Citação de dados científicos: scoping review

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e72153

Palavras-chave:

Citação de dados científicos, Métricas, Scoping review

Resumo

Objetivo: Para acompanhar a evolução dos estudos relacionados a dados científicos, investigou-se o significado das citações a eles, buscando responder: 1) Quais as motivações dos pesquisadores para citar dados científicos?; 2) Quais as práticas de citação de dados apresentadas nas áreas cobertas pelo presente estudo?; 3) Quais as análises métricas para citação de dados?

Método: Caracteriza-se como pesquisa do tipo qualitativa e descritiva, sendo uma revisão de literatura do tipo Scoping Review, com busca às bases de dados Emerald, LISA, LISTA, Scopus e Web of Science.

Resultados: Como motivação, identificaram-se estudos sobre a correlação do incremento de citações às publicações tradicionais ao citarem os dados que as embasavam, muitos confirmaram a correlação, outros não, surgindo também a hipótese de causa comum: qualidade da pesquisa associada a mais recursos. Quanto às práticas, a comunidade está ciente que as citações atuais a dados não estão padronizadas, surgindo a tendência para a adoção de um padrão de citação que atenda às demandas de diferentes tipos de dados. Esta falta de padrão dificulta a análise métrica de citação a dados científicos, que ainda precisa ser explorada em pesquisas, tendo em vista que há uma repetição em utilizar as mesmas técnicas da citação tradicional para essa nova fonte de informação.

Conclusões: Promover o avanço da ciência é a principal vantagem em disponibilizar dados, mas existem dificuldades técnicas e de atribuição de crédito que precisam ser enfrentadas em conjunto pelos pesquisadores, instituições, agências de fomento, repositórios de dados e equipes editoriais de publicações.

Citação de dados científicos: scoping review

Biografia do Autor

Lúcia da Silveira, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Doutoranda em Comunicação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Bibliotecária do Sistema de Bibliotecas da UFSC, colabora com a equipe do Portal de Periódicos Científicos UFSC.

 

Amanda Dall'Agnol Barbosa, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Graduanda em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Manuela Klanovicz Ferreira, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Mestra em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre (UFRGS), Brasil. Analista de sistemas da UFRGS.

Sônia Elisa Caregnato, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Profa. Dra. da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação (FABICO) e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação (PPGCOM) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.

Referências

ALTMAN, M. et al. An introduction to the joint principles for data citation. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, v. 41, n. 3, p. 43–45, fev. 2015. Disponível em: https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/bult.2015.1720410313. Acesso em: 19 ago. 2019.

ALTMAN, M.; MERCÈ CROSAS. The Evolution of Data Citation: From Principles to Implementation. IASSIST Quarterly, v. 37, n. 1, p. 62, 14 jun. 2013. Disponível em: https://iassistdata.org/sites/default/files/iqvol371_4_altman.pdf. Acessos em: 19 ago. 2019.

BELTER, Christopher W. Measuring the Value of Research Data: A Citation Analysis of Oceanographic Data Sets. PLoS ONE, [s. l.], v. 9, n. 3, p. e92590, 2014. Disponível em: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0092590. Acesso em: 22 jun. 2019.

BUNEMAN, P.; DAVIDSON, S.; FREW, J. Why data citation is a computational problem. Communications of the ACM, v. 59, n. 9, p. 50–57, 24 ago. 2016. Disponível em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2893181. Acesso em: 19 ago. 2019.

CALLAGHAN, Sarah; LOWRY, Roy; WALTON, David. Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres.Ariadne: Web Magazine for Information Professionals, n. 68, 2012. Disponível em: http://www.ariadne.ac.uk/issue/68/callaghan-et-al/. Acesso em: 24 jun. 2019.

CALLAGHAN, Sarah. Preserving the integrity of the scientific record: data citation and linking. Learned Publishing, [s. l.], v. 27, n. 5, p. 15–24, 2014. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1087/20140504. Acesso em: 24 jun. 2019.

CODATA Task Group on Data Citation Standards and Practices, Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data, Data Science Journal, 2013, Vol. 12, https://doi.org/10.2481/dsj.OSOM13-043

COUSIJN, Helena et al. A data citation roadmap for scientific publishers. Scientific Data, v. 5, p. 180-259, 2018. Disponível em: http://www.nature.com/articles/sdata2018259. Acesso em: 22 jun. 2019.

DATACITE. DataCite – Find, access and Reuse Data. 2019. Disponível em: https://www.datacite.org/. Acesso em: 22 jun. 2019.

DRYAD Digital Repository. Dryad Digital Repository (DRAYAD). 2019. Disponível em: http://datadryad.org/. Acesso em: 30 jul. 2019.

FIGSHARE. FigShare Credit for all Reseach. 2019. Disponível em: https://figshare.com/. Acesso em: 30 jul. 2019.

FORCE11, Data Citation Synthesis Group: Joint declaration of data citation principles, Martone, M. (ed) San Diego, CA. 2014, Disponível em: https://doi.org/10.25490/a97f-egyk. Acesso em: 14 ago. 2019.

FORCE, M. M.; ROBINSON, N. J. Encouraging data citation and discovery with the Data Citation Index. Journal of Computer-Aided Molecular Design, v. 28, n. 10, p. 1043–1048, 1 out. 2014. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s10822-014-9768-5. Acesso em: 22 jun. 2019.

HERTERICH, P., DALLMEIER-TIESSEN, S. Data Citation Services in the High-Energy Physics Community. 2016, v. 22, n. 1/2, 1. https://doi.org/10.1045/january2016-herterich

HENDERSON, Tristan; KOTZ, David. Data Citation Practices in the CRAWDAD Wireless Network Data Archive. D-Lib Magazine, v. 21, n. 1/2, 2015. Disponível em: http://www.dlib.org/dlib/january15/henderson/01henderson.html.

JBI REVIEWER'S MANUAL. Disponível em: https://wiki.joannabriggs.org/m/view-rendered-page.action?abstractPageId=3178510. Acesso em: 19 jan. 2020.

LI, Kai; CHEN, Pei-Ying. The narrative structure as a citation context in data papers: A preliminary analysis of Scientific Data. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, v. 55, n. 1, p. 856–858, 2018. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1002/pra2.2018.14505501147. Acesso em: 24 jun. 2019.

MAYERNIK, Matthew S. Data citation initiatives and issues. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, [s. l.], v. 38, n. 5, p. 23–28, 2012. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1002/bult.2012.1720380508. Acesso em: 24 jun. 2019.

MATHIAK, B., & BOLAND, K. Challenges in Matching Dataset Citation Strings to Datasets in Social Science. D-Lib Magazine, 21(1/2), 2015. https://doi.org/10.1045/january2015-mathiak

MOONEY, Hailey. A Practical Approach to Data Citation: The Special Interest Group on Data Citation and Development of the Quick Guide to Data Citation. IASSIST Quarterly, [s. l.], v. 37, n. 1, p. 71, 2013. Disponível em: https://iassistquarterly.com/index.php/iassist/article/view/240. Acesso em: ago. 2019.

MOONEY, H., & NEWTON, M. The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, eP1035, 2012. https://doi.org/10.7710/2162-3309.1035 . Acesso em: ago. 2019.

NOVACESCU, Jenny et al. A Model for Data Citation in Astronomical Research Using Digital Object Identifiers (DOIs). The Astrophysical Journal Supplement Series, [s. l.], v. 236, n. 1, p. 20, 2018. Disponível em: http://stacks.iop.org/0067-0049/236/i=1/a=20?key=crossref.b275284de5e1758e81449761f021c029. Acesso em: 22 jun. 2019.

ONYANCHA, Omwoyo Bosire. Open Research Data in Sub-Saharan Africa: A Bibliometric Study Using the Data Citation Index. Publishing Research Quarterly, [s. l.], v. 32, n. 3, p. 227–246, 2016. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s12109-016-9463-6. Acesso em: 14 maio 2019.

PARK, Hyoungjoo; WOLFRAM, Dietmar. An examination of research data sharing and re-use: implications for data citation practice. Scientometrics, Dordrecht, v. 111, n. 1, p. 443–461, 2017. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s11192-017-2240-2. Acesso em: 25 abr. 2019.

PARK, H.; WOLFRAM, D. Research software citation in the Data Citation Index: Current practices and implications for research software sharing and reuse. Journal of Informetrics, v. 13, n. 2, p. 574–582, maio 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157718302372. Acesso em: 19 ago. 2019.

PARK, Hyoungjoo; YOU, Sukjin; WOLFRAM, Dietmar. Informal data citation for data sharing and reuse is more common than formal data citation in biomedical fields. Journal of the Association for Information Science and Technology, v. 69, n. 11, p. 1346–1354, 2018. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.24049. Acesso em: 22 jun. 2019.

PAVLECH, Laura L. Data Citation Index. Journal of the Medical Library Association, v. 104, n. 1, p. 88–90, jan. 2016. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4722655/pdf/mlab-104-01-88.pdf. Acesso em: 19 ago. 2019.

PETERS, Isabella et al. Research data explored: an extended analysis of citations and altmetrics. Scientometrics, [s. l.], v. 107, n. 2, p. 723–744, 2016. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s11192-016-1887-4. Acesso em: 24 jun. 2019.

PIWOWAR, Heather A.; DAY, Roger S.; FRIDSMA, Douglas B. Sharing Detailed Research Data Is Associated with Increased Citation Rate. PLoS ONE, v. 2, n. 3, p. e308, 2007. Disponível em: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0000308. Acesso em: 14 maio 2019.

PIWOWAR, Heather A.; VISION, Todd J. Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ, [s. l.], v. 1, p. e175, 2013. Disponível em: https://peerj.com/articles/175. Acesso em: 22 jun. 2019.

PRÖLL, S.; RAUBER, A. Asking the Right Questions - Query-Based Data Citation to Precisely Identify Subsets of Data. {ERCIM} News, n. 100, 2015. Disponível em: https://ercim-news.ercim.eu/en100/special/asking-the-right-questions-query-based-data-citation-to-precisely-identify-subsets-of-data. Acesso em: 19 ago. 2019.

ROBINSON-GARCÍA, N.; JIMÉNEZ-CONTRERAS, E.; TORRES-SALINAS, D. Analyzing data citation practices using the data citation index. Journal of the Association for Information Science and Technology, v. 67, n. 12, p. 2964–2975, dez. 2016. Disponível em: https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asi.23529. Acesso em 19 ago. 2019.

SAYÃO, Luís Fernando; SALES, Luana Farias. Dados abertos de pesquisa: ampliando o conceito de acesso livre. RECIIS, v. 8, n. 2, p. 76-92, jun. 2014. DOI:10.3395/reciis.v8i2.934.pt. Disponível em:

http://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/download/611/1252. Acesso em: 09 ago. 2019.

SIEBER, J. E.; TRUMBO, B. E. (Not) giving credit where credit is due: Citation of data sets. Science and Engineering Ethics, v. 1, n. 1, p. 11–20, mar. 1995. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/BF02628694. Acesso em: 09 ago. 2019.

SILVA, F. C. C. Gestão de Dados Científicos. 1. ed. Rio de Janeiro: Interciência, 2019.

SILVELLO, Gianmaria. Theory and practice of data citation. Journal of the Association for Information Science and Technology, v. 69, n. 1, p. 6–20, 2018. Disponível em: https://search.proquest.com/docview/1977750042?accountid=146814. Acesso em: 09 ago. 2019.

SIMONS, N.; VISSER, K.; SEARLE, S. Growing Institutional Support for Data Citation: Results of a Partnership Between Griffith University and the Australian National Data Service. D-Lib Magazine, v. 19, nov. 2013. Disponível em: http://www.dlib.org/dlib/november13/simons/11simons.html. Acesso em: 19 ago. 2019.

WILKINSON et. al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Cientific Data, Nature, mar. 2016. Disponível em: https://www.nature.com/articles/sdata201618.pdf. Acesso em: 09 ago. 2019.

VAMDC CONSORTIUM. Presentation. 2019. Disponível em: http://www.vamdc.org/structure/presentation/. Acesso em: 24 jun. 2019.

ZHAO, Mengnan; YAN, Erjia; LI, Kai. Data set mentions and citations: A content analysis of full-text publications. Journal of the Association for Information Science and Technology, [s. l.], v. 69, n. 1, p. 32–46, 2018. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23919. Acesso em: 24 jun. 2019.

ZENODO. Zenodo Research Shared. 2019. Disponível em: https://zenodo.org/. Acesso em: 30 jul. 2019.

ZWÖLF, Carlo Maria et al. Implementing in the VAMDC the New Paradigms for Data Citation from the Research Data Alliance. Data Science Journal, [s. l.], v. 18, 2019. Disponível em: http://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2019-004/.

ZWÖLF, Carlo Maria; MOREAU, Nicolas; DUBERNET, Marie-Lise. New model for datasets citation and extraction reproducibility in VAMDC. Journal of Molecular Spectroscopy, [s. l.], v. 327, p. 122–137, 2016. Disponível em:

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0022285216300613. Acesso em: 24 jun. 2019.

Publicado

2020-07-07

Edição

Seção

Artigo