Sobre algoritmos rawlsianos para carros autônomos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1677-2954.2026.e109620

Palabras clave:

inteligência artificial, maximin, justiça, carros autônomos

Resumen

Este estudo reconstrói alguns aspectos centrais da proposta de aplicação da justiça como equidade de John Rawls no desenvolvimento de algoritmos éticos para carros guiados com inteligência artificial de Derek Leben e algumas críticas por Keeling que a proposta contém imprecisões no que diz respeito à interpretação do pensamento rawlsiano e adiciona alguns aspectos em que a interpretação é equivocada, embora este estudo não seja contrário a ideia de pano de fundo em si mesma, a saber, de que a aplicação de algoritmos rawlsianos aos carros guiados com inteligência artificial é um empreendimento intelectual com consequências concretas promissor e digno de ser desenvolvido ainda mais

Citas

AGAR, Nicholas. The sceptical optimist: why technology isn't the answer to everything. Oxford: Oxford University Press UK, 2015.

BUCHANAN, Allan. Our moral fate: evolution and the escape from tribalism. Cambridge: The MIT Press, 2020.

KEELING, G. Against leben’s rawlsian collision algorithm for autonomous vehicles. In: MÜLLER, V. (eds). Philosophy and theory of artificial intelligence: studies in applied philosophy, epistemology and rational ethics, v. 44. Springer, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96448-5_29.

LEBEN, D. A Rawlsian algorithm for autonomous vehicles. Ethics Inf Technol v.19, p. 107–115, 2017. https://doi.org/10.1007/s10676-017-9419-3.

LEBEN, Derek. Ethics for robots: how to design a moral algorithm. New York: Routledge, 2018.

PERSSON, Ingmar; SAVULESCU, Julian. Unfit for the future: the need for moral enhancement. Oxford: Oxford University Press, 2012.

RAWLS, John. The law of peoples. Critical Inquiry, v. 20, n. 1, p. 36-68, 1993.

RAWLS, John. A theory of justice. Revised Edition. Cambridge: Harvard University Press, 1999 [1971].

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Publicado

2026-04-29

Número

Sección

Dossiê Ética e Justiça