Análise e correspondência entre as entidades dos modelos conceituais Europeana Data Model, IFLA LRM e BIBFRAME

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e92822

Palavras-chave:

Europeana Data Model, BIBFRAME, IFLA LRM, Catalogação, Metadados

Resumo

Objetivo: objetiva-se propor a harmonização entre os modelos EDM, BIBFRAME e IFLA LRM, com o propósito de analisar a equivalência de entidades para possibilitar a interoperabilidade entre sistemas que utilizam como base esses modelos conceituais.

Método: esta pesquisa se caracteriza como de natureza exploratória e descritiva com abordagem qualitativa, na qual utiliza-se do levantamento bibliográfico para a identificação dos estudos já realizados a respeito da temática. Além disso, para a análise de entidades, pauta-se na metodologia fundamentada por Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019) e Carrasco (2019).

Resultados: a partir da análise dos modelos, foram identificadas seis categorias ontológicas de entidades: (i) Conteúdo Intelectual; (ii) Assunto; (iii) Unidade Concreta; (iv) Agente; (v) Espaço-tempo, e (vi) Reificação. Observou-se equivalências consistentes entre as entidades, suas funcionalidades e terminologia na maior parte das categorias, tendo como exceção as entidades da categoria Conteúdo Intelectual e a estruturação da categoria Unidade Concreta.

Conclusões: conclui-se que a diferença mais notável entre os modelos se expressa na categoria Conteúdo Intelectual, e que o IFLA LRM e o BIBFRAME por serem modelos fundamentados na tradição catalográfica têm entidades funcionalmente equivalentes, ao passo que o EDM, como modelo voltado ao objeto de patrimônio cultural em si, não possui nenhuma entidade que possa ser mapeada nessa categoria, Outrossim,constatou-se há uma diferença estrutural na categoria Unidade Concreta, onde o EDM faz uma distinção entre o objeto em si e sua representação digital, ao passo que nos modelos IFLA LRM e BIBFRAME, tal distinção ocorre na categoria Conteúdo Intelectual.

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Biografia do Autor

Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Federal University of São Carlos

Mestrando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC)

Luana Carolina de Castro Gil, Federal University of São Carlos

Graduanda em Ciência de Dados pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP). Possui graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) vinculado ao curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação da UFSCar, no período de outubro de 2020 a julho de 2022. Foi bolsista monitoria do Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH), nas disciplinas de Análise das Práticas Culturais e Discursivas (2022/1) e Indexação e Resumos (2019/1), ambas ofertadas pelo Departamento de Ciência da Informação da UFSCar. Interesses nas áreas de Ciência da Informação; Organização do Conhecimento; Representação da Informação; Tratamento Temático da Informação; Indexação; Mercado Financeiro e Análise de Dados.

Ana Carolina Simionato Arakaki, Federal University of São Carlos

Professora Adjunta e pesquisadora na área de Representação e Organização da Informação junto ao Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), atuando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar) e na graduação de Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI/UFSCar). Pós-doutorado (2022) na Universidade de São Paulo (USP) na área de Computação, doutorado (2015) e mestrado (2012) em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Lidera o grupo de pesquisa e o programa de extensão "Dados e Metadados". Dedica-se à pesquisa, ensino e extensão sobre os temas: metadados, dados abertos conectados (Linked Data/Linked Open data), modelos conceituais, curadoria digital e gestão de dados, especialmente, nos ambientes digitais com destaque aos dados de pesquisa, recursos educacionais digitais, patrimônio cultural e fotografia. É avaliadora ad hoc de agências de fomento, periódicos científicos e de comitês científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. Participa de associações nacionais e internacionais. Licença maternidade: out/2019 a abr/2021.

Fabiano Ferreira de Castro, Federal University of São Carlos

Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018). Doutorado em Ciência da Informação (2012). Mestrado em Ciência da Informação (2008). Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006). Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação. Docente no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (2019-2022). Líder do Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Pesquisador do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital da Universidade Federal da Bahia; Pesquisador do Grupo de Pesquisa Organização e Representação do conhecimento abordagens linguísticas em arquivos e bibliotecas - ORCALAB, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisor e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. É membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e da International Society for Knowledge Organization (ISKO). É pesquisador e possui experiência na área de Ciência da Informação, com ênfases em Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, Catalogação e tecnologias, Metadados e ambientes informacionais digitais.

Referências

ARAKAKI, A. C. S. O modelo IFLA Library Reference Model e o linked data. Informação & Informação, v. 25, n. 3, p. 163-186, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p163. Acesso em: 18 jan. 2023.

ARAKAKI, F. A. Metadados administrativos e a proveniência dos dados: modelo baseado na família PROV. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2019. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/180490/arakaki_fa_dr_mar.pdf?sequence=5&isAllowed=y. Acesso em: 18 jan. 2023.

CARRASCO, L. B. Integração de conteúdos culturais heterogêneos em ambientes digitais do patrimônio cultural: harmonização de modelos conceituais. 2019. 146 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/182113. Acesso em: 18 jan. 2023.

COYLE, K. FRBR, before and after: a look at our bibliographic models. Chicago: American Library Association, 2016.

EUROPEANA. Definition of the Europeana Data Model v5.2.8. [S.l.]: EDM, 2017. Disponível em: https://pro.Europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Techni

cal_requirements/EDM_Documentation//EDM_Definition_v5.2.8_102017.pdf.

Acesso em: 18 jan. 2023.

FUSCO, E. Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais. 2010. 249 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2010. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/103369. Acesso em: 18 jan. 2023.

LIBRARY OF CONGRESS. Bibliographic Framework as a web of data: linked data model and supporting services. Washington, 2012. Disponível em: http://www.loc.gov/bibframe/pdf/marcld-report-11-21-2012.pdf. Acesso em: 18 jan. 2023.

LIBRARY OF CONGRESS. Overview of the BIBFRAME 2.0 Model. Washington, 2016. Disponível em: https://www.loc.gov/bibframe/docs/bibframe2-model.html. Acesso em: 18 jan. 2023.

MARCONDES, C. H. Interoperabilidade entre acervos digitais de arquivos, bibliotecas e museus: potencialidades das tecnologias de dados abertos interligados. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 21, n. 2, p. 61-83, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/2735. Acesso em: 18 jan. 2022.

OLIVEIRA, R. H. A.; CASTRO, F. F. de. Contribuições do IFLA LRM para o RDA: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Information Science: research trends, [S. l.], v. 16, p. e02156, 2022. DOI: 10.36311/1981-1640.2022.v16.e02156. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/13187. Acesso em: 18 jan. 2023.

PATRÍCIO, H. S. A. Europeana e a agregação de metadados na web: análise dos esquemas ESE/EDM e da aplicação de standards da web semântica a dados de bibliotecas. Biblioteca Nacional de Portugal, Lisboa, 2012. Disponível em: https://purl.pt/resources/apresentacoes/1_2012_A%20Europeana%20e%20a%20agregacao%20de%20metadados%20na%20web_hpatricio.pdf. Acesso em: 18 jan. 2023.

PIERRE, M. St.; PAUL, S. K.; SIMMONDS, A.; LAPLANTE, B. We used to call it publishing: Issues in crosswalking content metadata standards. Against the Grain, v. 11, n. 4, p. 74-76, 1999.

ROBINSON, S. et al. Conceptual modelling for discrete-event simulation. CRC Press Inc. 2010.

RIBEIRO, C. J. S.; SOUSA, A. M. C. de; BORGES, M. M. Proposta de integração de recursos do patrimônio cultural científico no modelo EDM: uma perspectiva de representação de um domínio temático. BIBLOS, [S. l.], v. 34, n. 2, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.14295/biblos.v34i2.11864. Acesso em: 18 jan. 2023.

RIVA, P.; LE BOUEF, P.; ŽUMER, M. IFLA Library Reference Model: um modelo conceitual para a Informação Bibliográfica. [s. l.], p. 106, 2017. Disponível em: https://www.ifla.org/wp-content/uploads/2019/05/assets/cataloguing/frbr-lrm/ifla-lrm-august-2017_rev201712-por.pdf. Acesso em: 18 jan. 2023.

SEIKEL, M.; STEELE, T. Comparison of Key Entities Within Bibliographic Conceptual Models and Implementations: Definitions, Evolutions, and Relationships. Library Resources & Technical Services, [s. l.], v. 64, n. 2, p. 62-71, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5860/lrts.64n2.62. Acesso em: 18 jan. 2023.

SILVA, L. C.; SEGUNDO, J. E. S.; FREIRE, N. Web semântica na Europeana: uma abordagem do padrão EDM. Biblios (Peru), n. 80, p. 15-26, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5195/biblios.2020.759. Acesso em: 18 jan. 2023.

SILVA, S. L. N. Mapeamento entre padrões de metadados: um estudo do Dublin Core e do BIBFRAME. 2022. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biblioteconomia) - Universidade de Brasília, Brasília, 2022. Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/31558. Acesso em: 18 jan. 2023.

TANIGUCHI, S. Mapping and merging of IFLA Library Reference Model and BIBFRAME 2.0. Cataloging & Classification Quarterly. [s. l.], v. 56, n. 5/6, p. 427-454, dez. 2018.

TEIXEIRA, L. M. D. Conceitualização na construção de ontologias: relações semânticas no âmbito do Blood Project. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte,

Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/ECID-82AGNQ. Acesso em: 18 jan. 2023.

TRIQUES, M. L.; ARAKAKI, A. C. S. Representação de patrimônios culturais em plataformas digitais: o modelo de dados da Europeana. Em Questão, Porto Alegre, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.19132/1808-5245271.185-209 Acesso em: 18 jan. 2023.

ŽUMER, M. IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) - Harmonisation of the FRBR family. Knowledge Organization, v. 45, n. 4, p.310-318, 2018. Disponível em: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/0943-7444-2018-4-310/ifla-library-reference-model-ifla-lrm-harmonisation-of-the-frbr-family-jahrgang-45-2018-heft-4?page=1. Acesso em: 10 maio 2023.

Publicado

2023-06-21

Como Citar

OLIVEIRA, Rhuan Henrique Alves de; GIL, Luana Carolina de Castro; ARAKAKI, Ana Carolina Simionato; CASTRO, Fabiano Ferreira de. Análise e correspondência entre as entidades dos modelos conceituais Europeana Data Model, IFLA LRM e BIBFRAME. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 28, p. 1–22, 2023. DOI: 10.5007/1518-2924.2023.e92822. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/92822. Acesso em: 8 nov. 2024.