Envíos

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Lista de comprobación para la preparación de envíos

Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.
  • Los autores reconocen que en su trabajo no hay plagio, fabricación de investigación o falsificación o manipulación de datos.
  • La contribución es original e inédita y no está siendo evaluada para su publicación por otra revista. En caso de que el manuscrito provenga de un evento científico, tesis de maestría o doctorado, los autores están obligados a informar el evento (nombre y enlace al sitio web) donde se presentó la comunicación, o el local de de hospedaje en el caso de ser tesis, en el proceso de envío del artículo en el campo "comentarios al editor" del sistema. Si el artículo ya ha sido evaluado (y rechazado) en otra revista, el autor reconoce haber seguido las opiniones recibidas y las sugerencias de mejora.
  • Los archivos para enviar están en formato Doc, Docx, OpenOffice o RTF. Para la estandarización del manuscrito, se utilizó la plantilla de la revista OR, solo se presentaron el resumen, las citas, las referencias, con la fuente en el cuerpo del texto Arial, tamaño 12, con alineación justificada y 1.5 espacios entre líneas, de acuerdo con las pautas para los autores.
  • La identificación de autoría de este trabajo se eliminó del archivo, del texto y de la opción de propiedades en Word (o en el software utilizado), garantizando así el criterio de secreto de la revista de acuerdo con las instrucciones disponibles en Asegurar la revisión por pares ciegos.
  • La plantilla de notas de trabajo se completa debidamente con la firma digital de todos los autores del manuscrito.
  • Agregó al menos un posible revisor de su artículo o artículos de temas similares en "comentarios al editor", informando el nombre, la institución, el país y el correo electrónico. No coloque compañeros de trabajo o coautores en otros trabajos.
  • Todos los coautores están de acuerdo en que esta es la versión final del documento, así como su presentación para evaluación y posible publicación en esta revista.
  • Los datos disponibles como un artículo de datos están disponibles y son fácilmente accesibles.

Directrices para autores/as

Aspectos generales
Encontros Bibli publica artículos sobre ciencias de la información y áreas relacionadas resultantes de la investigación científica, ensayos teóricos basados en la revisión de la literatura y estudios de casos. Todos ellos, preferentemente, con al menos uno de los autores con doctorado.

Los trabajos deben ser originales e inéditos, y hacer una contribución a la comunidad científica.

No se aceptan artículos ya presentados en otras revistas o en su totalidad a eventos científicos. Solo las comunicaciones que no se presenten en su totalidad, como trabajos breves o resúmenes, serán aceptadas siempre que los trabajos sean reelaborados, ampliados y los cambios sean significativos, ya que se entiende que este último texto será inédito en relación con el primero, por lo tanto aptos para ser aceptado para la evaluación.

Los textos pueden presentarse en portugués, español, inglés o francés.

Los trabajos enviados a Encontros Bibli no pueden enviarse a ninguna otra revista durante el proceso editorial.

El tiempo promedio de respuesta desde la aceptación del original hasta la confirmación de la publicación es de aproximadamente 120 días.

Citas y referencias

Deben hacerse en base a los estándares de la Asociación Brasileña de Estándares Técnicos - ABNT. Las citas deben hacerse utilizando el sistema de autor / fecha basado en NBR 10520/2002 y las referencias deben usar NBR 6023/2018.

Formatado y extensión

- Los autores deben enviar el artículo, artículo de datos, ensayo o estudio de caso con un mínimo de 8 páginas y un máximo de 20 páginas.
- Durante el proceso de envío, el uso de la plantilla de la revista es obligatorio (esto se puede hacer después de la aprobación). El documento solo debe presentarse de acuerdo con la plantilla: el resumen, las citas y las referencias, la fuente en el cuerpo del texto Arial, tamaño 12, con alineación justificada y 1.5 espacios entre líneas.
- Los archivos deben estar en formato Doc, Docx, Open Office o RTF.
- En el caso del artículo de datos, el conjunto de datos puede ser disponibilizado de dos maneras:

  • Enviar, junto con el artículo, del archivo comprimido en formato .zip, que contenga los datos de investigación, que deben estar en su estado más áspero y tener como formatos principales (CVS, JSON, XML, ODS, RDF, etc.).
  • Los datos se pueden alojar en un repositorio público, por lo que deben indicarse en el artículo de datos, Nombre del repositorio, Número de identificación de datos y URL directa a los datos.

- Asegúrese de que el documento no tenga comentarios o datos que puedan identificar a los autores en el manuscrito.
Plantillas

Haga clic en el tipo de trabajo para descargar la plantilla respectiva:

Encontros Bibli adopta la plantilla de Notas del trabajo con todos los datos de autoría e información relevante para el manuscrito. Es obligatorio enviar esta plantilla como documento complementario.

Metadatos en el sistema de envío

Los autores deben completar los metadatos en el sistema de la revista, asegurando la integridad de los datos de todos los autores, incluido ORCID.
Al completar los metadatos, los autores deben poner el título del trabajo con la primera letra en mayúscula y el resto en minúscula.
El resumen debe tener la misma estructura que en el artículo.

Sobre el artículo de datos

En la modalidad de artículo de datos, los datos o conjuntos de datos enviados o disponibles deben ser: datos sin procesar, datos primarios o sin procesar, que se describen a través de tablas, gráficos o figuras en el artículo.

Los datos sin procesar deben enviarse como un archivo suplementario en formato .zip, para ser alojados en un repositorio de datos. Revista Encontros Bibli utiliza ZENODO como repositorio.

Es muy importante resaltar que, en el Artículo de datos, las interpretaciones, historias o conclusiones no deben incluirse de ninguna manera.

Artículos

Texto resultante de una investigación finalizada (bibliográfica, documental, experimental...), destacando la fundamentación teórico-metodológica, los procedimientos utilizados en la investigación y los resultados alcanzados.

Ensayos

Texto resultante de una reflexión teórica que profundiza un tema o un nuevo abordaje de un tema importante para el debate académico en el área de la Biblioteconomía y las Ciencias de la Información.

Estudos de Caso

Texto resultante de la presentación de una experiencia profesional, basada en el estudio de casos concretos y con comentarios de interés para el ejercicio de la actividad profesional en el área.

Artículos de Datos

Un artículo de datos es un documento de metadatos en el que se pueden realizar búsquedas que describe un conjunto de datos o un grupo de conjuntos de datos en particular publicado en forma de artículo revisado por pares en una revista académica.

Los nuevos escenarios de la sociedad digital ante el reto de la Inteligencia Artificial Generativa

  • Estudios de Caso: Investigaciones detalladas sobre aplicaciones específicas de IA generativa en contextos sociales y culturales, como en las artes, la literatura, o los medios de comunicación, que revelen nuevas dinámicas en la creación y consumo de contenido.
  • Análisis Críticos: Reflexiones sobre las implicaciones éticas y morales del desarrollo y uso de la IA generativa, incluyendo debates sobre privacidad, sesgo, y la autonomía de los sistemas inteligentes.
  • Revisiones Sistemáticas: Compilaciones que resumen la literatura existente sobre la influencia social y cultural de la IA generativa, identificando tendencias, lagunas, y oportunidades para futuras investigaciones.
  • Investigaciones Empíricas: Estudios basados en encuestas, entrevistas, o análisis de datos que examinan cómo las percepciones y actitudes hacia la IA generativa varían entre diferentes grupos demográficos y culturales.
  • Comparaciones Interdisciplinarias: Trabajos que analizan el impacto de la IA generativa desde múltiples disciplinas, proporcionando una rica comprensión de su papel transversal en la sociedad.

Declaración de privacidad

Los nombres y direcciones informados en esta revista se utilizarán exclusivamente para los servicios proporcionados por esta publicación, y no estarán disponibles para otros fines o para terceros.