Envíos
Lista de comprobación para la preparación de envíos
Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.- Los autores reconocen que en su trabajo no hay plagio, fabricación de investigación o falsificación o manipulación de datos.
- La contribución es original e inédita y no está siendo evaluada para su publicación por otra revista. En caso de que el manuscrito provenga de un evento científico, tesis de maestría o doctorado, los autores están obligados a informar el evento (nombre y enlace al sitio web) donde se presentó la comunicación, o el local de de hospedaje en el caso de ser tesis, en el proceso de envío del artículo en el campo "comentarios al editor" del sistema. Si el artículo ya ha sido evaluado (y rechazado) en otra revista, el autor reconoce haber seguido las opiniones recibidas y las sugerencias de mejora.
- Los archivos para enviar están en formato Doc, Docx, OpenOffice o RTF. Para la estandarización del manuscrito, se utilizó la plantilla de la revista OR, solo se presentaron el resumen, las citas, las referencias, con la fuente en el cuerpo del texto Arial, tamaño 12, con alineación justificada y 1.5 espacios entre líneas, de acuerdo con las pautas para los autores.
- La identificación de autoría de este trabajo se eliminó del archivo, del texto y de la opción de propiedades en Word (o en el software utilizado), garantizando así el criterio de secreto de la revista de acuerdo con las instrucciones disponibles en Asegurar la revisión por pares ciegos.
- La plantilla de notas de trabajo se completa debidamente con la firma digital de todos los autores del manuscrito.
- Agregó al menos un posible revisor de su artículo o artículos de temas similares en "comentarios al editor", informando el nombre, la institución, el país y el correo electrónico. No coloque compañeros de trabajo o coautores en otros trabajos.
- Todos los coautores están de acuerdo en que esta es la versión final del documento, así como su presentación para evaluación y posible publicación en esta revista.
-
Los datos disponibles como un artículo de datos están disponibles y son fácilmente accesibles.
Artículos
Texto resultante de una investigación finalizada (bibliográfica, documental, experimental...), destacando la fundamentación teórico-metodológica, los procedimientos utilizados en la investigación y los resultados alcanzados.
Ensayos
Texto resultante de una reflexión teórica que profundiza un tema o un nuevo abordaje de un tema importante para el debate académico en el área de la Biblioteconomía y las Ciencias de la Información.
Estudos de Caso
Texto resultante de la presentación de una experiencia profesional, basada en el estudio de casos concretos y con comentarios de interés para el ejercicio de la actividad profesional en el área.
Artículos de Datos
Un artículo de datos es un documento de metadatos en el que se pueden realizar búsquedas que describe un conjunto de datos o un grupo de conjuntos de datos en particular publicado en forma de artículo revisado por pares en una revista académica.
Los nuevos escenarios de la sociedad digital ante el reto de la Inteligencia Artificial Generativa
- Estudios de Caso: Investigaciones detalladas sobre aplicaciones específicas de IA generativa en contextos sociales y culturales, como en las artes, la literatura, o los medios de comunicación, que revelen nuevas dinámicas en la creación y consumo de contenido.
- Análisis Críticos: Reflexiones sobre las implicaciones éticas y morales del desarrollo y uso de la IA generativa, incluyendo debates sobre privacidad, sesgo, y la autonomía de los sistemas inteligentes.
- Revisiones Sistemáticas: Compilaciones que resumen la literatura existente sobre la influencia social y cultural de la IA generativa, identificando tendencias, lagunas, y oportunidades para futuras investigaciones.
- Investigaciones Empíricas: Estudios basados en encuestas, entrevistas, o análisis de datos que examinan cómo las percepciones y actitudes hacia la IA generativa varían entre diferentes grupos demográficos y culturales.
- Comparaciones Interdisciplinarias: Trabajos que analizan el impacto de la IA generativa desde múltiples disciplinas, proporcionando una rica comprensión de su papel transversal en la sociedad.
Aviso de derechos de autor/a
El autor debe garantizar:
que existe un consenso total de todos los coautores para aprobar la versión final del documento y su presentación para su publicación.
que su trabajo es original, y si se han utilizado el trabajo y / o las palabras de otras personas, estos se han reconocido correctamente.
El plagio en todas sus formas constituye un comportamiento editorial poco ético y es inaceptable. Encontros Bibli se reserva el derecho de utilizar software o cualquier otro método para detectar plagio.
Todas las presentaciones recibidas para su evaluación en la revista Encontros Bibli: revista electrónica de biblioteconomía y ciencias de la información pasan por la identificación del plagio y el auto-plagio. El plagio identificado en los manuscritos durante el proceso de evaluación dará como resultado la presentación de la presentación. En el caso de identificación de plagio en un manuscrito publicado en la revista, el Editor en Jefe llevará a cabo una investigación preliminar y, si es necesario, la retractará.
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