ChatGPT e a transformação nas pautas jornalísticas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1984-6924.2023.95079

Palavras-chave:

Jornalismo, ChatGPT, Inteligência Artificial

Resumo

Em tempos de profusão dos sistemas de Inteligência Artificial, o ChatGPT tem destaque e popularização nas mais diferentes funções e utilizações, inclusive no campo jornalístico. Trata-se sobre o ChatGPT e as transformações nas interfaces das pautas jornalísticas. Mostra-se, debate-se e polemiza-se sobre a importância desse sistema nas concepções e correções de pauta, que é um dos principais pontos de partida da feitura do jornalismo profissional, tão debatido e necessário contemporaneamente. Parte-se de conceitos sobre Inteligência Artificial, ChatGPT, mediações informacionais e pautas jornalísticas em um estudo metodologicamente qualitativo, com experimentação de cinco meses de testes sobre a feitura de pautas com a ferramenta. Nota-se o caráter, se não revolucionário, mas inovador, principalmente no sentido das pautas mais frias e com informações já consolidadas. O ChatGPT mostra-se uma ferramenta, se não para utilização constante no Jornalismo, ao menos um caminho, assim como os buscadores e os sistemas wikis, de auxílio no dia a dia das ferramentas de mediações informacionais.

Biografia do Autor

Orlando Maurício de Carvalho Berti, Universidade Federal do Piauí

Professor na Universidade Estadual do Piauí.

Referências

AUTOR. Livro. Lugar: Editora, 2023 (Obra suprimida para fins de avaliação por ser da pessoa autora deste artigo).

CORREIA, João Carlos. O poder do Jornalismo e a mediatização do espaço público. Covilhã: Biblioteca Online de Ciências da Comunicação, 2010.

COSTA, Alexandre. Heráclito: fragmentos contextualizados. São Paulo: Odysseus, 2021.

ESTADO DE MINAS. Pesquisa: 49% das redações jornalísticas já adotam ferramentas como ChatGPT. Disponível em: https://www.em.com.br/app/noticia/tecnologia/2023/06/12/interna_tecnologia,1506132/pesquisa-49-das-redacoes-jornalisticas-ja-adotam-ferramentas-como-chatgpt.shtml. Acesso em: 20.jun.2023.

FORBES. 5 rivais que competem direta ou indiretamente com o ChatGPT. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2023/03/5-rivais-que-competem-direta-ou-indiretamente-com-o-chatgpt/. Acesso em: 30.mai.2023.

GOODFELLOW, Ian J.; POUGET-ABADIE, Jean; MIRZA, Mehdi; XU, Bing; WARDE-FARLEY, David; OZAIR, Sherjil; COURVILLE, Aaron; BENGIO, Yoshua. Generative adversial Networks. Nova York: Revista Communications of the ACM, v. 63, n. 11, 2020, pp. 139-144.

GUIDI, Michel; TIMPONE, Rich. Explorando a mudança de cenário de IA. Da IA Analítica à IA Generativa. São Paulo: Ipsos, 2023.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Quantidade de municípios do Brasil até o primeiro semestre de 2023. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados. Acesso em: 18.jun.2023.

LAGE, Nilson. A reportagem. Rio de Janeiro: Record, 2001.

LOEBLEIN, Daniela Fogaça. Técnicas para TV. Curitiba: Intersaberes, 2017.

MARTINO, Luís Mauro Sá. Teoria das mídias digitais: linguagens, ambientes, redes. Petrópolis: Vozes, 2015.

MORAES, Fabiana. A pauta é uma arma de combate: subjetividade, prática, reflexiva e posicionamento para superar um jornalismo que desumaniza. Porto Alegre: Arquipélago Editorial, 2022.

OPENAI. Sobre o ChatGPT. Disponível em: https://openai.com/about. Acesso em: 20.jun.2023.

PEREIRA JUNIOR, Luiz Costa. Apuração da notícia: métodos de investigação na imprensa. Petrópolis: Vozes, 2010.

PENA, Felipe. Teoria do Jornalismo. São Paulo: Contexto, 2005.

PERUZZO, Cicilia Maria Krohling. Comunicação nos movimentos populares. Petrópolis: Vozes, 2010.

REGINATO, Gisele Dotto. Informar de modo qualificado: a finalidade central do jornalismo nas sociedades democráticas. Florianópolis: Revista Estudos em Jornalismo e Mídia, v. 17, n. 1, 2020, pp. 43-53.

ROSA, Mário. A reputação na velocidade do pensamento: imagem e ética do pensamento. São Paulo: Geração Editorial, 2006.

SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. São Paulo: Revista Estudos Avançados, v. 35, n. 101, 2021, pp. 37-49.

WOLF, Mauro. Teorias das comunicações de massa. São Paulo: Martins Fontes, 2012.

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Publicado

2024-08-08

Edição

Seção

Núcleo Temático