 2012.

MCLUHAN, M. Os Meios de Comunicação como Extensões do Homem. Tradução de Décio Pignatari. São Paulo: Cultrix, 2004.

MENDONÇA, A. A lei geral de proteção de dados: compreendendo seus principais desafios. Revista Direito GV, v. 17, n. 1, p. 175-202, 2021.

NAPOLI, P. M. Social media and the public interest: Media regulation in the disinformation age. Columbia: Columbia University Press, 2020.

NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU New York: Press, 2018.

O'NEIL, C. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown Publishing Group, 2016.

PARISER, E. The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. New York: Penguin, 2011.

PASQUALE, F. The black box society: The secret algorithms that control money and information. Cambridge: Harvard University Press, 2015.

SILVEIRA; S. A. da; BRAGA, S.; PENTEADO, C. (orgs.) Cultura, política e ativismo nas redes digitais. São Paulo: Editora Fundação Perseu Abramo, 2014. 342p

SILVERSTONE, R. Por Que Estudar a Mídia? 2. ed. São Paulo: Editora Loyola, 2002.

SRNICEK, N. Platform Capitalism. Cambridge: Polity Press, 2016.

SUNSTEIN, C. R. #Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media. Princeton: Princeton University Press, 2017.

TUFEKCI, Z. Engineering the public: Big data, surveillance and computational politics. First Monday, v. 19, 2014.

TUROW, J. The aisles have eyes: How retailers track your shopping, strip your privacy, and define your power. London: Yale University Press. 2018.

ZUBOFF, S. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs, 2019.

Publicado

2024-06-07

Cómo citar

ANTÓNIO IÉ, Ocante; ARAÚJO, Alessandra dos Santos; SUZANA CABRAL NUNES, Martha. PUBLICIDAD DIGITAL: ALGORITMOS Y LA REGLA DEL PLUSVALOR. Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información., [S. l.], v. 29, p. 1–29, 2024. DOI: 10.5007/1518-2924.2024.e96375. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/96375. Acesso em: 26 dic. 2024.