Los estereotipos de clase, género y raza reproducidos por la ia generativa: recomendaciones para los usuarios

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103518

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Gênero, Raça, Classe, Estereótipos

Resumo

Objetivo: Establecer recomendaciones para que los prosumidores efectúen un uso ético de estas herramientas evitando, de esta forma, resultados que caigan en estereotipos de clase, raza y/o género.

Método: Análisis del material documental desarrollado por distintas entidades: instituciones internacionales (UNESCO y Conuncil of Europe) y empresas desarrolladoras de herramientas de IA (OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic).

Resultado: La IA puede perpetuar estereotipos ya que emplea datos que reproducen un contexto donde las minorías y las mujeres están infrarrepresentadas. Las principales corporaciones afirman haber desarrollado códigos de conducta y autorregulación. Esta gobernanza concuerda con las recomendaciones internacionales y rige su comportamiento, los protege de responsabilidades y basa su RSC. Incluyen recomendaciones para los usuarios en los procesos de uso de las herramientas.

Conclusiones: Aún no es posible evitar totalmente los sesgos pero es recomendable que los usuarios detecten las estereotipos y los minimicen. La autorregulación contribuye a contenidos menos discriminatorios, además de incorporar a mujeres y minorías como desarrolladores. Plantean códigos de conductas para detectar contenidos inapropiados. Los hallazgos son útiles para fomentar la perspectiva crítica y poner el foco en el papel que los usuarios, a los que se ofrecen recomendaciones, tienen en un proceso en el que el uso que se haga de las herramientas resulta fundamental. 

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Biografia do Autor

Andrea Castro-Martínez, Universidad de Málaga

Doutora em Relações Públicas e Publicidade pela Universidade de Málaga, Sevilha, Cádiz e Huelva com Menção Internacional. Professora e pesquisadora da Universidade de Málaga desde 2016. Durante oito anos foi vice-diretora dos cursos de Comunicação e Design da EADE, sede da Universidade de Gales em Málaga, onde também lecionou os cursos e o MBA. Ela é formada em Comunicação Audiovisual e em Publicidade e RP pela UMA, e estudou vários especialistas e um MBA. Trabalhou em diferentes mídias e foi professora e consultora de comunicação. Autora de mais de trinta publicações, suas linhas de pesquisa são relações públicas, comunicação estratégica, comunicação interna, novas formas de publicidade e comunicação com perspectiva de gênero.

José Luis Torres-Martín, Universidad de Málaga

PhD em Comunicação Audiovisual pela Universidade de Málaga. Professor e pesquisador do Departamento de Comunicação Audiovisual e Publicidade da Faculdade de Ciências da Comunicação da Universidade de Málaga desde 2011. Atualmente, é membro do grupo de pesquisa PAIDI “Pesquisa sobre Transformações no Ecossistema de Comunicação (Transcomunicar)” e de vários projetos de pesquisa (P&D financiado pelo Governo da Espanha, Universidade de Málaga, etc.). Autor de mais de quarenta publicações, seus interesses de pesquisa são narrativas transmídia, redes sociais e estudos de gênero em ficção audiovisual. Desenvolveu sua atividade profissional como editor, operador de câmera e produtor em diferentes meios de comunicação andaluzes durante 16 anos.

Cristina Pérez-Ordóñez, Universidad de Málaga

Professora e pesquisadora no Departamento de Comunicação Audiovisual e Publicidade da Universidade de Málaga (UMA) desde 2016. Anteriormente, ela desenvolveu sua carreira profissional em diferentes mídias locais, regionais e nacionais, bem como em departamentos de comunicação e marketing de diferentes organizações. Também foi professora e consultora em marketing e comunicação para várias instituições e empresas.

É Doutora em Comunicação com Menção Internacional pelas Universidades de Málaga, Sevilha, Cádiz e Huelva, Mestre em Gestão Estratégica e Inovação em Comunicação (UMA) e graduada em Jornalismo (UMA). Realizou estadias de pesquisa na HMKW Berlin (Alemanha) e na Lancaster University (Reino Unido). Ela é membro da IAMCR, em seus grupos de Música, Áudio e Som e Cultura Visual. Publicou artigos, capítulos de livros e monografias editadas em revistas e editoras de prestígio, além de participar de vários projetos de pesquisa, e é membro do grupo de pesquisa da Junta de Andalucía Advanced Audiovisual Content (PAIDI SEJ435). Suas linhas de pesquisa se concentram em festivais de música e indústria musical, indústrias culturais, cultura visual e comunicação digital.

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Publicado

2025-03-14

Como Citar

CASTRO-MARTÍNEZ, Andrea; TORRES-MARTÍN, José Luis; PÉREZ-ORDÓÑEZ, Cristina. Los estereotipos de clase, género y raza reproducidos por la ia generativa: recomendaciones para los usuarios. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 30, p. 1–26, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2025.e103518. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/103518. Acesso em: 23 mar. 2025.

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Dossier: Os novos cenários da sociedade digital diante do desafio da Inteligência Artificial Gerativa