Sistemas de Indexação automática por atribuição: uma análise comparativa

Sâmela Rouse de Brito Silva; Renato Fernandes Correa

doi:10.5007/1518-2924.2020.e70740

Autores

Sâmela Rouse de Brito Silva Universidade Federal de Alagoas https://orcid.org/0000-0002-9694-2187
Renato Fernandes Correa Universidade Federal de Pernambuco http://orcid.org/0000-0002-9880-8678

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e70740

Palavras-chave:

Indexação Automática, Indexação Automática por Atribuição, Sistema de Indexação Automática, Processamento de Linguagem Natural, Recuperação da Informação

Resumo

Objetivo: Analisa comparativamente dois sistemas de indexação automática por atribuição multilíngue: SISA e MAUI. O SISA (Sistema de Indexação Semiautomático) foi desenvolvido na Espanha, sendo inicialmente proposto para a área de Biblioteconomia e Documentação. Trata-se de um sistema especialista que indexa de forma automática seguindo um tesauro e regras predeterminadas de indexação com base na frequência e posição dos termos. O MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) é um sistema de origem neozelandesa que apresenta a especificidade de utilização de um tesauro e algoritmo de aprendizagem de máquina para gerar modelo a partir de resultados da indexação intelectual, sendo os termos representados por características estatísticas.

Método: A pesquisa se classifica como exploratória e bibliográfica, onde o método utilizado para construção deste trabalho foi o estudo comparativo baseado na análise de conteúdo das publicações científicas contendo relatos de experiência na aplicação dos sistemas. As etapas da pesquisa consistiram em descrever e comparar as características de cada sistema, levantando informações acerca de como são processados os documentos, como é feita a extração e seleção dos termos que resulta nos descritores propostos por cada sistema, e contextos de aplicação.

Resultado: Como resultados aponta-se as abordagens, as principais operações, os recursos utilizados por cada sistema durante o processamento da indexação automática, bem como os contextos de uso e qualidade alcançada nos resultados.

Conclusões: O trabalho contribui para os estudos na temática indexação automática no aprofundamento da discussão sobre características descritivas e comparativas associadas aos métodos e técnicas implementadas nos sistemas analisados.

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Biografia do Autor

Sâmela Rouse de Brito Silva, Universidade Federal de Alagoas

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Pernambuco. Bibliotecária na Universidade Federal de Alagoas.

Renato Fernandes Correa, Universidade Federal de Pernambuco

Doutor em Ciência da Computação. Docente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e no Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco.

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