Análisis de la extracción de descriptores como sintagmas nominales a través del software OGMA
DOI:
https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p44Palabras clave:
Indexação automática, Sintagmas Nominais, Palavras-chaves, Teses e dissertações, software OGMAResumen
Se analiza la indexación automática por sintagmas nominales de documentos, compuestos por título y resumen de 30 tesis y disertaciones, escritos en portugués y de tres áreas del conocimiento diferentes. El método de investigación se categoriza como exploratorio, basado en la revisión de literatura y el experimento computacional. El experimento consistió en el análisis de la salida del software OGMA cuando se aplica al corpus de documentos y la medición del nivel de revocación de las palabras clave. Durante el análisis, se observaron qué palabras clave indicadas por los autores estaban en los documentos y luego se observó qué palabras clave presentes en los documentos fueron extraídas o no como sintagmas nominales por el software. Se trazó un perfil descriptivo de las secuencias o patrones de etiquetas gramaticales de cada grupo de palabras clave presentes - las extraídas y no extraídas como sintagmas nominales. Se concluye que de la totalidad de palabras claves informadas por los autores 68% se encontraban en el título o resumen de la tesis o disertación, de las 66% fueron extraídas como sintagmas nominales, correspondiendo al nivel de revocación de palabras claves presentes alcanzado por el software OGMA. Las palabras clave presentes y no extraídas en la gran mayoría presentaban sustantivos o adjetivos etiquetados con clase gramatical errada por el software, y por eso no fueron extraídos. Las palabras claves presentes y extraídas eran en la mayoría sustantivos aislados (30%), sustantivos seguidos de adjetivo (28%) y sustantivo seguido de preposición y sustantivo (19%). El OGMA alcanzó un buen nivel de revocación de las palabras clave presentes, y este nivel aún puede aumentarse hasta un 34% con ajustes en el etiquetador gramatical del software.Descargas
Citas
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