Uma análise das tags utilizadas na indexação de imagens no Pixaby

Federico Natalio Madkur; Raíssa Yuri Hamanaka; Raimunda Fernanda dos Santos; Rogério Aparecido Sá Ramalho

doi:10.5007/1518-2924.2022.e88171

Autores/as

Federico Natalio Madkur Universidade Estadual de Londrina https://orcid.org/0000-0002-0099-1604
Raíssa Yuri Hamanaka Universidade Estadual de Londrina https://orcid.org/0000-0001-9516-5825
Raimunda Fernanda dos Santos Universidade Federal do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0002-7750-3269
Rogério Aparecido Sá Ramalho Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0000-0002-8491-3514

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e88171

Palabras clave:

Representación de imagen, Indexación de imágenes, Folksonomía, Pixabay

Resumen

Objetivo: analizar un conjunto de etiquetas recopiladas a partir de imágenes indexadas en Pixabay a través de métodos de representación temática de imágenes utilizados en el contexto de la Ciencia de la Información. Método: trabajo descriptivo y exploratorio, con enfoque cualitativo y uso de la investigación documental, con vistas al análisis de documentos fotográficos en un entorno digital. Se realizó un estudio de caso en Pixabay, a través del análisis de una muestra de etiquetas recolectadas en la plataforma. Resultado: se analizaron 320 etiquetas, presentes en 14 imágenes en Pixabay. Se pudo identificar la relación entre el nivel preiconográfico e iconográfico con el etiquetado altruista, ya que son niveles que describen el contenido primario y secundario de las imágenes y son fieles a ellos, contribuyendo a la generación de etiquetas que son relevantes en la recuperación de la información. También se identificó la relación entre el nivel preiconográfico y la dimensión expresiva, como el tipo de imagen (foto, ilustración, icono, símbolo), colores y elementos fotográficos (macroimagen, sombreado), elementos descriptivos que representan la dimensión expresiva centrado en la técnica utilizada en la producción del recurso de imágenes. A partir de los análisis realizados se identificaron potencialidades y vacíos en el uso de la folksonomía en el contexto de la indexación de imágenes en entornos digitales. Conclusiones: En el contexto Web actual, con el crecimiento de las redes colaborativas, la Ciencia de la Información debe mantenerse al día con las innovaciones y nuevas formas de representación de la información para mejorar sus herramientas, técnicas y métodos de investigación. Por lo tanto, es importante explorar el potencial de las folksonomías para comprender los fenómenos informativos colaborativos.

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Biografía del autor/a

Federico Natalio Madkur, Universidade Estadual de Londrina

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual de Londrina. Mestrado em Administração pela Universidade Estadual de Londrina/ Universidade Estadual de Maringa (2008). Pós-graduação em Gerenciamento de Projetos pela FGV/ISAE e Adminstração Industrial pela UEL. Possui graduação em Contador Público Nacional - Universidad Nacional de Tucumán-Argentina (1998) e atualmente é professor do Departamento de Administração na Universidade Estadual de Londrina (UEL) e coordenador do curso de Pós-graduação em Finanças Corporativas. Tem experiência na área de Administração e desenvolve pesquisa nas áreas de administração, gerenciamento de projetos e gestão pública.

Raíssa Yuri Hamanaka, Universidade Estadual de Londrina

Doutoranda em Ciência da Informação PPGCI-UEL. Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento PPGGOC-UFMG (2018-2019), bacharel em Biblioteconomia pela ECI-UFMG (2014-2017). Tem interesse em temas relacionados a organização do conhecimento e da informação, metodologias de gestão de processos, curadoria digital, repositórios digitais, tecnologias semânticas e representação da informação na web.

Raimunda Fernanda dos Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Docente do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (CBG/UFRJ). Professora permanente externa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina (PPGCI/UEL). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB). Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (PPGCI/UFPE). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (DECIN/UFRN). Possui Láurea Acadêmica (2014) e prêmio de melhor monografia da graduação na UFRN (2014).Pesquisadora Líder do Grupo de Pesquisa #FOLKCoLAB Colaboratório de pesquisas e práticas sobre Folksonomia e Sistemas híbridos de Organização do Conhecimento, primeiro grupo de pesquisa do CNPq exclusivamente dedicado às Folksonomias no Brasil. Editora executiva da Revista Conhecimento em Ação (RCA). Membro do comitê de Machine Learning da Associação Internacional de Inteligência Artificial. Vice coordenadora do Programa de Extensão Universitária #CBGCom. Membro da comissão permanente de gestão e organização de concursos do Departamento de Biblioteconomia da UFRJ. Membro da comissão de afastamento do corpo docente do Departamento de Biblioteconomia da UFRJ. Faz parte dos Grupos de Pesquisa na área de Organização e Representação da Informação e do Conhecimento nas instituições UFPB, UFPE e UNIRIO. Áreas de Interesse: Organização e Representação da Informação e do Conhecimento. Recuperação da Informação. Inteligência Artificial. Modelos e sistemas colaborativos de Indexação. Folksonomia. Política de indexação Híbrida. Sistemas de Organização do Conhecimento. Arquitetura da Informação. Sistemas de Recuperação da Informação. Produtos e serviços de Informação.

Rogério Aparecido Sá Ramalho, Universidade Federal de São Carlos

Professor Associado vinculado ao Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); Coordenador do MBA em Informação, Tecnologia e Inovação para Negócios (UFSCar); Secretário do capítulo brasileiro da International Society for Knowledge Organization (ISKO-Brasil). Possui graduação em Ciência da Computação (2003), mestrado em Ciência da Informação (2006) e Doutorado em Ciência da Informação (2010) pela Universidade Estadual Paulista. Parecerista de ad hoc de periódicos e eventos científicos na área de Ciência da Informação e membro de associações de científicas, como: International Society for Knowledge Organization (ISKO), Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e International Association for Ontology and its Applications (IAOA), Associação Brasileira de Educação em Ciência da Informação (ABECIN). Líder do Núcleo de Informação, Tecnologia e Inovação (ITI UFSCar). Tem experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Semânticas, Informação para Negócios, Representação da Informação, ontologias, modelagem de dados e aspectos éticos das Tecnologias da Informação e Comunicação.

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