Automação da indexação: evidências e tendências da produção científica indexada na Brapci

Gustavo Diniz do Nascimento; Gracy Kelli  Martins; Maria Elizabeth Baltar Carneiro de  Albuquerque

doi:10.5007/1518-2924.2023.e91956

Autores

Gustavo Diniz do Nascimento Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-5130-4149
Gracy Kelli Martins Federal University of Paraíba https://orcid.org/0000-0002-1805-9292
Maria Elizabeth Baltar Carneiro de Albuquerque Federal University of Paraíba https://orcid.org/0000-0003-4934-5918

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e91956

Palavras-chave:

Indexação Automática, Indexação Semiautomática, Indexação auxiliada por Máquina, Representação Temática da Informação, Produção Científica

Resumo

Objetivo: As atividades que os profissionais Bibliotecários desempenham estão se adaptando às novas formas de comunicação e às demandas modernas dos usuários. Dentre essas atividades, tem-se a indexação. O presente artigo possui o objetivo de descrever o panorama de produção científica e as tendências de pesquisa sobre os estudos voltados para a indexação automática, semiautomática e auxiliada por computador, indexada na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci), no período de no período de 1972 a 2021.

Método: Caracteriza-se como exploratória e bibliográfica com fins descritivos, uma vez que descreve e detalha a produção científica sobre os temas “indexação automática”, “indexação semiautomática” e “indexação auxiliada por máquina” indexada na Brapci.

Resultado: Por meio da análise desse corpus, foi possível identificar os pesquisadores que mais produziram sobre a temática em questão, bem como os periódicos que mais tratam da referida temática, além disso, perceberam-se os períodos de tempo mais fecundos à produção de trabalhos relacionados com a automação da indexação e as palavras-chave utilizadas à indexação do corpus analisado, as quais, juntamente com os resumos, sinalizaram as tendências de estudos nessa vertente.

Conclusões: Há uma tendência de estudos voltados à indexação totalmente automática, dando ênfase aos métodos semânticos e não apenas estatísticos, fazendo uso de recursos advindos da Inteligência Artificial. Poucas propostas de indexação semiautomática foram evidenciadas. Propostas promissoras na prática da representação temática da informação de forma automática em curtos espaços de tempo se apresentam hodiernamente.

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Biografia do Autor

Gracy Kelli Martins, Federal University of Paraíba

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) Marília/SP, Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB, Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Atualmente é professora adjunta no Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba -PB, Professora Permanente no Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia (PPGB/UFCA) e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFPB). É líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Mediação da Informação, Representação e Marcadores Sociais da Diferença (GeMinas/UFPB) e Coordenadora adjunta da Comissão de Acolhimento, Informação e Enfrentamento à Violência de Gênero (DCI/UFPB). Atua nas áreas de Organização e Representação da Informação/ Conhecimento; Representação e Mediação da Informação; Estudos de gênero; Fundamentos teóricos e memória na Biblioteconomia e Ciência da Informação.

Maria Elizabeth Baltar Carneiro de Albuquerque, Federal University of Paraíba

Professora Titular do Departamento de Ciência da Informação e do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba.

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