Mapping of research on Statistical Education in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations: a look at the training of math teachers

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/1981-1322.2019.e62799

Abstract

This paper aims to present a mapping of scientific production in Brazil, based on theses and dissertations that included studies related to Statistical Education, evidencing a description and analysis of the work associated with the training of Mathematics teachers. The mapping was carried out in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations – BDTD, with the keywords such as: “educação estatística”, “ensino de estatística”, “tratamento da informação” e “gráficos e tabelas”, identifying 23 theses and 97 dissertations. Among them there are 11 researches that present the investigations that are related to the formation of the Mathematics teacher, focus on the investigation presented in this paper, were selected for description and analysis. With the mapping it was possible to observe an increase in the number of postgraduate studies available in BDTD, in the area of Statistical Education, especially since 2007, in addition to a predominance of studies involving Basic Education.  In relation to the training of Mathematics teachers pecifically the studies addressed predominantly curricular questions, conceptions of researchers in the area of Statistical Education, pedagogical practices, teaching strategies and statistical concepts. Thus it is possible to emphasize the importance of these discussions, considering that they propitiate the understanding of the potentialities and weaknesses of the academic production in relation to the formation of the teacher of Mathematics in Statistics.

 

 

Author Biographies

Karla Priscila Schreiber, Universidade Federal do Rio Grande

Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências: Química da Vida e Saúde pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Rio Grande, RS, Brasil

Mauren Porciúncula, Universidade Federal do Rio Grande

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).  Professora associada na Universidade Federal do Rio Grande (FURG) no Programa  de Pós-Graduação em Educação em Ciências: Química da Vida e Saúde.

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Published

2019-09-27

Issue

Section

Edição Especial: Educação Estatística