Reprodutibilidade em e-science: uma visão geral dos conceitos relacionados e das ferramentas de suporte mais citadas
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103385Palavras-chave:
Reprodutibilidade de pesquisas, Reúso de dados, Gestão de dados de pesquisaResumo
Objetivo: Apresentar conceitos relacionados à reprodutibilidade de pesquisas, como repetitividade e replicabilidade, além de reúso, e também explorar como as ferramentas de suporte à pesquisa citadas na literatura podem ser utilizadas para promover a reprodutibilidade das pesquisas em e-Science.
Método: Pesquisa bibliográfica nas bases Web of Science, Scopus e Google Acadêmico, além de pesquisa documental nos manuais das ferramentas investigadas.
Resultado: Apresentaram-se os conceitos para reprodutibilidade, repetitividade e replicabilidade com discussão de suas origens, sendo também explorado o quanto o reúso se distingue do uso dos dados. A revisão bibliográfica também revelou ferramentas que dão suporte ao desenvolvimento das pesquisas em e-Science e promovem a reprodutibilidade das pesquisas científicas e o reúso de seus dados. As quatro ferramentas mais citadas foram, por ordem, a ferramenta de versionamento de código-fonte Git Hub, a ferramenta de containers Docker, a ferramenta de gestão de projetos de pesquisa Open Science Framework (OSF) e a ferramenta Jupyter Notebook para a descrição interativa de programas de processamento de dados.
Conclusões: A ciência precisa ir além de compartilhar seus resultados por meio da literatura, é preciso compartilhar os artefatos utilizados nas pesquisas para alcançar a reprodutibilidade e reúso, conceitos esses que requerem uma definição clara e consensual. Esses artefatos devem ser compartilhados com uma documentação completa e sem erros, essencial para o entendimento do seu significado. Para as áreas de e-Science, que precisam de uma infraestrutura computacional para processar seus grandes volumes de dados, é possível encontrar ferramentas que podem ser utilizadas para facilitar esta documentação. O contexto atual de pesquisa exige que as equipes gestoras da informação e de repositórios de dados conheçam tais conceitos e ferramentas utilizadas pelos pesquisadores.
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Referências
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