Classificação facetada: proposta de categorias fundamentais para organizar teses e dissertações em uma biblioteca digital

Clayton Martins  Pereira; Walter Moreira; José Eduardo Santarem  Segundo

doi:10.5007/1518-2924.2021.e79427

Autores

Clayton Martins Pereira Universidade Estadual Paulista (Unesp) https://orcid.org/0000-0003-0432-4216
Walter Moreira Universidade Estadual Paulista (Unesp) https://orcid.org/0000-0001-9454-441X
Eduardo Santarem Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0003-3360-7872

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e79427

Palavras-chave:

Classificação Facetada, Organização do Conhecimento, Recuperação da Informação, Meteorologia, Fórmula PMEST

Resumo

Objetivo: Este trabalho apresenta uma proposta de categorias fundamentais, com base nos trabalhos de Ranganathan e do Classification Research Group, a serem utilizadas para a construção de uma interface de navegação facetada para uma biblioteca digital de teses e dissertações.

Método: Foi realizada uma pesquisa de natureza aplicada, de abordagem qualitativa e do tipo exploratória, que emprega como métodos a revisão de literatura, a pesquisa documental e uma análise de domínio combinando as abordagens estudo bibliométrico e estudo terminológico.

Resultado: Com base na análise de domínio realizada, bem como no referencial teórico consultado, foram criadas as seguintes categorias fundamentais: Thing, Kind, Process, Operation, Product, By-product, Space e Time.

Conclusões: As categorias fundamentais propostas neste trabalho podem contribuir significativamente para a construção de um mecanismo de busca facetada para a recuperação de teses e dissertações em uma biblioteca digital. Espera-se, com isso, eliminar as dificuldades atualmente encontradas pelos usuários ao utilizarem um campo de busca textual.

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Biografia do Autor

Clayton Martins Pereira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutorando em Ciência da Informação, área Informação, Tecnologia e Conhecimento, na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), onde é membro do Grupo de Pesquisa NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados. Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação, área Informática, pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Especialização em Gerência de Projetos de Tecnologia da Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Exerce o cargo de Analista em C&T (área TI) na Coordenação de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisas do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), onde atua nas áreas de Gestão da Informação e Gestão da Produção Científica. Atualmente é Administrador da plataforma de Biblioteca Digital e Membro do Comitê Assessor de Tecnologia da Informação do INPE.

Walter Moreira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Possui graduação em Biblioteconomia pelas Faculdades Integradas Teresa DÁvila (1990), mestrado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (1998), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (2010), livre-docência em Sistemas de Organização do Conhecimento pela Universidade Estadual Paulista (2018). Professor associado do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, em Marília-SP, com atuação nos cursos de graduação em Arquivologia, em Biblioteconomia e no Programa de pós-graduação em Ciência da Informação. Desenvolve pesquisas sobre sistemas de organização do conhecimento, linguagens documentárias, terminologia, ontologias e teoria da classificação.

Eduardo Santarem, Universidade de São Paulo (USP)

Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)

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