Determinantes de la transparencia pública en las capitales brasileñas mediante regresión lineal múltiple
DOI:
https://doi.org/10.5007/2175-8077.2026.e108914Palabras clave:
Transparencia pública, Rendición de cuentas, Regresión lineal múltipleResumen
Objetivo: Identificar los determinantes que influyen en el nivel de transparencia en las capitales brasileñas mediante regresión lineal múltiple.
Metodología: Se utilizó la regresión lineal múltiple, siendo la variable dependiente el índice de transparencia calculado por el Centro de Estudios de Transparencia Administrativa y Comunicación de Interés Público (NETACIP) de la USP, y las variables independientes el PIB per cápita, el PIB industrial, el IDEB (Índice de Desarrollo Brasileño), el IDH (Índice de Desarrollo Individual), la mortalidad infantil, las tasas de alcantarillado, la población y la escolarización.
Origen: Esto amplió el alcance de la investigación destinada a identificar variables capaces de aumentar el nivel de transparencia pública.
Resultados: Los hallazgos refuerzan la importancia de elegir variables independientes y su asociación debido a sus múltiples relaciones. De las ocho variables propuestas en el estudio, tres resultaron estadísticamente significativas: el IDH, el IDEB y el PIB per cápita, tras probar un segundo modelo de regresión, destacando el impacto de la primera variable sobre las demás.
Contribuciones teóricas: Se identificaron con precisión los impactos de las variables estadísticamente significativas, lo que permitió a los futuros usuarios del modelo propuesto seleccionar mejor las variables sugeridas en el proceso de toma de decisiones.
Contribuciones sociales: El estudio busca contribuir a la difusión de la transparencia como herramienta para mejorar la participación ciudadana.
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