Análisis comparativo entre la inteligencia artificial y la humana en la docencia de estudios superiores de periodismo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103490

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Periodismo, Experiencia docente, Estudiantes de periodismo, ChatGPT

Resumen

Objetivos: Para llevar a cabo esta investigación, se han planteado dos objetivos: O1) Comparar las habilidades de los estudiantes de periodismo frente a la IA para redactar entradillas de un reportaje. O2) Reconocer las capacidades de la IA como productora de contenidos de carácter periodístico.

Método: Esta investigación compara la redacción periodística de estudiantes de Periodismo y la IAG. Se pidió a estudiantes de cuarto curso elaborar dos entradillas para un reportaje: una escrita por ellos y otra usando la IAG a través de Editmaker, un software desarrollado por Cibeles Group con tecnología GPT-3.5 TURBO de OpenAI. El análisis incluyó 72 entradillas, la mitad de estudiantes y la otra mitad de la IAG. Se evaluaron variables como número de palabras, uso de las 5W del periodismo, coherencia, tipos de oraciones, complejidad sintáctica y voz.

Resultados: El análisis muestra diferencias en las entradillas entre estudiantes e Inteligencia Artificial Generativa (IAG). La IAG utiliza, en promedio, 7,25 palabras más que los estudiantes, con medias de 91,94 y 84,69 palabras, respectivamente. La dispersión es mayor entre los estudiantes, con entradillas que varían entre 27 y 171 palabras, mientras que en la IAG oscilan entre 44 y 159. Respecto al uso de las 5W del periodismo, la IAG supera a los estudiantes, con una media de 3,67 frente a 3,08. La mayor diferencia se encuentra en la pregunta "¿dónde?", con un 22,22% a favor de la IAG. También destacan "¿quién?" y "¿cuándo?", con una diferencia de 11,11%. La IAG responde a todas las 5W en al menos el 50% de los casos, salvo "¿cuándo?". En contraste, los estudiantes solo superan el 50% en "¿qué?" (97,22%) y "¿cómo?" (55,56%).

Conclusiones: El estudio muestra que, aunque las diferencias entre estudiantes e Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la redacción de entradillas periodísticas no son grandes, la IAG obtiene mejores resultados en todas las variables analizadas. La IAG usa al menos un 50% de las 5W en la mayoría de sus entradillas, mientras que los estudiantes solo alcanzan esa frecuencia en dos de las 5W. Además, la IAG demuestra mayor eficacia en responder más preguntas y generar textos más amenos, con mayor variedad en el tono.

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Biografía del autor/a

Juan Pablo Mateos-Abarca, Universidad Complutense de Madrid

Juan Pablo Mateos Abarca es Licenciado en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Periodismo Digital por el Grupo Recoletos y Máster en Derecho Comunitario Europeo por la Universidad Europea. Así mismo es Doctor Cum Laude en Empresa Informativa por la Universidad Complutense de Madrid. Además, es miembro oficial del Grupo de Investigación MEDIACOM (UCM) y miembro del Comité Nacional de Profesionales de la Comunicación (PROCOM). Ha publicado diversos artículos y capítulos de libro en reconocidas revistas científicas y editoriales (Icono14, Revista Mediterránea, Gedisa, Fragua, Dykinson, etc.). Es profesor en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, en el departamento de Periodismo y Nuevos Medios, en el área de Tecnología.

Jorge Miranda-Galbe, Universidad Complutense de Madrid

Jorge Miranda Galbe es profesor e investigador en el departamento de Periodismo y Nuevos Medios de la Universidad Complutense de Madrid. Es licenciado en ‘Comunicación Audiovisual’ por la Universidad de Burgos, y tiene un máster en ‘Dirección de Series de Ficción para Televisión’ (Instituto TRACOR), un máster en ‘Artes de la Comunicación Audiovisual’ en la Universidad CEU San Pablo de Madrid, y es doctor CUM Laude con mención internacional en ‘Comunicación Social’ por la misma universidad.

Su tesis doctoral, “Configuración de proyectos transmedia para la ficción televisiva en España: el caso de ‘El Ministerio del Tiempo’”, obtuvo la máxima calificación y el premio extraordinario del programa de doctorado en Comunicación Social. Es experto académico en narrativa transmedia y tecnología audiovisual. Actualmente trabaja en una nueva línea de investigación denominada “sociedad virtual”.

También ha trabajado en el equipo de dirección de algunas series de televisión como “Bandolera” y “Amar es para siempre”.

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Publicado

2025-03-17

Cómo citar

MATEOS-ABARCA, Juan Pablo; MIRANDA-GALBE, Jorge. Análisis comparativo entre la inteligencia artificial y la humana en la docencia de estudios superiores de periodismo. Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información., [S. l.], v. 30, p. 1–20, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2025.e103490. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/103490. Acesso em: 26 mar. 2025.

Número

Sección

Dosier: Los nuevos escenarios de la sociedad digital ante el reto de la Inteligencia Artificial Generativa