A proposal for computer science thesaurus: organizing knowledge elements with SKOS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e80386

Keywords:

Thesaurus, Simple Knowledge Organization System, Knowledge Organization Systems

Abstract

Objectives: We consider the Knowledge Organization as an interdisciplinary activity of Information Science and Computer Science that enables the knowledge representation in Semantic Web environments. In the face of this interdisciplinarity, this paper presents the choices and efforts spent to develop a Computer Science Thesaurus.

Methods: as an applied research, an ontology development process is used, considering that ontologies and thesaurus are Knowledge Organization Systems with correlated activities.

Results: based on a Semantic Web model named Simple Knowledge Organization System - SKOS, the thesaurus is published on the Web of Data and can be accessed from the http://lod.unicentro.br/sparql endpoint. We admit that the audience of the developed Knowledge Organization System is composed by professionals, teachers, researchers, undergraduate/graduate students, and the use of the thesaurus is useful for scientific communication among these actors.

Conclusions: we observed that the ontology development processes can be also used for thesaurus’ development. In addition, the use of SKOS as a model for developing thesaurus shown be feasible, according to the premises of digital resources organization and representation.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AUSTIN, D.; DALE, P. Diretrizes para o estabelecimento e desenvolvimento de tesauros monolíngües. Brasília: Ibict/SENAI, 1993. E-book. Disponível em: https://livroaberto.ibict.br/bitstream/1/731/7/Diretrizes_estabelecimento_tesauros.pdf. Acesso em: 21 ago. 2021.

BRÄSCHER, M.; CAFÉ, L. Organização da Informação ou Organização do Conhecimento? In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – ENANCIB, 8, 2008, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: USP, 2008.

BUTTERFIELD, A.; NGONDI, G. E. A Dictionary of Computer Science. 7ª ed. New York: Oxford University Press, 2016.

CAMPOS, M. L. A., GOMES, H. E. Metodologia de elaboração de tesauro conceitual: a categorização como princípio norteador. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v.11, n. 3, p. 348-359, 2006.

CATARINO, M. E,; CERVANTES, B. M. N,; ANDRADE, I. A. de. A Representação Temática no Contexto da Web Semântica. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 25, n. 3, p. 105-116, 2015.

CUNHA, M. B. da; CAVALCANTI, C. R. de O. Dicionário de biblioteconomia e arquivologia. Brasília: Briquet de Lemos, 2008.

FERREIRA, A. C,; MACULAN, B. C. M; dos S. Metodologias para Revisão e Atualização de Tesauros: mapeamento da literatura. Informação & Informação, Londrina, v. 25, n. 1, p. 229–253, 2020.

GABRIEL JUNIOR, R. F.; LAIPELT, R, do C, F. THESA: ferramenta para construção de tesauro semântico aplicado interoperável. P2P & INOVAÇÃO, Rio de Janeiro, v. 3, n. 2, p.124-145, 2017.

LARA, M. L. G. de. Linguagens documentárias e sistemas de organização do conhecimento no contexto da web semântica. TransInformação, Campinas, v. 25, n. 2, p. 145-150, 2013.

MACULAN, B. C. M. dos S.; AGANETTE, E. C. Definições: Convergência na Construção de Tesauros e Ontologias. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – ENANCIB, 18., 2017, Marília. Anais [...]. Marília: UNESP, 2017a.

MACULAN, B. C. M. dos S.; AGANETTE, E. Desambiguação de relações em tesauros e o seu reúso em ontologias. Ciência da Informação, Brasília, v.46, n.1, p.102-119, 2017b.

MISOGUTI, D.; RAMALHO, R. A. S. Modelo SKOS para controle do vocabulário de Ciências do Mar. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – ENANCIB, 20., 2019, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: UFSC, 2019.

MOREIRA, W. Tesauros e ontologias como modelos de sistemas de organização do conhecimento. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends, Marilia, v. 13, n. 1, p.15-20, 2019.

PASTOR-SÁNCHEZ, J.-A. Proposal to represent the UNESCO Thesaurus for the Semantic Web applying ISO-25964. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends, Marilia, v. 10, n. 1, p. 1-8, 2016.

PINHEIRO, L. V. R.; FERREZ H, D. Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação. Rio de Janeiro; Brasília: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), 2014. E-book. Disponível em: https://ibict.br/images/internas/TESAURO-COMPLETO-FINAL-COM-CAPA-_24102014.pdf. Acesso em: 17 mai. 2021.

PROTÉGÉ. Disponível em: https://protege.stanford.edu/. Acesso em: 14 ago. 2020.

RAMALHO, R. A. S. Análise do Modelo de Dados SKOS: Sistema de Organização do Conhecimento Simples para a Web. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 2, n. 1, p. 66-79, 2015.

RAUTENBERG, S. Modelo de conhecimento para mapeamento de Instrumentos da gestão do conhecimento e de agentes computacionais da engenharia do conhecimento baseado em ontologias. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2009.

SALES, R. de; CAFÉ, L. Semelhanças e Diferenças entre Tesauros e Ontologias. DataGramaZero, João Pessoa, v. 9 n. 4, 2008.

SANTOS, J. C. F. dos; CERVANTES, B. M. N.; FUJITA, M. S. L. Tesauro Eletrônico: importação no Tematres e disponibilização na web. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – ENANCIB, 19., 2018, Londrina. Anais [...]. Londrina: UEL, 2018.

SANTOS, J. C. F. dos; MOREIRA, W. SKOS: uma análise sobre as abordagens e suas as aplicações na Ciência da Informação. Informação & Informação, Londrina, v. 23, n. 3, p. 362–389, 2018.

SILVA, D. L. da; SOUZA, R. R.; ALMEIDA, M. B. Ontologias e vocabulários controlados: comparação de metodologias para construção. Ciência da Informação, Brasília, v. 37, n. 3, p. 60-75, 2008.

SKOS. SKOS Simple Knowledge Organization System Reference. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2009/REC-skos-reference-20090818/. Acesso em: 08 ago. 2020.

STOCK, W. G.; STOCK, M. Handbook of Information Science. Berlin, Boston: De Gruyter Saur, 2015.

W3C. Data on the Web best practices: W3C recommendation. 31 January 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2017/REC-dwbp-20170131/. Acesso em: 09 set. 2020a.

W3C. SPARQL Query Language for RDF. Disponível em: https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/. Acesso em: 09 set. 2020b.

W3C. Web Services Description Requirements. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2002/WD-ws-desc-reqs-20021028/#normDefs. Acesso em: 09 set. 2020c.

WIKIPEDIA. Wikipédia, a enciclopédia livre. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Wikip%C3%A9dia:P%C3%A1gina_principal. Acesso em: 07 dez. 2020.

ZORZO, A. F.; NUNES, D.; MATOS, E.; STEINMACHER, I.; LEITE, J.; ARAUJO, R. M.; CORREIA, R.; MARTINS, S. Referenciais de Formação para os Cursos de Graduação em Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. E-book. Disponível em: https://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/send/127-educacao/1155-referenciais-de-formacao-para-cursos-de-graduacao-em-computacao-outubro-2017. Acesso em: 17 mai. 2021.

Published

2021-06-07

How to Cite

RAUTENBERG, Sandro; SOUZA, Lucélia de; KELNIAR, João Pedro. A proposal for computer science thesaurus: organizing knowledge elements with SKOS. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 26, 2021. DOI: 10.5007/1518-2924.2021.e80386. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/80386. Acesso em: 6 oct. 2024.

Similar Articles

<< < 67 68 69 70 71 72 73 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.