Análise e correspondência entre as entidades dos modelos conceituais Europeana Data Model, IFLA LRM e BIBFRAME

Rhuan Henrique Alves de Oliveira; Luana Carolina de Castro Gil; Ana Carolina Simionato Arakaki; Fabiano Ferreira de Castro

doi:10.5007/1518-2924.2023.e92822

Autores/as

Rhuan Henrique Alves de Oliveira Federal University of São Carlos https://orcid.org/0000-0001-8348-0350
Luana Carolina de Castro Gil Federal University of São Carlos https://orcid.org/0000-0001-9637-8187
Ana Carolina Simionato Arakaki Federal University of São Carlos https://orcid.org/0000-0002-0140-9110
Fabiano Ferreira de Castro Federal University of São Carlos https://orcid.org/0000-0002-8712-2654

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e92822

Palabras clave:

Europeana Data Model, BIBFRAME, IFLA LRM, Catalogación, Metadatos

Resumen

Objetivo: proponer la armonización entre los modelos EDM, BIBFRAME e IFLA LRM, con el fin de analizar la equivalencia de entidades para permitir la interoperabilidad entre sistemas que utilizan como base estos modelos conceptuales.

Método: esta investigación se caracteriza por ser de naturaleza exploratoria y descriptiva con enfoque cualitativo, en la que se utiliza un levantamiento bibliográfico para identificar estudios ya realizados sobre el tema. Además, para el análisis de entidades se basa en la metodología basada en Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019) y Verdugo (2019).

Resultados: a partir del análisis de los modelos, se identificaron seis categorías ontológicas de entidades: (i) Contenido Intelectual; (ii) Sujeto; (iii) Unidad de Concreto; (iv) Agente; (v) Espacio-tiempo, y (vi) Cosificación. Se observaron equivalencias consistentes entre entidades, sus funcionalidades y terminología en la mayoría de las categorías, con excepción de las entidades en la categoría Contenido Intelectual y la estructuración de la categoría Unidad Concreta.

Conclusiones: se concluye que la diferencia más notable entre los modelos se expresa en la categoría de Contenido Intelectual, y que el IFLA LRM y el BIBFRAME, por ser modelos basados ??en la tradición de catalogación, tienen entidades funcionalmente equivalentes, mientras que el EDM, como modelo dirigido al objeto de patrimonio cultural en sí mismo, no tiene ninguna entidad que pueda mapearse en esta categoría. Además, se encontró que existe una diferencia estructural en la categoría Unidad Concreta, donde el EDM hace una distinción entre el objeto en sí y su representación digital, mientras que en los modelos IFLA LRM y BIBFRAME, tal distinción se da en la categoría de Contenido Intelectual.

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Biografía del autor/a

Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Federal University of São Carlos

Mestrando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC)

Luana Carolina de Castro Gil, Federal University of São Carlos

Graduanda em Ciência de Dados pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP). Possui graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) vinculado ao curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação da UFSCar, no período de outubro de 2020 a julho de 2022. Foi bolsista monitoria do Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH), nas disciplinas de Análise das Práticas Culturais e Discursivas (2022/1) e Indexação e Resumos (2019/1), ambas ofertadas pelo Departamento de Ciência da Informação da UFSCar. Interesses nas áreas de Ciência da Informação; Organização do Conhecimento; Representação da Informação; Tratamento Temático da Informação; Indexação; Mercado Financeiro e Análise de Dados.

Ana Carolina Simionato Arakaki, Federal University of São Carlos

Professora Adjunta e pesquisadora na área de Representação e Organização da Informação junto ao Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), atuando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar) e na graduação de Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI/UFSCar). Pós-doutorado (2022) na Universidade de São Paulo (USP) na área de Computação, doutorado (2015) e mestrado (2012) em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Lidera o grupo de pesquisa e o programa de extensão "Dados e Metadados". Dedica-se à pesquisa, ensino e extensão sobre os temas: metadados, dados abertos conectados (Linked Data/Linked Open data), modelos conceituais, curadoria digital e gestão de dados, especialmente, nos ambientes digitais com destaque aos dados de pesquisa, recursos educacionais digitais, patrimônio cultural e fotografia. É avaliadora ad hoc de agências de fomento, periódicos científicos e de comitês científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. Participa de associações nacionais e internacionais. Licença maternidade: out/2019 a abr/2021.

Fabiano Ferreira de Castro, Federal University of São Carlos

Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018). Doutorado em Ciência da Informação (2012). Mestrado em Ciência da Informação (2008). Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006). Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação. Docente no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (2019-2022). Líder do Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Pesquisador do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital da Universidade Federal da Bahia; Pesquisador do Grupo de Pesquisa Organização e Representação do conhecimento abordagens linguísticas em arquivos e bibliotecas - ORCALAB, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisor e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. É membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e da International Society for Knowledge Organization (ISKO). É pesquisador e possui experiência na área de Ciência da Informação, com ênfases em Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, Catalogação e tecnologias, Metadados e ambientes informacionais digitais.

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