Determinantes da transparência pública nas capitais brasileiras a partir do uso de regressão linear múltipla
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8077.2026.e108914Palavras-chave:
Transparência pública, Accountability, Regressão linear múltiplaResumo
Objetivo: identificar determinantes capazes de influenciar o nível de transparência das capitais brasileiras, mediante o uso de regressão linear múltipla.
Metodologia: uso de regressão linear múltipla, tendo como variáveis dependente índice de transparência calculado pelo Núcleo de Estudos da Transparência Administrativa e da Comunicação de Interesse Público (NETACIP), da USP, e como variáveis independentes, o PIB per capita, PIB indústria, IDEB, IDH, mortalidade infantil, taxa de esgoto, população e taxa de escolaridade
Originalidade: ampliação do escopo das pesquisas voltadas para identificação de variáveis capazes de elevar o nível de transparência pública.
Resultados: os achados reforçam a importância da escolha das variáveis independentes e associação entre elas devido a relação multifacetada existente entre elas. Dentre as oito variáveis propostas no estudo, três resultaram significantes estatisticamente: IDH, IDEB e PIB per capita após teste de um segundo modelo de regressão analisado, com ênfase para o impacto da 1ª. variável em relação às demais.
Contribuições teóricas: foram identificados com precisão os impactos das variáveis com significância estatística, possibilitando aos futuros usuários do modelo proposto uma melhor escolha das variáveis sugeridas junto ao processo de tomada de decisão.
Contribuições sociais: busca contribuir para a difusão da transparência como instrumento de aperfeiçoamento da participação cidadã.
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