Automação da indexação: evidências e tendências da produção científica indexada na Brapci

Gustavo Diniz do; Gracy Kelli  Martins; Maria Elizabeth Baltar Carneiro de  Albuquerque

doi:10.5007/1518-2924.2023.e91956

Autores/as

Gustavo Diniz do Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-5130-4149
Gracy Kelli Martins Federal University of Paraíba https://orcid.org/0000-0002-1805-9292
Maria Elizabeth Baltar Carneiro de Albuquerque Federal University of Paraíba https://orcid.org/0000-0003-4934-5918

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e91956

Palabras clave:

Indexación automática, Indexación semiautomática, Indexación asistida por máquina, Representación temática de la información, Producción científica

Resumen

Objetivo: las actividades que realizan los bibliotecarios profesionales se están adaptando a las nuevas formas de comunicación ya las exigencias modernas de los usuarios. Entre estas actividades, se encuentra la indexación. Este artículo tiene como objetivo describir el panorama de la producción científica y las tendencias de investigación sobre estudios centrados en la indexación automática, semiautomática y asistida por computadora, indexados en la Base de Datos de Referencia de Artículos de Revistas en Ciencia de la Información (Brapci), en el período de 1972 a 2021.

Método: se caracteriza por ser exploratoria y bibliográfica con fines descriptivos, ya que describe y detalla la producción científica sobre los temas “indexación automática”, “indexación semiautomática” e “indexación asistida por máquina” indexados en Brapci.

Resultado: a través del análisis de este corpus, fue posible identificar a los investigadores que más produjeron sobre el tema en cuestión, así como las revistas que más tratan sobre dicho tema, además, los períodos de tiempo más fructíferos para la producción de trabajos se percibieron relacionados con la automatización de la indexación y las palabras clave utilizadas para indexar el corpus analizado, que, junto con los resúmenes, señalaron las tendencias de los estudios en esta área.

Conclusiones: existe una tendencia de estudios enfocados a la indexación completamente automática, enfatizando métodos semánticos y no solo estadísticos, haciendo uso de recursos provenientes de la Inteligencia Artificial. Se evidenciaron pocas propuestas de indexación semiautomática. En la actualidad se presentan propuestas prometedoras en la práctica de la representación temática automática de la información en cortos períodos de tiempo.

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Biografía del autor/a

Gracy Kelli Martins, Federal University of Paraíba

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) Marília/SP, Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB, Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Atualmente é professora adjunta no Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba -PB, Professora Permanente no Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia (PPGB/UFCA) e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFPB). É líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Mediação da Informação, Representação e Marcadores Sociais da Diferença (GeMinas/UFPB) e Coordenadora adjunta da Comissão de Acolhimento, Informação e Enfrentamento à Violência de Gênero (DCI/UFPB). Atua nas áreas de Organização e Representação da Informação/ Conhecimento; Representação e Mediação da Informação; Estudos de gênero; Fundamentos teóricos e memória na Biblioteconomia e Ciência da Informação.

Maria Elizabeth Baltar Carneiro de Albuquerque, Federal University of Paraíba

Professora Titular do Departamento de Ciência da Informação e do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba.

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