IA para Detecção de Aproximações entre Satélites e Detritos: revisão de escopo A Scoping Review
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Resumo
Esta revisão de escopo tem como objetivo identificar e caracterizar as técnicas de Inteligência Artificial (IA) empregadas na identificação de aproximações entre satélites e detritos espaciais, visando à prevenção de colisões em órbita. O estudo foi conduzido segundo a metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI) e reportado conforme a extensão PRISMA-ScR. A busca foi realizada nas bases Scopus e Web of Science, com critérios de elegibilidade definidos e seleção por pares. Os resultados evidenciam o uso crescente de algoritmos de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais, aplicados à análise de dados orbitais (TLEs e CDMs) para prever riscos de colisão com maior precisão. A originalidade da revisão está em sua ênfase nas técnicas de predição, oferecendo uma visão consolidada das abordagens existentes e das lacunas de pesquisa no campo da segurança orbital.
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