Um panorama das diretrizes relacionadas ao uso de inteligência artificial nos principais periódicos da Área Interdisciplinar da CAPES

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103488

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa, Escrita Científica, Publicação

Resumo

Objetivo: Realizar uma análise sobre como os principais periódicos, considerando a Área Interdisciplinar da CAPES, tratam em suas diretrizes de preparação de artigos e de revisão o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) generativa.

Método: Trata-se de pesquisa descritiva e quantitativa, que analisa os portais web dos periódicos selecionados com base na quantidade de trabalhos publicados e na quantidade de programas de pós-graduação envolvidos entre os anos de 2017 e 2022. Os dados usados na seleção dos periódicos foram obtidos nos dados abertos da plataforma Sucupira e os resultados foram gerados a partir das informações disponibilizadas pelos periódicos.

Resultado: Apenas 20,5% dos periódicos analisados mencionam IA generativa nas diretrizes para elaboração dos trabalhos, apenas 7,5% no processo de revisão dos trabalhos submetidos e apenas 6% em ambos os processos. Foi observado uma relação entre a menção ao uso de IA e impacto considerando as métricas Qualis, CiteScore, JIF e H5, assim como considerando o custo de publicação.

Conclusões: Observou-se uma relação direta entre a menção ao uso de IA e o impacto e custo dos periódicos. Periódicos com orientações mais rigorosas sobre o uso de IA tendem a apresentar maiores valores nessas métricas e custos mais elevados, sugerindo que os periódicos de maior prestígio adotam posturas mais restritivas quanto ao uso dessas tecnologias.

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Biografia do Autor

Raphael de Aquino Gomes, Instituto Federal de Goiás

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás com período sanduíche no Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), França. Possui graduação (2006) e mestrado (2009) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e coordena o curso de Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade do IFG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Sistemas Adaptativos, Inteligência Artificial e Energias Renováveis.

Thiago Augusto Mendes, Instituto Federal de Goiás

Pós-Doutor Júnior CNPq em Geotecnia pela UnB (2024) e UFG (2022), Doutor em Geotecnia pela UnB (2019), Mestre em Engenharia do Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela UFG (2008) e Engenheiro Civil pela UFG (2005). Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e Analista Técnico - Engenheiro Civil do Estado de Goiás (Agência Goiana de Habitação - AGEHAB) desde o ano de 2010. Foi professor na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC Goiás) entre os anos de 2009 a 2022.Atualmente é professor e orientador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS) do IFG. Tem experiência nas áreas de: recursos hídricos, drenagem, saneamento básico e ambiental, meio ambiente, geotecnia e modelagem e análise numérica.Atuou como bolsista pós-doutorado no PD Furnas-Eletrobrás, onde desenvolveu pesquisas relacionadas à modelagem física e numérica de processos hidrológicos e erosivos em bordas de reservatórios, desenvolvimento de equipamentos para simulação de chuva e escoamento superficial, bem como o aporte e transferência de sedimentos em bacias de reservatórios de UHEs (convênio ANEEL - UFG).

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Publicado

2025-03-17

Como Citar

GOMES, Raphael de Aquino; MENDES, Thiago Augusto. Um panorama das diretrizes relacionadas ao uso de inteligência artificial nos principais periódicos da Área Interdisciplinar da CAPES. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 30, p. 1–20, 2025. DOI: 10.5007/1518-2924.2025.e103488. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/103488. Acesso em: 23 mar. 2025.

Edição

Seção

Dossier: Os novos cenários da sociedade digital diante do desafio da Inteligência Artificial Gerativa