Aproximación a la gestión de datos científicos en un plan de estudios de grado: resultados de una experiencia didáctica
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e90387Palabras clave:
Gestión de datos científicos, Política de gestión de datos científicos, Software de gestión de datos científicosResumen
Objetivo: este artículo tiene como objetivo presentar un proyecto de diseño y una propuesta para la implementación de una estrategia de gestión de datos científicos adecuada para una unidad de investigación, destacando cómo este tema puede ser incluido en un plan de estudios de grado en Ciencias de la Información, a través del aprendizaje basado en proyectos. Evidenciar qué es la gestión de datos científicos y cuáles son los componentes de una estrategia de gestión de datos científicos, enmarcan este objetivo general.
Métodos: se realizó una revisión bibliográfica sobre la gestión de datos científicos, complementada con una encuesta sobre software libre para la gestión de datos científicos, para enmarcar y desarrollar el tema del proyecto. Para implementar la metodología de aprendizaje basada en proyectos, se creó un blog para mejorar la interacción entre los alumnos y el profesor, así como para difundir los resultados del proyecto.
Resultados: se presenta una levantamiento de los principales aspectos a considerar en una política de gestión de datos científicos. A partir de este levantamiento, se creó un documento que orienta una política de gestión de datos científicos adecuada a una unidad de investigación. A partir de este documento, se elaboraron materiales de difusión y promoción de la gestión de datos científicos. Una vez identificado el software para la gestión de datos científicos, se seleccionó el software CKAN y se elaboró un vídeo explicativo de las funcionalidades que ofrece esta herramienta. También se crearon materiales de promoción de la estrategia de datos científicos, incluyendo un folleto gráfico y un video tutorial.
Conclusiones: este trabajo muestra que la creación de una estrategia de gestión de datos científicos para una unidad de investigación implica un proceso complejo que requiere un amplio abanico de habilidades del profesional de la información, que pueden desarrollarse provechosamente a través del aprendizaje basado en proyectos. Por otro lado, se destacan las ventajas inherentes a la implementación de una estrategia de gestión de datos científicos para unidades de investigación, ya que minimiza la probabilidad de daños inesperados y maximiza la inversión en investigación.
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