A personalização do serviço de referência em bibliotecas universitárias com o uso da inteligência artificial generativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103494

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa, Serviço de referência, Biblioteca universitária, Chatbots

Resumo

Objetivo: Verificar por meio da literatura como as bibliotecas universitárias estão usando a Inteligência artificial generativa para aprimorar o atendimento aos usuários tornando-o personalizado.
Método: Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, exploratória-descritiva, com abordagem quali-quanti, o corpus da pesquisa foi retirado da Web of Science e Scopus, por meio de uma revisão narrativa de literatura. A coleta de dados foi realizada entre 2019 e 2024. Realizou-se a análise de conteúdo categorial de Bardin (2011).
Resultado: Observou-se que o uso da inteligência artificial generativa possui um potencial para tradução de idiomas de preferência do usuário; fornecimento de respostas coesas e autênticas, recomendação de conteúdo relevante aos usuários com base no perfil, pode agilizar as interações entre serviços e pessoas. Assim, a IA generativa surge como uma ferramenta potencial para oferecer serviços mais personalizados.
Conclusões: As tecnologias generativas apresentam com enorme potencial para melhorar a qualidade das respostas de referência, atender as necessidades dos serviços de referências virtuais, personalizar o conteúdo para o usuário.

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Biografia do Autor

Adriléia de Moura Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutoranda e Mestra em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais. Especialista em Administração Pública pela Universidade Cândido Mendes (2019). Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014).  Atuou como consultora em organização institucional, organização documental, centros de memória, digitalização, metadados, acervos históricos. Possui interesse em desenvolver pesquisas no campo da Ciência da Informação com foco em Organização da Informação e do Conhecimento, Biblioteconomia, Estudos de usuários, Comunicação Científica, Sistema de Informação e Inteligência Artificial. Atualmente é Bibliotecária da Universidade Federal de Minas Gerais.

Elisângela Cristina Aganette, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da ECI/UFMG. Professora Ajunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Mais de 15 anos de experiência como Consultora em Gestão de Informação, Processos e Tecnologia da Informação. Consultora nas áreas de organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos. Experiência em modelagem de soluções de Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Modeling (BPM). Pesquisa: Classificação e representação da informação e do conhecimento; Taxonomias corporativas e facetadas; Ontologias como instrumento para recuperação e qualidade de dados; Modelagem de Dados; Inteligência Artificial. Preservação de documentos arquivísticos digitais

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A capa da Revista ENCONTROS BIBLI apresenta como título do volume 30 do ano 2025 "Por uma ciência diversa, equitativa, inclusiva e acessível." Visualmente, a imagem destaca várias silhuetas de perfis de rostos humanos, representando diversidade, com diferentes tons de pele. À direita, há uma representação do globo terrestre. Na parte inferior da capa, são exibidas informações institucionais: "Departamento de Ciência da Informação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Portal de Periódicos UFSC." A publicação é datada de 2025, Volume 30, ISSN 1518-2924.

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Publicado

14-03-2025

Como Citar

LIMA, Adriléia de Moura; AGANETTE, Elisângela Cristina. A personalização do serviço de referência em bibliotecas universitárias com o uso da inteligência artificial generativa. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia, arquivologia e ciência da informação, Florianópolis/SC, Brasil, v. 30, p. 1–27, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2025.e103494. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/103494. Acesso em: 7 dez. 2025.

Edição

v. 30 (2025): Por uma ciência diversa, equitativa, inclusiva e acessível

Seção

Dossiê: Os novos cenários da sociedade digital diante do desafio da Inteligência Artificial Gerativa

Licença

Copyright (c) 2025 Adriléia de Moura Lima, Elisângela Cristina Aganette

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