Recuperación de Datos Abiertos en API: consumiendo datos agregados del IBGE

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2024.e96185

Palabras clave:

Dados Abiertos, Recuperación de Información, API, Datos gubernamentales abiertos, Ciencias de la Información

Resumen

Objetivo: Describir el proceso de recolección de datos en la Interfaz del Programa de Aplicación (API) de datos agregados del IBGE, que proporciona datos agregados de encuestas y censos realizados en Brasil.
Método: Esta investigación se caracteriza por ser descriptiva y exploratoria, con enfoque cualitativo, y aplicada porque involucra un problema práctico, que es la recuperación de datos en la API de datos agregados del IBGE. Para ello, se realizó una investigación documental para identificar las rutas disponibles y los parámetros existentes en la API que permitieron implementar, de manera visual, el algoritmo de operación del recurso, el cual sirvió para guiar la construcción de los puntos finales de recolección. .
Resultados: La API tiene un endpoint principal que debe incluir configuración regional, período, metadatos y parámetros variables de forma unificada. Así, para presentar las búsquedas agregadas y su respectiva granularidad, la documentación proporcionada tiene, además de la información textual, una funcionalidad para la construcción del punto final. Esta funcionalidad resultó importante para el “consumo” de la API, ya que permitió a usuarios que no tienen conocimiento del dominio seleccionar una búsqueda, sus datos agregados, variables, períodos, nivel geográfico y ubicación, a través de componentes visuales, convirtiendo El usuario necesita el estándar API para realizar la recopilación de forma automatizada.
Conclusión: La API de datos agregados del IBGE cuenta con documentación que permitió su “consumo” de manera automatizada, requisito indispensable para promover la interoperabilidad y la reutilización efectiva de datos gubernamentales abiertos. El servicio resultó estable y las rutas y parámetros estaban de acuerdo con los registros disponibles

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Biografía del autor/a

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora Adjunta no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Professora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG. Coordenadora do Núcleo de Assessoramento à Pesquisa ECI UFMG. Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo PPGGOC ECI UFMG. Recebeu o Prêmio UFMG de Teses 2019 pela melhor tese do PPGGOC ECI UFMG em 2018. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC, Especialista em Gestão de Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário do Sul de Minas (UNIS), Especialista em Teste de Software pela Universidade do Ceuma, Bacharel em Sistemas de Informação (PUC Minas), Técnica em Informática Industrial CEFET-MG. Certificada ISTQB e CBTS. Atuou como Analista de Tecnologia da Informação na UFMG por 10 anos e possui mais de 15 anos de experiência como Analista de Sistemas, atuando na área de Engenharia de Software e Gestão da Informação e do Conhecimento. Pesquisadora na área de Ciência da Informação e Sistemas de Informação atuando nas seguintes áreas: Organização e Tratamento da Informação, Recuperação de Informação, Engenharia de Software, Acesso, uso e reúso de Dados Abertos e Privacidade e Proteção de Dados. Integrante dos grupos de pesquisa: CEPRECRI - Centro de Pesquisas em Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação, RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e MHTX - Modelagem Conceitual para Organização Hipertextual de Documentos, Grupo de extensão Modelagem para Organização da Informação. Integra o Núcleo Docente Estruturante do Curso de Graduação em Sistemas de Informação. Integra a Comissão Editorial da Revista Docência do Ensino Superior e é Professora Colaboradora na Diretoria de Inovação e Metodologias de Ensino GIZ/PROGRAD UFMG.

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SAUDATE, Alexandre. APIs REST: seus serviços prontos para o mundo real. [S.l.]: Casa do Código, 2021.

Publicado

2023-12-13

Cómo citar

NASCIMENTO SILVA, Patrícia; DA SILVA, Gabriel Vieira Pereira. Recuperación de Datos Abiertos en API: consumiendo datos agregados del IBGE. Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información., [S. l.], v. 29, p. 01–17, 2023. DOI: 10.5007/1518-2924.2024.e96185. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/96185. Acesso em: 19 may. 2024.

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