Statistical Education and the Common Curricular National Basis: incentive for projets

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/1981-1322.2019.e62727

Abstract

This article discusses the new perspectives for Statistical Education in Brazil from the publication of the Common Curricular National Basis (BNCC). The methodological approach is the documentary bibliographic study and the theoretical framework is the Exploratory Data Analysis (AED), articulated with a model of approach through projects, guiding the analysis on the cultural, social, educational and political dimensions that permeate the discussions on the teaching and learning of Statistics in Basic Education. The results emerging from the study, guided by the question: In relation to the Parâmetros Curriculares Nacionais – PCN, the possible advances that the Common Curricular National Basis, offers for the development of Brazilian Statistical Education? This article points out possible advances in the the Common Curricular National Basis, to the extent that it expands its program, dedicating to probability and statistics and brings a detailing on the stages of the scientific production process, which aim to meet the competencies and skills to be developed by the students. We have identified that the orientations for the articulation of statistics and probability with other disciplines direct to a transdisciplinary approach, which we conjecture to be a possibility of an approach through projects that can favor the Statistical Education. Although we have identified, also, the superficiality of the document on some topics such as Probability, the stimulus to the production of knowledge through research in the approach through projects, from the initial series evident in the document can to encourage the discussion of less evident themes in its structure.

 

Author Biographies

Cassio Cristiano Giordano, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1005379144784841

Doutorando em Educação Matemática pela PUC-SP, Departamento de Ciências Exatas da PUC-SP, ligado ao grupo de pesquisa PEA-MAT.

Mestrado Acadêmico em Educação Matemática pela PUC-SP.

Especializações em Educação e Educação Matemática pela UNICAMP-SP, UFF-RJ, UNIMES-SP e PUC-SP.

Licenciatura Plena em Matemática pela UNIB-SP.

Bacharelado em Psicologia pela Universidade Metodista-SP.

José Ronaldo Alves Araújo, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2915161052907895

Mestrado Acadêmico em Educação Matemática pela PUC-SP.

Cileda de Queiroz e Silva Coutinho, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP

 Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/4594644657798556

Licenciatura Plena em Matematica pela Pontifíca Universidade Católica de São Paulo

Mestrado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo 

Doutorado em Didatica da Matematica - Université Joseph Fourier - Grenoble I 

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Published

2019-09-27

Issue

Section

Edição Especial: Educação Estatística